¿Existe alguna información específica sobre zonas industriales extranjeras en algunos grupos industriales?
Mike Porter (1998) cree que un cluster industrial es un conjunto de empresas e instituciones interconectadas y geográficamente concentradas en un campo específico. Los clusters industriales incluyen muchas industrias interconectadas y otras entidades que desempeñan un papel importante en la competencia. Los clusters industriales tienden a extenderse hacia abajo, a los canales de ventas y a los clientes, y horizontalmente a los fabricantes de productos auxiliares y empresas industriales relacionadas con habilidades, tecnologías o insumos. Los grupos industriales incluyen instituciones gubernamentales y de otro tipo que brindan capacitación especializada, educación, investigación de información y apoyo técnico. J A Theo, Rolelandt y Pimden Hertog (1998) definen los clusters industriales como: para adquirir nuevas tecnologías complementarias, obtener beneficios de activos complementarios y alianzas de conocimiento, acelerar el proceso de aprendizaje, reducir los costos de transacción, superar o construir barreras de mercado y lograr la cooperación. Beneficios económicos, una red compuesta por empresas (incluidos proveedores profesionales), instituciones de producción de conocimiento (universidades, instituciones de investigación y empresas de diseño de ingeniería), intermediarios (corredores y consultores) y clientes con riesgos de innovación dispersos y una fuerte interdependencia es un grupo.
Peter Knorringa y J J org Meyer Stamer (1998+0998) se refirieron a Markusen (1996) y dividieron los conglomerados industriales en las siguientes tres categorías (ver Tabla 1 para más detalles).
Lynn Mytelka y Fulvia Farinelli (2000) dividieron los clusters industriales en tres categorías basándose en sus relaciones internas (ver Tabla 2 para más detalles).
Tabla 1 Clasificación de los Clústeres Industriales Clúster Industrial Italiano Clúster Industrial Satélite Clúster Industrial Rueda
Las características principales son las pequeñas y medianas empresas;
Fuerte especialización;
Red local de competencia y cooperación feroz;
Las relaciones basadas en la confianza son en su mayoría pequeñas y medianas empresas;
Dependencia de empresas externas;
Grandes empresas basadas en bajos costos laborales Empresas locales y pequeñas y medianas empresas;
Jerarquía clara
Las principales ventajas son la flexibilidad y la especialización;
Alta calidad del producto;
Gran potencial de innovación y gran ventaja de costos;
Ventaja de costos de las habilidades/conocimiento tácito;
Las grandes empresas desempeñan un papel importante; papel importante.
Principales debilidades: dependencia de la trayectoria;
Enfrentar cambios repentinos en el entorno económico y la tecnología, adaptarse a ventas lentas y depender de actores externos;
Tecnología patentada limitada afecta la competencia Ventaja: todo el cluster depende del desempeño de unas pocas grandes empresas.
Estancamiento/disminución típica de la trayectoria de crecimiento;
Cambios en la división interna del trabajo;
Subcontratación de algunas actividades a otras regiones;
Estructura del eje El surgimiento y la actualización;
Integrar procesos hacia adelante y hacia atrás para proporcionar a los clientes un conjunto completo de productos o servicios estancados/declinados (si las grandes empresas disminuyen/estancados);
Actualizar , Cambios internos en la división del trabajo
Las políticas intervienen en acciones colectivas para formar ventajas regionales;
Herramientas típicas (capacitación y difusión de tecnología) para la mejora de las pequeñas y medianas empresas. en asociaciones público-privadas. La colaboración entre grandes empresas/asociaciones y agencias de apoyo a las PYME fortalece a las PYME.
Fuente: peterknoringa/j org meyerstammer. Una nueva dimensión de operación y desarrollo empresarial: de clusters a industriales. 1998, (10).
Tabla 2 Tipos de clusters industriales y sus manifestaciones Clusters industriales espontáneos
Clústeres informales, clusters industriales organizados y clusters de innovación
Por ejemplo : Clúster de piezas de automóvil SuameMagazine en Kumasi, Ghana, Clúster de fabricación de piezas de automóvil Nnewi en Nigeria, Clúster de instrumentos quirúrgicos Sialkot en Pakistán, Clúster de la industria del mueble en Jutlandia, Dinamarca y Clúster de la industria de gafas Belluno en Italia.
