¿Qué necesitas aprender para ser analista de datos?
Los analistas de datos necesitan aprender muchas habilidades, y es precisamente por eso que el salario de los analistas de datos es muy optimista. A continuación se muestran los detalles que recopilé, ¡echemos un vistazo!
Habilidades esenciales para ser analista de datos
Primero, hablemos de Excel. Si quieres convertirte en un científico de datos, es necesario aprender a utilizar Excel. Para los analistas de datos, Excel es una habilidad esencial. Después de mucha práctica, se ha descubierto que Excel es una herramienta relativamente confiable. Si usa Excel para analizar datos, puede hacer un buen trabajo en el análisis de datos. Las operaciones de Excel son relativamente simples. Sí, incluso los no programadores pueden usarlo normalmente. Muchas empresas utilizan ahora Excel como herramienta para analizar datos, por lo que los analistas de datos deben aprender a utilizar Excel.
A continuación, hablemos de SQL. De hecho, muchas personas no saben qué es SQL ahora. Permítanme describirles que SQL es el lenguaje para todas las consultas de bases de datos. fácil de empezar. Hay muchos tipos de bases de datos, como mysql, sqlserver, oracle, etc. Para diferentes bases de datos, la sintaxis de SQL será diferente, pero generalmente la misma, con solo diferencias sutiles. Si tiene una base de datos, solo necesita encontrar algunos temas de SQL y hacerlos para que pueda mejorar su nivel de SQL.
Finalmente, déjame presentarte las estadísticas. Un excelente analista de datos también debe dominar la estadística. Sólo aprendiendo estadística se puede realizar el análisis de datos, es decir, seleccionar datos útiles a través de una gran cantidad de datos, de modo que se pueda realizar el análisis correcto. El conocimiento estadístico de las estadísticas nos permite mirar los datos desde una perspectiva adicional, de modo que podamos ver diferentes situaciones y proporcionar valores de referencia para el análisis de datos. Si quieres ser un gran analista de datos, debes saber estadística. Perspectivas de empleo de los analistas de datos
En la rápida ola de big data, el espacio de mercado se ha liberado rápidamente y las empresas tienen una demanda cada vez mayor de talentos de big data. Ya en el siglo XX, las posiciones de análisis de datos se han aplicado al nivel empresarial de las empresas. La historia de "cerveza y pañales" es un caso clásico. En la nueva era, el análisis de datos ha experimentado una mejora espectacular y los "grandes datos" han promovido el desarrollo del análisis y la minería de datos en profundidad. En un entorno donde la escala de la industria se está disparando, la brecha general de talento en el campo de big data es grande y los puestos de desarrollo de plataformas y desarrollo de big data tienen una gran demanda. Los analistas de datos se han convertido en los favoritos de la era del big data y representan más del 40% de la demanda.
Los analistas de datos son una posición emergente en el entorno de big data en los últimos años. La mayoría de los analistas de datos actuales han cambiado de carrera; algunos son especialistas en datos en puestos tradicionales o a menudo trabajan con personas que se ocupan de los datos. datos, y también hay personas sin datos que han cambiado completamente de carrera desde cero. A medida que el puesto de analista de datos se vuelve cada vez más popular, cada vez más personas están pensando en cambiar de carrera como analistas de datos, ¡y algunos ya están en camino de convertirse en analistas de datos!