¿Cuál es la diferencia entre inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo?
Ahora, con el desarrollo y crecimiento de Internet, la inteligencia artificial ha desempeñado un papel muy amplio, y el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo de la inteligencia artificial también han atraído a mucha gente a aprender, y su tendencia de desarrollo es sigue siendo muy bueno. Inteligencia artificial
En términos generales, la inteligencia artificial describe las diversas formas en que las máquinas interactúan con el mundo que las rodea. Una máquina o dispositivo de IA posee inteligencia avanzada similar a la humana (resultado de una combinación de software y hardware) que puede imitar el comportamiento humano o realizar tareas como un humano. Aprendizaje automático
El aprendizaje automático es un método o subconjunto de inteligencia artificial que enfatiza el "aprendizaje" en lugar de los programas de computadora. Las máquinas utilizan algoritmos complejos para analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones en los datos y hacer predicciones sin la necesidad de que los humanos programen instrucciones específicas en el software de la máquina. Después de confundir un bollo de crema con una naranja, las capacidades de reconocimiento de patrones del sistema mejoraron con el tiempo a medida que aprendió de sus errores y se corrigió a sí mismo, al igual que los humanos. Aprendizaje profundo
El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático que promueve el rápido desarrollo de la inteligencia informática. Aprovecha grandes cantidades de datos y potencia informática para modelar redes neuronales profundas. Básicamente, estas redes imitan la conectividad del cerebro humano, clasificando conjuntos de datos y descubriendo asociaciones entre ellos. Si hay conocimientos recién adquiridos (sin intervención humana), la máquina puede aplicar sus conocimientos a otros conjuntos de datos. Cuantos más datos pueda procesar una máquina, más precisas serán sus predicciones.
Resumen:
La inteligencia artificial es una clase muy amplia de problemas y el aprendizaje automático es una herramienta importante para resolverlos. El aprendizaje profundo es una rama del aprendizaje automático. En muchos problemas de inteligencia artificial, los métodos de aprendizaje profundo superan los cuellos de botella de los métodos tradicionales de aprendizaje automático y promueven el desarrollo del campo de la inteligencia artificial. El aprendizaje profundo permite muchas aplicaciones del aprendizaje automático y amplía el alcance del campo de la inteligencia artificial. El aprendizaje profundo desglosa una amplia variedad de tareas, haciendo posibles aparentemente todas las capacidades asistidas por máquinas. Los vehículos autónomos, la atención médica preventiva y recomendaciones de películas aún mejores están a nuestro alcance o en el horizonte.