El nivel de participación de los actores clave varía de bajo a alto.
Tamaño de la empresa, individuos, pequeñas y medianas empresas, pequeñas y medianas empresas y grandes empresas
La innovación es difícil de sostener.
Es difícil tener un alto nivel de confianza.
Habilidad baja, habilidad media a alta
Habilidad media a baja.
La conexión es algo amplia.
Hubo poca cooperación y no fue duradera.
La competencia es alta, alta, media, alta.
La innovación de productos es difícil de sostener.
Es difícil decir que las exportaciones son medias-altas.
Fuente: Lynnmy Telka y Fulvia Farinelli (2000), adaptado de UNCTAD (1998P8).
En segundo lugar, la investigación sobre el mecanismo de los clusters industriales
Las primeras investigaciones sobre los clusters se remontan a Marshall. Marshall (1920) explicó el fenómeno de las empresas basadas en economías externas que se concentran en el mismo lugar. Descubrió una estrecha relación entre la economía externa y los clusters industriales. Creía que los clusters industriales eran causados por externalidades. Marshall cree que la economía externa incluye tres tipos: el efecto de escala de los insumos intermedios provocado por la expansión de la escala del mercado; el efecto de escala del mercado laboral; Las dos primeras se denominan externalidades monetarias, es decir, economías externas formadas por efectos de escala. Esta última es la economía técnica externa. Alfred Weber (1929) propuso por primera vez el concepto de economías de aglomeración y utilizó factores de aglomeración por primera vez al analizar la distribución de ubicación de una sola industria. Posteriormente, August Losch (1954) y P. Sargent Florence (1948) profundizaron en las economías de aglomeración.
2 Descripción general de la investigación de los clusters industriales extranjeros
Krugman desarrolló su visión de la economía de aglomeración a través de su nueva teoría del comercio, y la base teórica sigue siendo el aumento de los ingresos. Su modelo de aglomeración industrial supone un país con dos ubicaciones y dos actividades de producción (agricultura y manufactura). Bajo el efecto combinado de economías de escala, bajos costos de transporte y altos insumos de fabricación, el análisis de modelos matemáticos ha demostrado que la aglomeración industrial conducirá a la formación de centros de fabricación. Además, su modelo de competencia monopolística integra la teoría tradicional de la geografía económica y tiene en cuenta varios factores que influyen: el aumento del ingreso, la teoría de la autoorganización, la fuerza centrípeta y la fuerza centrífuga, lo que demuestra que los bajos costos de transporte, la alta proporción y escala de fabricación son beneficiosos. formación de aglomeraciones regionales. Andersen (1994) analizó las deficiencias del análisis schumpeteriano tradicional de correlación de la innovación, abogó por el uso de la economía evolutiva para analizar la correlación de la innovación, construyó un modelo de dos industrias y un modelo de tres industrias de innovación interactiva dentro del marco de la economía evolutiva, y discutió la relevancia de la innovación. y cuestiones de especialización internacional.
UNCTAD (1977) dividió los modelos de cooperación entre empresas en grupos, redes y socios estratégicos, discutió el impacto de diferentes modelos de cooperación en las capacidades y la competencia empresarial, y analizó el impacto de diferentes modelos de cooperación en las capacidades y competencia de los tres niveles de gobierno, empresas e intermediarios. Se formularon algunas recomendaciones de política. Alex Hoen (1997) clasificó los grupos desde una perspectiva teórica: el concepto de grupo se divide en nivel micro (grupo empresarial), nivel meso y nivel macro (grupos industriales, las empresas en clusters suelen estar conectadas a cadenas de productos a través de cadenas de innovación); LynnMytelka y FulviaFarinelli (2000) adoptaron un método de clasificación diferente al de Markusen (1996). Dividieron los clusters industriales en grupos informales, grupos organizados y grupos innovadores. Este artículo explora cómo cultivar grupos innovadores y establecer sistemas de innovación en industrias tradicionales para mantener la ventaja competitiva sostenible de las industrias tradicionales.
