Resumen profesional | "Indicadores clave comerciales" para operaciones de productos
El autor organiza principalmente los datos a partir de las tres dimensiones de "número de usuarios", "fidelidad del usuario" y "valor del usuario". La perspectiva es completamente del usuario. Los elementos de datos se centran en indicadores clave. mayor influencia empresarial, utilizándola para realizar una evaluación integral del producto. (El enlace original se encuentra en el módulo del documento de referencia al final del artículo)
Además de estos "indicadores clave comerciales", las operaciones de productos en realidad necesitan dominar aquellos indicadores de datos que tienen un impacto indirecto, el tipo de herramienta , y sirven de referencia para la toma de decisiones. El contenido se ampliará en el próximo artículo: “Indicadores de referencia tipo herramienta” para la operación de productos.
Este artículo ampliará los "indicadores clave comerciales" en detalle a través de los dos pasos siguientes:
1) Descripción general de la clasificación de los indicadores de datos 2) Introducción a cada elemento de datos
Porque los productos son el medio utilizado por las empresas para intercambiar valor con los usuarios. Las empresas proporcionan productos y servicios para que los utilicen e intercambian ciertos valores a través del uso de los usuarios.
Entonces, valor del producto =? Número de usuarios x valor de usuario único = (número de usuarios potenciales x tasa de penetración) x valor de usuario único
Podemos entender "número de usuarios" y "Usuario único" El "valor del producto" creado por el "valor" es un valor de producto estático. En términos de tiempo dinámico, el valor comercial creado por diferentes usuarios debe ser diferente.
Por lo tanto, los indicadores de datos para la evaluación de productos se organizan a partir de las tres dimensiones de número de usuarios, adherencia del usuario y valor del usuario único. Los elementos de datos involucrados en cada dimensión se muestran en la siguiente figura:
Nota: El DAU de cada producto principal de negocio es el techo actual del propio negocio. Porque, en cada época, el número de productos que pueden producir más de 100 millones y más de 10 millones es limitado.
Datos de referencia: según las estadísticas de QuestMobile sobre el evento 618 de 2020, las aplicaciones de comercio electrónico integrales típicas con más de 100 millones de usuarios activos diarios incluyen Taobao móvil (aproximadamente 380 millones), Pinduoduo (aproximadamente 260 millones), JD .com (aproximadamente 260 millones) Aproximadamente 130 millones).
Nota: El rápido desarrollo de Internet en China es inseparable de la base del tamaño de la población. Como puede verse en la figura siguiente, el mercado se está hundiendo actualmente, por lo que la penetración de Internet sigue creciendo.
Datos de referencia:
Descripción: Como se muestra en la siguiente figura, los internautas tienen diferentes tasas de uso de aplicaciones para diferentes empresas.
Datos de referencia:
Descripción:
Se pueden calcular diferentes tasas de retención a partir de las dos dimensiones de "cuenta o dispositivo" y "nuevo o activo", la Las reglas estadísticas específicas son las siguientes.
Datos de referencia:
① La industria reconocida es 40-20-10, es decir, la tasa de retención al día siguiente es 40, la tasa de retención a los 7 días es 20 y la tasa de retención a 30 días es 10.
② La brecha en las tasas de retención en la dimensión “cuenta o dispositivo” no es grande. Debido a que una cuenta puede corresponder a múltiples dispositivos (un usuario inicia sesión en la cuenta en diferentes dispositivos) y un dispositivo puede corresponder a múltiples cuentas (un determinado producto permite a los usuarios tener múltiples cuentas), la situación promedio es que el rendimiento de los datos es relativamente consistente.
③La tasa de retención de la dimensión "nuevo o activo" tiene una gran brecha. Debido a que los usuarios activos en realidad incluyen usuarios nuevos y usuarios retenidos ese día, los usuarios retenidos serán más fieles y leales al producto que los usuarios nuevos, por lo que tendrán una tasa de retención más alta. Un conjunto de datos estadísticos para juegos en 2015 (con cuenta como dimensión):
El día siguiente ( )
El séptimo día ( )
Descripción: "DAU" es la actividad diaria, "DAU promedio mensual" es el DAU promedio de este mes y "MAU" es la actividad mensual.
Refleja la frecuencia mensual de usuarios que utilizan la APP. A mayor frecuencia, mayor es este valor.
Este valor se ve afectado principalmente por el propio modelo de negocio.
Datos de referencia:
Los datos anteriores provienen de anuncios de diversas empresas. Estos modelos de negocio ya se consideran de frecuencia media a alta.
Por ejemplo, desglosamos los objetivos y nos comprometimos a permitir que 30 usuarios registrados nos visiten una vez al mes y 10 usuarios registrados nos visiten una vez al día.
Entonces, , es similar a la estación B.
Nota: puede consultar el "número promedio de inicios diarios"
Definitivamente esperamos que cuanto mayor sea el valor, mejor. Después de todo, mayor será la frecuencia de uso del usuario. , más oportunidades habrá para desarrollar hábitos de usuario. De esta manera, podremos sentir mejor el valor del producto y luego realizar una mejor comercialización. Ya sea Duoduo Orchard de Pinduoduo, Ant Forest de Alipay o Chicken Farm, todos están haciendo cosas similares. La frecuencia de uso se verá muy afectada por el propio negocio.
Datos de referencia: WeChat es 17 veces, QQ es 13 veces y Weibo es 5,2 veces (los datos provienen del informe de análisis social de Jiguang).
Nota: consulte "Duración de uso de un solo día".
