¿Cuáles son las tecnologías centrales más críticas en la industria de la robótica?

La ingeniería biomecatrónica es una ciencia y tecnología de vanguardia que se ha desarrollado rápidamente en los últimos años. Esta tecnología se utiliza en robots. Mediante la medición y el procesamiento de información neuronal, se establece un canal de información hombre-máquina para transmitir señales neurobiológicas al robot, permitiéndole ejecutar comandos humanos. Gracias a este principio, las prótesis también pueden "comprender" las instrucciones humanas y convertirse en parte del cuerpo humano.

2. Tecnología de detección de robots de seguridad

Los robots de inspección inteligentes llevan cámaras termográficas infrarrojas, cámaras de luz visible y otros equipos de detección, patrullan el área de trabajo y transmiten imágenes y datos para monitoreo remoto. El sistema realiza mediciones de temperatura por infrarrojos en los nodos del equipo para detectar rápidamente defectos como el calentamiento del equipo. Al mismo tiempo, el estado de funcionamiento del transformador se puede determinar mediante la detección de sonido. Juzgue y avise automáticamente de posibles accidentes y precursores de fallas durante el funcionamiento del equipo, eliminando de manera efectiva los peligros ocultos de accidentes.

3. Big data y tecnología de análisis

Cada vez hay más datos, pero la capacidad de lectura humana es fija. Las computadoras pueden ayudar a los humanos a encontrar sus propios puntos ciegos, y la digitalización permite que las computadoras y los humanos se comuniquen y se combinen. Recientemente, en la industria manufacturera mundial han aparecido en gran número modelos de análisis basados ​​en big data. Sus ventajas radican en la capacidad de optimizar la calidad del producto, ahorrar energía y mejorar equipos y servicios.

4. Tecnología autónoma de robots

Los robots están en constante evolución y pueden incluso utilizarse en servicios públicos más grandes. Se vuelven más autónomos, flexibles y cooperativos. Con el tiempo trabajarán codo a codo con los humanos y los humanos aprenderán de ellos. Estos robots serán más baratos y tendrán una gama más amplia de aplicaciones que los utilizados antes de la fabricación.

5. Tecnología de simulación

La simulación utilizará datos en tiempo real para reflejar el mundo real en un modelo virtual, incluidas máquinas, productos, personas, etc., lo que permitirá a los operadores actuar. tareas en el modelo virtual Probar y optimizar.

6. Tecnología integrada de Internet de las cosas

Con el desarrollo de la industria de Internet de las cosas, habrá más dispositivos e incluso más productos sin terminar conectados mediante tecnologías estándar que se podrán utilizar. Comunicaciones en sitio, brindando respuestas en tiempo real.

7. Robots de computación en la nube

Los robots de computación en la nube cambiarán por completo el proceso de desarrollo de robots y promoverán en gran medida la mejora de los sistemas de software. En la era actual, existe una mayor necesidad de compartir datos entre sitios y entre empresas. Al mismo tiempo, se mejorará el rendimiento de la tecnología en la nube, con tiempos de respuesta de sólo unos pocos milisegundos.

8. Tecnología de robots transfinitos

En el campo de la micronanofabricación, la tecnología de robots puede ayudar a las personas a convertir cosas invisibles e intangibles en cosas visibles y tangibles que se pueden ensamblar y producir. Este tipo de micronanorobot puede expandir directamente la fuerza entre sustancias en el nanoambiente y manipular sustancias y materiales a escala micronano.

9. Tecnología de control de ondas cerebrales

En el futuro, los robots de presencia se convertirán en una parte indispensable de la vida de las personas. Los usuarios deben usar un sombrero que pueda leer datos de ondas cerebrales y luego entrenar las manos y los pies del robot para que respondan en consecuencia a través de la imaginación. En otras palabras, controlan el movimiento del robot a través de sus pensamientos. No sólo puede reconocer varios comandos de control de movimiento a través del software, sino que también evita activamente obstáculos durante el comportamiento, lo que lo hace muy flexible y más fácil de usar.