Análisis de big data: la industria minorista busca nuevos caminos para el cambio
Análisis de big data: un nuevo camino para el cambio en la industria minorista
Solo convirtiendo los datos de los clientes en conocimientos y utilizándolos para guiar la formulación de planes de marketing y planes de ventas, estos fríos los números se transforman Para lograr intimidad con el cliente, unir estrechamente a los minoristas y a los clientes.
Los datos muestran que a finales de 2013, el tamaño de las transacciones del mercado de comercio electrónico de China alcanzó los 10,2 billones, un aumento interanual de 29,9. Cuando el comercio electrónico está en pleno apogeo, la industria minorista tradicional se ve exprimida y las experiencias en línea y fuera de línea son completamente diferentes: flujo de clientes reducido, rendimiento deficiente e incluso obligado a cerrar tiendas... La industria minorista física está en problemas. Ante el fuerte impacto del comercio electrónico, los minoristas físicos también han comenzado a pensar en cómo buscar el cambio y han realizado una serie de nuevos intentos. Algunos minoristas, no dispuestos a verse reducidos a “probadores”, probaron valientemente O2O y abrieron canales en línea y fuera de línea. Si bien los datos de más canales están remodelando los modelos de negocio, también permiten a los minoristas ver el valor comercial que contienen. Los valiosos conocimientos de los clientes a partir de los datos también impulsan una transformación empresarial "centrada en el cliente".
En la era del big data, ¿cómo pueden los minoristas que necesitan avances urgentes aprovechar la oportunidad de exploración? SAS ha dado las siguientes sugerencias basadas en las mejores prácticas de los minoristas extranjeros:
Gestión de marketing basada en datos orientada al cliente en el centro para una transformación exitosa desde múltiples canales
Con la ayuda de la tecnología, los minoristas pueden comunicarse con los consumidores a través de más canales, como redes sociales, aplicaciones móviles y servicios de ubicación. y correo electrónico. Más puentes de comunicación también aportan información más rica sobre los clientes, y la simple obtención de esta información no es suficiente. Sólo convirtiendo los datos de los clientes en conocimientos y utilizándolos para guiar la formulación de planes de marketing y planes de ventas se pueden transformar firmemente estos fríos números para lograr una mayor intimidad con el cliente. vincular a minoristas y clientes.
1 Macy's: Si tengo alguna pregunta, sólo quiero decírtela.
La famosa cadena de grandes almacenes estadounidense Macy's ha creado un departamento de comercio electrónico, Macy's.com, con la esperanza. que los consumidores dondequiera que vaya, podrá disfrutar de los últimos productos y promociones simultáneamente y encontrar la magia de comprar. Macy's.com ha establecido un departamento de conocimiento del cliente de Internet para utilizar análisis de big data para mejorar las estrategias personalizadas de marketing y publicidad. Ha desarrollado rápidamente el marketing de canales en línea y se ha transformado con éxito de las operaciones tradicionales fuera de línea a un modelo de operación omnicanal. Ante una competencia feroz, Macy's.com necesita urgentemente decisiones más precisas y en tiempo real sobre las preferencias de los clientes. Macy's cree que obtener información sobre los clientes en todos los canales es la clave para mejorar la satisfacción del cliente y el crecimiento de los ingresos. Para comprender y evaluar de manera más eficiente el impacto de las actividades de marketing en línea en las ventas de las tiendas físicas, Macy's.com adoptó las soluciones de SAS para mejorar en gran medida sus capacidades analíticas. Desde entonces, ha cambiado el método de marketing ineficaz de enviar correos electrónicos genéricos en masa y ha realizado más. análisis detallado de clientes para enviar correos electrónicos promocionales específicos. Inesperadamente, la reducción en la frecuencia de los correos electrónicos no redujo las visitas al sitio web, pero la tasa de cancelación de suscripciones de correo electrónico disminuyó en un 20%.
2. Harry & David: Prueba la dulzura de la analítica
Después de experimentar una caída en el rendimiento debido a la recesión económica, Harry & David, el principal minorista gourmet y de regalos de EE. UU. utiliza analítica. tecnología para determinar quiénes son los clientes objetivo, cómo y cuándo quieren recibir información promocional y qué grupo de personas tienen más probabilidades de impulsar el crecimiento de las ventas, y seleccionar ideas para el desarrollo futuro a partir de los datos. En los primeros meses, el equipo de marketing avanzó en la captura del comportamiento y las preferencias de los clientes. En un año, dé un paso más hacia la segmentación de clientes, el ciclo de vida del cliente y el análisis de valor concurrente. En tres años, la tasa de retención de nuevos clientes de Harry & David aumentó un 14 %, las ventas de los clientes aumentaron un 7 % y los clientes leales de alta calidad aumentaron un 10 %. Después de utilizar SAS? Campaign Management, Harry y David obtuvieron información más valiosa sobre los clientes. Por ejemplo, al importar datos externos y analizar el comportamiento histórico de las transacciones, llegaron a la conclusión de que los clientes atraídos por los canales de las redes sociales son más dignos de seguir cultivando esta conclusión.
El modelado y la gestión de perfiles de clientes también proporcionan una base fiable para la previsión de ventas. A partir de ahí, Harry y David probaron la dulzura del análisis de datos y se embarcaron en el camino del marketing basado en datos.