Magnus Holmen y Staffan Jacobsson (1998) discutieron la determinación de los clusters industriales. Los análisis tradicionales insumo-producto y las relaciones usuario-proveedor se basan en productos e industrias y no son adecuados para determinar conglomerados industriales basados en externalidades y difusión del conocimiento. Propusieron un nuevo método para identificar grupos industriales basados en patentes. Gabriel Yoguel, Marta Novick y Anabel Marín (2000) estudiaron las empresas de Volkswagen en Argentina y exploraron la relevancia, las capacidades de innovación y las habilidades de gestión social (organización del flujo de trabajo y mecanismo de formación de contratos) de las empresas del grupo desde la perspectiva de la red de producción (grupo). . J Vernon Henderson, Zmarak Shalizi y Anthony J Venables (2000) analizaron por qué se forman clusters industriales, cómo se forman nuevos clusters y las consecuencias de abandonarlos desde la perspectiva del desarrollo económico y la geografía. Para explicar las cuestiones anteriores, realizaron un estudio empírico sobre las características geográficas de las economías nacionales e internacionales.
SumaS Athreyr (2001) realizó un estudio empírico sobre el crecimiento y el cambio del cluster de alta tecnología de Cambridge, explorando cómo creció y cambió el cluster de alta tecnología de Cambridge, qué factores microeconómicos pueden explicar estos fenómenos y por qué la alta tecnología de Cambridge no lo ha hecho. alcanzó el nivel de Silicon Valley. La base teórica de su investigación es la relación entre organización económica y aglomeración.
Aldo Romano, Giuseppina Passiante y Valerio Elia (2001) analizaron 29 grupos virtuales y reemplazaron el concepto tradicional de proximidad geográfica por el concepto de proximidad organizacional. Creen que la proximidad organizacional es una nueva fuente de motivación para la formación de grupos virtuales, y la proximidad organizacional se logra a través de la cadena de suministro y la gestión de las relaciones con los clientes. Rompen las restricciones geográficas de los conglomerados industriales tradicionales, aprovechan los avances en la tecnología de la información y las comunicaciones, colocan a los conglomerados industriales en un entorno de aprendizaje virtual global y amplían el espacio de actividad de los conglomerados industriales. HenryG Overman, Stephen Redding y Anthony Venables (2001) exploraron los patrones de los flujos comerciales, los precios de los factores y la ubicación de la producción desde la perspectiva de la geografía económica, analizaron los determinantes de los costos comerciales y el impacto de los costos comerciales en los flujos comerciales, creyeron que las condiciones geográficas son un determinante importante de los precios de los factores, y propuso el mecanismo mediante el cual los flujos comerciales geográficos y los precios de los factores afectan el surgimiento y el desarrollo de conglomerados industriales.
En tercer lugar, la investigación sobre la relación entre los clusters industriales y el crecimiento económico
Philippe Martin y Gian Marcoi Pottaviano (2001) integraron la nueva teoría de la geografía económica de Krugman y la teoría interna de Romer basada en la teoría del crecimiento generativo. , se ha establecido un modelo que se refuerza a sí mismo entre el crecimiento económico y la aglomeración espacial de actividades económicas. Los hechos han demostrado que la aglomeración espacial de actividades económicas regionales estimula el crecimiento económico al reducir los costos de innovación. Por otro lado, debido a la fuerza centrípeta, nuevas empresas tienden a establecerse en esta área y el crecimiento económico promueve aún más la aglomeración espacial, lo que verifica aún más la famosa "teoría de la circulación y la acumulación causal" de Myrdal. En otras palabras, las empresas prefieren regiones con mercados de gran tamaño y la expansión del mercado está relacionada con el número de empresas en la región. Anthony Venables (2001) cree que las nuevas tecnologías han cambiado el impacto de la geografía sobre nosotros, pero no han eliminado nuestra dependencia de la geografía; sigue siendo un factor importante en el desequilibrio del ingreso internacional y una condición importante para la aglomeración industrial. Nicholas Craft y Anthony J. Venables (2001) utilizaron la teoría de la nueva geografía económica para analizar el importante papel de la aglomeración geográfica en el desempeño, la escala y la ubicación económicos, y revisaron el declive futuro de Europa, el ascenso de Estados Unidos y Asia desde un Perspectiva geográfica del avivamiento. Creen que, si bien la falta de instituciones de alta calidad es una razón importante para el retraso, no se puede ignorar el importante papel de la aglomeración geográfica en el desarrollo económico.
