¿Qué es el filtrado mediano? ¿Cuáles son las características?

El filtrado de mediana ordena los valores de escala de grises de los píxeles en la ventana deslizante y reemplaza el valor de escala de grises original del píxel en el centro de la ventana con el valor de mediana. Es un método de suavizado de imágenes no lineal que tiene un buen efecto de supresión del nivel de interferencia de pulsos. Puede proteger eficazmente los bordes para que no se vean borrosos y al mismo tiempo suprimir el ruido aleatorio.

El filtrado mediano se utiliza a menudo para eliminar el ruido de las imágenes u otras señales. La idea del diseño es examinar las muestras en la señal de entrada y determinar si representan una señal. Esta función se logra mediante el uso de una ventana de observación compuesta de muestras impares. Ordene los valores en la ventana de observación y utilice el valor mediano en el medio de la ventana de observación como salida. Luego, descarte el valor más antiguo, obtenga una nueva muestra y repita el proceso de cálculo anterior.

Datos ampliados:

El filtrado mediano es una tecnología de procesamiento de señales no lineal basada en la teoría estadística de clasificación, que puede suprimir eficazmente el ruido. El principio básico del filtrado mediano es reemplazar el valor de un punto en la vecindad de un punto en una imagen digital o secuencia digital con el valor mediano del punto, de modo que los valores de los píxeles circundantes estén cerca del valor real. eliminando así los puntos de ruido aislados. El método consiste en utilizar una plantilla deslizante bidimensional con una determinada estructura para ordenar los píxeles en el panel de acuerdo con el tamaño del valor del píxel para generar una secuencia de datos bidimensionales que sube (o cae) monótonamente.

Enciclopedia Baidu-Filtro mediano