¿Cuáles son los campos de aplicación de la inteligencia artificial?

Los principales contenidos de la investigación de inteligencia artificial incluyen: representación del conocimiento, razonamiento automático y métodos de búsqueda, aprendizaje automático y adquisición de conocimiento, sistemas de procesamiento de conocimiento, comprensión del lenguaje natural, visión por computadora e inteligencia. robots, programación automática, etc.

La inteligencia artificial tiene amplias perspectivas. Recientemente "AI" se ha convertido en la empresa. A partir de ahora, los siguientes son los escenarios de inteligencia artificial más utilizados en 2019.

Hogar

El hogar inteligente se basa principalmente en la tecnología de Internet de las cosas, formando un ecosistema completo de hogar inteligente a través de hardware inteligente, sistemas de software y plataformas de computación en la nube. Los usuarios pueden controlar dispositivos de forma remota, y los dispositivos pueden interconectarse y aprender de forma independiente, optimizando así la seguridad, el ahorro de energía y la comodidad del entorno doméstico en su conjunto. Vale la pena mencionar que en los últimos dos años, con el desarrollo de la tecnología de voz inteligente, los parlantes inteligentes se han convertido en un gran avance.

Xiaomi, Tmall, Rokid y otras empresas han lanzado sus propios altavoces inteligentes, que no solo han abierto con éxito el mercado doméstico, sino que también han cultivado hábitos de usuario para más electrodomésticos inteligentes en el futuro. Sin embargo, actualmente existen muchos tipos de productos inteligentes en el mercado doméstico. Cómo romper las barreras de comunicación entre estos productos y establecer un entorno de servicio doméstico inteligente seguro y confiable es la próxima dirección de desarrollo de la industria.

Venta minorista

La inteligencia artificial se ha utilizado ampliamente en el campo minorista, como tiendas de conveniencia no tripuladas, cadenas de suministro inteligentes, estadísticas de flujo de pasajeros, almacenes/vehículos no tripulados, etc. Todas son direcciones populares. El almacén no tripulado desarrollado independientemente por JD.COM utiliza una gran cantidad de robots logísticos inteligentes para cooperar. A través de la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo, el reconocimiento inteligente de imágenes, la aplicación de big data y otras tecnologías, los robots industriales pueden emitir juicios y acciones independientes, completar diversas tareas complejas y realizar la automatización de la clasificación, el transporte y el almacenamiento de productos.

Tupu Technology aplica tecnología de inteligencia artificial a las estadísticas de flujo de pasajeros. A través de la función de estadísticas de flujo de clientes de reconocimiento facial, las tiendas pueden establecer retratos del flujo de clientes a partir de dimensiones como género, edad, expresión, clientes nuevos y antiguos, duración de la estadía, etc., proporcionando una base de datos para ajustar las estrategias operativas y ayudar a las operaciones de la tienda. mejorar la transformación de la realidad coincidente con la tasa de flujo de clientes de la tienda.

Transporte

El sistema de transporte inteligente es el producto de la aplicación integral de tecnologías de comunicación, información y control en sistemas de transporte inteligentes. Los ITS se utilizan ampliamente en Japón, seguido de Estados Unidos, Europa y otras regiones. La aplicación actual de ITS en mi país se realiza principalmente a través de la recopilación y el análisis del flujo y la velocidad del tráfico, que pueden monitorear y despachar el tráfico, mejorar efectivamente la capacidad del tráfico, simplificar la gestión del tráfico y reducir la contaminación ambiental.

Médico

En la actualidad, los algoritmos de imágenes y las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural en campos verticales han satisfecho básicamente las necesidades de la industria médica. También hay muchos proveedores de servicios técnicos en el mercado, como. como proporcionar Suntech Cloud inteligente, que se especializa en tecnología de imágenes médicas, Zhiweixin Branch, que desarrolla sistemas de diagnóstico médico de reconocimiento celular de inteligencia artificial, Ruoshui Medical, que proporciona plataformas de servicios de diagnóstico auxiliares inteligentes y facilita la adquisición de estadísticas y el procesamiento de datos médicos, etc. . Aunque la atención médica inteligente juega un papel importante en el diagnóstico y tratamiento auxiliar, la predicción de enfermedades, el diagnóstico asistido por imágenes médicas, la investigación y el desarrollo de fármacos, etc. , debido a la no circulación de datos de imágenes médicas y registros médicos electrónicos entre hospitales, lo que genera conflictos entre el desarrollo de tecnología y el suministro de datos, lo que resulta en una cooperación opaca entre empresas y hospitales.

Educación

Empresas como iFlytek y Chuxue Education ya han comenzado a explorar la aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la educación. A través del reconocimiento de imágenes, las máquinas pueden marcar los exámenes y las respuestas. La pronunciación se puede corregir y mejorar mediante el reconocimiento de voz; la interacción persona-computadora puede responder preguntas en línea. La combinación de IA y educación puede, hasta cierto punto, mejorar la distribución desigual de los docentes y los altos costos en la industria educativa, y proporcionar a docentes y estudiantes métodos de aprendizaje más eficientes desde el nivel de herramientas, pero no puede tener un impacto más sustancial. sobre contenidos educativos.

Logística

La industria de la logística ha automatizado la transformación del transporte, el almacenamiento, la distribución, la carga y descarga y otros procesos mediante el uso de tecnologías como la búsqueda inteligente, la planificación de inferencias, la visión por computadora y la inteligencia artificial. Lograr un funcionamiento no tripulado. Por ejemplo, los macrodatos se pueden utilizar para planificar la distribución inteligente de mercancías, optimizar la oferta logística, igualar la demanda y asignar recursos logísticos.

En la actualidad, la mayor parte de la mano de obra de la industria de la logística se distribuye en el enlace de distribución de "última milla". JD.COM, Suning y Cainiao están luchando por desarrollar vehículos no tripulados y drones para aprovechar las oportunidades de mercado.

Seguridad

En los últimos años, la industria de monitoreo de seguridad de mi país se ha desarrollado rápidamente y el número de videovigilancia continúa aumentando. El número total de cámaras instaladas en escenarios públicos y privados ha superado los 654.3875 millones. Y en algunas ciudades de primer nivel, la videovigilancia ha logrado una cobertura total. Sin embargo, en comparación con países extranjeros, todavía hay mucho margen de crecimiento en el campo del monitoreo de seguridad en mi país.

Hasta ahora, el desarrollo de la industria del monitoreo de seguridad ha pasado por cuatro etapas: monitoreo analógico, monitoreo digital, red de alta definición y monitoreo inteligente. Cada cambio en la industria se beneficia de las innovaciones tecnológicas en algoritmos, chips y componentes, y de las consiguientes reducciones de costos. Por lo tanto, la innovación tecnológica y el control de costos en la fase inicial de la cadena industrial se han convertido en la clave para mejorar las funciones de los sistemas de monitoreo de seguridad y aumentar la escala de la industria, y también se han convertido en una base importante para el desarrollo sostenible de la industria.