3 Panorama general de la investigación de clusters industriales extranjeros
Catherine Beaudry y Peter Swann (2001) estudiaron la forma en que la intensidad de los clusters industriales afecta el desempeño de las empresas dentro de los clusters industriales. Utilizaron el número de empleados como indicador para medir la intensidad de los conglomerados industriales y realizaron un análisis empírico de docenas de industrias en el Reino Unido: diferentes industrias tienen efectos positivos y negativos de los conglomerados industriales, e industrias como las de computadoras, automóviles, aviación, y la fabricación de equipos de comunicación tienen efectos positivos muy fuertes de los clusters industriales. D. Norman y J. Venables (2001) discutieron la escala y el número de conglomerados industriales en la economía mundial basados en rendimientos crecientes a escala, estudiaron la relación entre las políticas nacionales de conglomerados industriales y el desarrollo equilibrado de la economía mundial, y la relación entre Los clusters industriales y la economía mundial En la relación de maximización del bienestar, se cree que en condiciones de desarrollo equilibrado, el número de clusters industriales es demasiado grande y la escala demasiado pequeña.
Lura Paija (2001) cree que el grupo industrial de TIC es el motor del crecimiento económico basado en el conocimiento de Finlandia, optimizando la estructura industrial de Finlandia y construyendo la ventaja competitiva nacional de Finlandia. También se examina el desarrollo de agrupaciones industriales de TIC en Finlandia desde una perspectiva de política industrial.
En cuarto lugar, estudiar la relación entre los clusters industriales y la innovación tecnológica, la innovación organizacional y el capital social.
Dalum Holmen y Jacobsson (1999) discutieron la formación de clusters industriales basados en el conocimiento en el norte de Jutlandia y el oeste de Suecia desde la perspectiva del sistema nacional de innovación.
Machiel van Dijk y Onder Nomaler (2000) difieren del pensamiento tradicional sobre la acumulación y el derrame de conocimiento, explicando la dinámica industrial desde el lado de la oferta. Explicaron la dinámica de la industria desde la perspectiva de la demanda. Bajo la premisa de las preferencias diversificadas de los consumidores y las diferentes tecnologías relacionadas, discutieron cómo el tiempo y la frecuencia de aplicación de las nuevas tecnologías afectan la dinámica de la industria y verificaron los métodos de aplicación de las nuevas tecnologías y su número. de las empresas del sector relación entre. Lucia Cusmano (2000) analizó el papel de las capacidades de investigación relacionadas con las empresas (es decir, la capacidad de las empresas para evaluar, integrar y utilizar flujos de conocimiento en interacciones) en la política tecnológica y la I+D cooperativa, y su base teórica es la economía evolutiva. Tomando la tecnología como conocimiento y la interacción como unidad de análisis, se supone que las empresas cooperativas son heterogéneas y tienen conocimientos y capacidades complementarias. En la cooperación empresarial, los derrames de conocimientos causados por externalidades tecnológicas son costosos, y el uso que hace una empresa de los derrames de conocimientos depende de su propia capacidad de absorción, que está positivamente relacionada con su propio acervo de conocimientos y su inversión en I+D. C J Caniels y A. Romijn (2001) estudiaron el papel de la acumulación de capacidad tecnológica en el desarrollo regional de las pequeñas y medianas empresas en el contexto de la liberalización económica y la integración económica internacional, y establecieron un marco conceptual para analizar el mecanismo de impacto de las diferencias geográficas. aglomeración sobre la acumulación de capacidad tecnológica Las ventajas de la aglomeración se analizan desde los niveles meso y micro, y se proponen las correspondientes políticas de agrupación industrial.
