¿Qué es una serie temporal?

Las series temporales (o secuencias dinámicas) se refieren a una secuencia en la que los valores de un mismo indicador estadístico se ordenan en el orden de su aparición. El objetivo principal del análisis de series de tiempo es predecir el futuro basándose en datos históricos existentes. La mayoría de los datos económicos se presentan en forma de series temporales. Dependiendo del momento de la observación, el tiempo de la serie temporal puede ser años, trimestres, meses o cualquier otro formato de tiempo.

Una serie de tiempo es un conjunto de variables aleatorias ordenadas en el tiempo. Suele ser el resultado de observar un determinado proceso subyacente a una frecuencia de muestreo determinada dentro de un período de tiempo igualmente espaciado. Los datos de series de tiempo reflejan esencialmente la tendencia cambiante de una o más variables aleatorias a lo largo del tiempo, y el núcleo del método de pronóstico de series de tiempo es extraer este patrón de los datos y usarlo para estimar datos futuros.

El análisis de series de tiempo se basa en la regularidad continua del desarrollo de cosas objetivas, utilizando datos históricos pasados ​​y análisis estadísticos para especular aún más sobre las tendencias de desarrollo futuras.

La premisa de que el pasado de las cosas continuará en el futuro tiene dos significados; primero, no habrá cambios bruscos y avanzará a un ritmo relativamente pequeño; segundo, los fenómenos pasados ​​y actuales; puede indicar que las tendencias de desarrollo actuales y futuras de las actividades. Esto determina que en circunstancias normales, el método de análisis de series de tiempo es más efectivo para predicciones a corto y corto plazo. Sin embargo, si se extiende al futuro lejano, tendrá grandes limitaciones, lo que provocará que los valores de predicción se desvíen mucho. de la situación real y conducir a errores en la toma de decisiones.