Para algunos productos, cuanto mayor sea el tiempo de uso, mejor, como videos largos y videos cortos, mientras que para algunos productos; Cuanto más corto sea el tiempo de uso, mejor, como la búsqueda y las herramientas, esto debe verse junto con el tipo de negocio específico.
Datos de referencia: Toutiao 76 minutos, Bilibili 83 minutos, Qutoutiao 60 minutos (los datos provienen del anuncio de la empresa), WeChat 64 minutos, QQ 57 minutos, Weibo 34 minutos (los datos provienen del Informe de análisis social de Jiguang).
Descripción: CAC, Customer Acquisition Cost, es el coste de adquisición de un único usuario.
El costo total del mercado generalmente incluye el costo de los canales de promoción, el costo total de marketing y ventas, e incluso los costos laborales de todos los mercados y el personal operativo. Aquí solo necesitamos incluir los costos que pagamos.
Datos de referencia:
El informe financiero del tercer trimestre de 2019 de Alibaba mostró que el costo de adquisición de clientes en un solo trimestre fue de 631 yuanes.
Los datos del Departamento de Investigación de Valores de CITIC mostraron que; Costo de adquisición de Pinduoduo en el tercer trimestre de 2019. El costo del pasajero es de 130 yuanes.
Descripción: ARPU, Average Ingrese Per User, es el ingreso promedio por usuario.
Generalmente, el número total de usuarios se calcula en base a DAU.
Datos de referencia: (Los siguientes datos provienen de los informes financieros de varias empresas)
El valor ARPU de Qutoutiao en el 19T2 es de aproximadamente 0,39 yuanes/día
El valor ARPU de Weibo en el 19T3 es de 0,9 dólares estadounidenses;
El ARPU de Facebook en el 19T3 es de 7,2 dólares estadounidenses;
Nota: El ARPPU, ingreso promedio por usuario de pago, es el ingreso promedio por usuario de pago.
Generalmente, el número total de usuarios de pago es mensual o trimestral.
Datos de referencia: (Los siguientes datos provienen de los informes financieros de cada empresa)
En el primer trimestre de 2019, el valor ARPPU per cápita de Huya Live fue de 287,5 yuanes
En el primer trimestre de 2019, el valor ARPPU per cápita de Douyu Live El valor ARPPU per cápita es 226 yuanes;
Descripción: LTV, valor de tiempo de vida, valor total del ciclo de vida, que significa valor de vida del cliente, es la suma de todos los beneficios económicos que la empresa obtiene de todas las interacciones con los usuarios.
Datos de referencia:
A la hora de adquirir nuevos usuarios, es necesario asegurarse de que el valor (LTV) que un usuario aporta al producto durante todo el ciclo de vida sea mayor que el coste de adquirir este nuevo usuario (CAC), de lo contrario cuantos más usuarios adquiera, más graves serán sus pérdidas. Esta fórmula puede parecer simple, pero es la limitación esencial para la adquisición de usuarios.
Al invertir, las instituciones de inversión también prestarán atención a la relación LTV/CAC. En general, se cree que LTV/CAC>3 tiene una alta probabilidad de ocupar la posición de liderazgo en la industria.
Descripción: PBP, Payback Period, periodo de retorno de la inversión.
Una comprensión simple es cuánto tiempo llevará recuperar el dinero invertido, por ejemplo, adquirir un usuario cuesta 100 yuanes y el LTV es 150. ¿Cuánto tiempo llevará recuperar el dinero invertido? ? Un mes? 1 año? ¿O 10 años? Cuanto más breve sea el PBP, más rápido se recuperarán los fondos, más dinero se podrá ganar y mayor será la competitividad.
Explicación: En pocas palabras, es la suma de los ingresos de cada negocio Ingresos totales = Ingresos del negocio A Ingresos del negocio B...
Explicación: La tasa de pago puede ser mayor. División detallada, como la tasa de primer pago y la tasa de recompra.
Datos de referencia:
En el tercer trimestre de 2019, la tasa de pago de Tencent Music fue de 5,36 y la tasa de pago de la empresa comparable en el extranjero Spotify fue de 46.
Según datos de QuestMobile, en junio de 2019, el número de usuarios activos mensuales de la aplicación iQiyi alcanzó los 556 millones, con 100,5 millones de usuarios de pago y una tasa de pago de 18.
Nota: 100
La ganancia bruta representa cuánto dinero se puede utilizar para diversos gastos del período y la ganancia por cada dólar de ingresos por ventas después de deducir los costos de ventas.
Datos de referencia: (los siguientes datos provienen de los informes financieros de cada empresa)
El margen de beneficio bruto de Weibo en el tercer trimestre de 2019 fue de 80
El beneficio bruto de Momo en el tercer trimestre de 2019; el margen fue de 50,5;
El margen de beneficio bruto de la Estación B en el tercer trimestre de 2019 fue de 18,9.
Se puede ver que los márgenes de beneficio bruto de diferentes industrias, diferentes empresas y diferentes negocios son naturalmente diferentes.
Explicación: El beneficio neto refleja el beneficio neto generado por cada dólar de ingresos por ventas, lo que indica el nivel de ingresos de los ingresos por ventas.
100
Datos de referencia: (Los siguientes datos provienen de los informes financieros de cada empresa)
El margen de beneficio neto de Weibo en el tercer trimestre de 2019 fue de 38; >
El margen de beneficio neto de Mo Mo en el tercer trimestre de 2019 fue de 26,9;
El beneficio neto de la estación B en el tercer trimestre de 2019 fue negativo, 406 millones negativos.
Documentos de referencia:
[1] ¿Qué indicadores de datos se deben seleccionar para la evaluación del producto? (1)
[2] ¿Qué indicadores de datos se deben seleccionar para la evaluación del producto? (2)