NicolaiJ Foss (1999) analizó el papel del liderazgo en los juegos de coordinación desde la perspectiva de la teoría de juegos y creía que el concepto de * * * es muy importante para comprender el liderazgo. Nicolai J Foss (1999) comparó la teoría de competencias tradicional y la teoría de la economía organizacional, y analizó las ventajas y desventajas de la teoría de las competencias y la economía para explicar la relación entre empresas. Aunque la teoría de las capacidades puede explicar la cooperación entre empresas, carece de fundamento teórico. Carlos Quandt (2000) cree que los grupos de innovación y las redes de cooperación son las principales herramientas para promover el desarrollo regional, mejorar las capacidades de innovación y las ventajas competitivas regionales, y reducir el espacio y el desequilibrio social. Dirk Messner y Meyer Stamer (2000) discutieron qué es una red y cómo entenderla, y estudiaron la lógica de gobernanza de la red desde tres aspectos (es decir, los grupos de interés y los estilos de toma de decisiones, la lógica social funcional de la red y los siete aspectos). problema de red). Finalmente, se estudia el papel de la gobernanza de redes en los clusters industriales y las cadenas de valor. Jorge Britto analizó la forma de cooperación en red entre empresas, introdujo factores relacionados con las características estructurales de la red y discutió los determinantes de la competencia en red. Dividió las formas de cooperación entre empresas en cuatro tipos: redes tradicionales, redes de estructura tecnológica, redes tecnológicas complejas y redes basadas en tecnología. Meyer Stamer (2002) analizó el modo de cooperación empresarial en los grupos industriales, estudió los obstáculos típicos a la cooperación empresarial, discutió cómo superar el impacto negativo de la cultura en la cooperación y, finalmente, propuso formas de crear un entorno de innovación a través de la cooperación empresarial, mejorando así clusters industriales, capacidades de innovación y ventajas competitivas.
MarkLorenzen (1998) analizó el costo de la información basado en la confianza, creyendo que diferentes entornos tienen diferentes formas de obtener información, y diferentes tipos de confianza tienen diferentes costos de información. Por lo tanto, en diferentes entornos, diferentes tipos de confianza tienen el correspondiente dominio. A través del análisis empírico, estudió las características de los costos de información de las empresas de los grupos industriales, explicó las razones de los diferentes fideicomisos en diferentes grupos industriales y la relación entre la proximidad geográfica y los costos de la información.
4 Descripción general de la investigación de clusters industriales extranjeros
Análisis empírico del verbo (abreviatura de verbo) clusters industriales y sugerencias de política industrial
Michael Peneder (1997) estudió Australia Después de la política de conglomerados industriales, se cree que el método de análisis de conglomerados puede ayudar a determinar las mejores herramientas de política, ser muy sensible a las necesidades reflejadas por el mecanismo de retroalimentación del sistema a nivel micro y enfatizar la importancia de eliminar los obstáculos institucionales y las distorsiones institucionales. Mike Porter (1998) cree que los clusters conducen a que las regiones y los países obtengan ventajas competitivas, enfatizando las ventajas de los clusters en la obtención de empleados y proveedores, información especializada, complementariedad y bienes públicos, y analiza la selección de ubicación, la participación local y las mejoras del cluster y la El papel de la cooperación colectiva en la mejora de la competitividad de los clusters, revisó las deficiencias de las políticas industriales tradicionales y propuso nuevas ideas de diseño de políticas industriales basadas en clusters industriales. ShoheiKaibori presentó el estado actual y la dirección de desarrollo futuro de los conglomerados industriales japoneses.
Khalid Nadvi y Gerhard Halder (2002) realizaron un análisis empírico de grupos de instrumentos quirúrgicos en Sialkot, Pakistán y Tuttlingen, Alemania. Los dos conglomerados industriales están ubicados en países en desarrollo y desarrollados respectivamente. Se encuentran en los extremos superior e inferior desde un punto de vista técnico, pero están bastante relacionados en producción y tecnología. También enfrentan los desafíos de la mejora de la calidad y los precios bajos. competencia y desarrollo de tecnología médica. Utilizando conglomerados y cadenas de valor como métodos analíticos, llevaron a cabo un análisis empírico de la relación entre los conglomerados industriales locales y las cadenas de valor globales, y también estudiaron la relación entre los conglomerados industriales en los países en desarrollo y desarrollados.
La investigación de la OCDE sobre clusters industriales se basa en el estudio de los sistemas nacionales de innovación. La investigación de la OCDE sobre los sistemas nacionales de innovación se divide en dos etapas. La primera etapa estudia principalmente el sistema de evaluación de las capacidades de distribución de conocimiento en el sistema nacional de innovación. En la segunda etapa se conforman diferentes grupos de investigación para profundizar aún más la investigación sobre el sistema nacional de innovación. Los temas de investigación de la segunda fase son: correlación de sistemas; flujos de recursos humanos; comportamiento empresarial innovador en los grupos industriales; Como cuerpo principal de investigación, el alcance de la investigación de los conglomerados industriales incluye: la definición de los conglomerados, el modelo de innovación y el estilo de los conglomerados, la investigación del desempeño y el análisis de las diferencias del mismo grupo en diferentes países, la importancia política de los conglomerados industriales y la Principios del diseño de políticas de clusters industriales. La OCDE realizó un análisis empírico de los clusters industriales en Dinamarca, Finlandia, Suecia, Bélgica, Estados Unidos, Reino Unido, Países Bajos y otros países, y sobre esta base planteó algunas cuestiones que es necesario profundizar: cómo hacer clusters industriales. más competitivo; confirmación de importantes cuestiones de conocimiento; modernización industrial y optimización del diseño estratégico; ¿cómo pasar de la competencia tradicional a la cooperación estratégica y la competencia diferenciada?
6. Niveles de investigación, métodos y conclusiones del clustering.
Analizar la jerarquía y tecnología del Grupo 1.
J A Robelandt y PimdenHertog dividieron el nivel de análisis de los conglomerados en tres niveles: macro, meso y micro (consulte la Tabla 3 para obtener más detalles).
Tabla 3 Análisis del concepto de agrupación horizontal mediante diferentes métodos de análisis de agrupación
Patrones de especialización de países/regiones en la estructura económica a nivel macro (nacional) de una gran cantidad de productos; y actualizaciones e innovaciones de procesos.
Correlaciones intra e interindustriales en diferentes etapas de la cadena de productos de productos finales similares Análisis FODA y análisis de referencia de la industria que exploran la necesidad de innovación
Nivel micro; (empresa) correlación entre empresas: los proveedores profesionales se centran en una o varias empresas centrales, centrándose en el análisis y la gestión de la cadena de negocios estratégicos y el desarrollo de proyectos de innovación cooperativa
Los métodos de investigación de grupos industriales extranjeros comúnmente utilizados; incluyen: (1) método de análisis de entrada-salida; (2) análisis gráfico; (3) análisis de consistencia;
2 Conclusión de la investigación cluster. En resumen, la relación lógica de la investigación extranjera sobre los clusters industriales puede representarse en la imagen de la izquierda: la investigación de clusters extranjeros se centra principalmente en el mecanismo de los clusters industriales, la innovación tecnológica, la innovación organizacional, el capital social y la relación entre el crecimiento económico y clusters industriales, basados en la industria Política industrial e investigación empírica sobre clusters. Los académicos extranjeros han estudiado los conglomerados industriales desde diferentes ángulos, pero aún no han formado un sistema teórico sistemático. La investigación extranjera se centra en el análisis empírico y sobre esta base hace generalizaciones. Los clusters industriales han atraído la atención de investigadores de diferentes disciplinas y se han convertido en un punto caliente de la investigación teórica extranjera. Los estudios extranjeros sobre clusters aparecen en su mayoría en forma de artículos de investigación y carecen de monografías de investigación sistemáticas. En la actualidad, la teoría de los clusters industriales todavía va por detrás de la práctica. A pesar de esto, las conclusiones de la investigación sobre los clusters industriales se han convertido en la base para que muchos países formulen políticas industriales y han logrado muy buenos resultados económicos.
La revitalización de antiguas bases industriales es un tema mundial. Casi todas las antiguas zonas industriales tradicionales de los países desarrollados han pasado por un ciclo de creación, desarrollo, prosperidad, decadencia y transformación. Antiguas zonas industriales de fama mundial, como la zona industrial del Ruhr, la zona industrial de los Grandes Lagos en Estados Unidos y la zona industrial de Lorena en Francia, han sido objeto de renovaciones y han obtenido resultados. El autor eligió la zona industrial de Shenyang Tiexi para realizar un estudio empírico sobre la revitalización de antiguas bases industriales. Clústeres industriales y transformación de antiguas bases industriales Porter propuso el concepto de "clústeres industriales" en "Ventaja Competitiva Nacional", es decir, en un campo específico (generalmente con una industria líder como núcleo), un gran número de empresas e industrias relacionadas. con estrechas conexiones industriales Fenómeno en el que las instituciones de apoyo se reúnen espacialmente y forman una ventaja competitiva fuerte y sostenida.