3.Chico's: Dile adiós a las adivinanzas y dile adiós a la intuición
Chico's FAS Inc., un minorista de ropa femenina lista para usar, tiene más de 1000 tiendas en todo Estados Unidos. Estados. Además de sus tiendas físicas, Chico's también realiza actividades de marketing a través de catálogos y canales online. Cuando se enfrentó a una recesión en la industria, Chico's decidió hacer un buen uso de la información de los clientes que había acumulado a lo largo de los años para impulsar decisiones comerciales. Sin embargo, la realidad es mucho más difícil de lo que se imagina. Los datos de múltiples marcas propiedad de Chico's son difíciles de integrar y la empresa no tiene la capacidad de procesar datos masivos. Los profesionales del marketing confían más en la intuición que en los datos reales y fiables de los clientes. Chico's necesitaba un sistema que proporcionara un historial confiable para administrar e integrar cantidades masivas de datos, y quería que los empresarios pudieran utilizar los datos sin trabajadores ni programadores. La solución bajo demanda elegida por Chico: Marketing Automation (SAS? OnDemand: Marketing Automation). Es una solución para toda la empresa que incluye un conjunto integral de herramientas de análisis predictivo y minería de datos que permiten a los especialistas en marketing planificar, probar y ejecutar campañas de cualquier tamaño.
La solución ayuda a Chico's a planificar promociones navideñas. Los datos muestran que después de usar la solución, las ganancias trimestrales de Chico alcanzaron los 17 millones de dólares, en comparación con una pérdida de 42 millones de dólares en el mismo trimestre del año anterior. Con la ayuda de soluciones de automatización de marketing, Chico's puede clasificar con precisión a los clientes y distinguir los efectos de diferentes actividades promocionales. Chico's divide los grupos objetivo en tres categorías y toma las medidas correspondientes: la primera categoría de clientes son los consumidores que quieren comprar nuevos productos lo antes posible. Estos clientes reciben catálogos y correos electrónicos que incluyen productos de todos los tamaños y precios y destacan los recién llegados. El segundo tipo de clientes son aquellos que están interesados en productos con descuento. Chico's envía por correo catálogos más delgados y folletos promocionales a estos clientes. La tercera categoría son los usuarios de sitios web, Chico's envía correos electrónicos que coinciden con sus preferencias de consumo a los clientes en línea.
Chico's puede ajustar rápidamente su estrategia de promoción una vez que descubre artículos que no se venden bien. Chico's recuperó más clientes perdidos, con una tasa de éxito tres veces mayor que antes. A través del análisis de big data, Chico's identifica los productos más populares a partir de registros de transacciones anteriores y selecciona los métodos de promoción correspondientes. Como minorista con múltiples marcas, al juzgar las preferencias de los consumidores, Chico's ahora puede guiar a los clientes leales de una marca a visitar otra mediante la planificación de actividades promocionales, lo que genera más oportunidades potenciales de ventas. Un plan de marketing que antes tardaba 30 días ahora se puede completar en sólo 4 días. El equipo también tiene la capacidad de crear campañas de marketing precisas con mayor rapidez.
A través del análisis de big data, los minoristas pueden utilizar registros de transacciones anteriores para guiar las actividades de marketing, crear actividades de marketing profundamente arraigadas que realmente satisfagan las necesidades de los clientes, construir relaciones más estrechas con los clientes con experiencias de consumo personalizadas y, en última instancia, promover el crecimiento de los ingresos.
Las predicciones precisas en insights guían la planificación estratégica
Predecir el futuro resumiendo el pasado y observando el presente es otro poder mágico del big data. Esto también ha inspirado a los minoristas a realizar pronósticos de demanda precisos y factibles bajo la guía de big data desde el comienzo de la cadena de suministro, optimizando así la experiencia de compra del cliente.
DSW: Talla 7 o talla 9, ¡lo sé!
A diferencia de la flexibilidad de tallas del prêt-à-porter, los consumidores deben elegir una talla que se ajuste a sus pies al comprar calzado, lo que impone mayores exigencias al sistema de suministro de los minoristas de calzado. El gigante estadounidense del comercio de calzado DSW utiliza las soluciones de SAS para integrar sus sistemas de compra y suministro. Con la lógica de asignación razonable de la solución SAS, DSW tiene un juicio más preciso sobre el tamaño del suministro. Esto permite desarrollar un modelo "tamaño por tienda".
En el pasado, DSW implementó un suministro estándar unificado y se enviaron 12 cajas de paquetes que contenían zapatos de varios tamaños a varias tiendas. De hecho, algunas tiendas solo requieren zapatos en tallas 7 y 8, pero aún reciben artículos en tallas 6 y 9. El análisis de datos puede calcular la cantidad y el reabastecimiento de pedidos de tallas y estilos de zapatos específicos requeridos en cada región con promociones reducidas y sin condiciones de falta de existencias, lo que garantiza que las tiendas tengan suministros suficientes de las tallas correctas y puedan lograr un reabastecimiento oportuno. Las operaciones de las tiendas son más eficientes, los clientes esperan menos y los niveles de satisfacción aumentan significativamente.
Reduzca los gastos de TI, aumente la flexibilidad del sistema y la tecnología de análisis de alto rendimiento crea mayor valor
El desarrollo en auge del big data ha dado lugar a tecnologías altamente flexibles, como el análisis visual, Análisis de rendimiento de alto rendimiento y aplicaciones en la nube, etc. Gracias a la tecnología bajo demanda altamente flexible, los minoristas pueden reducir significativamente los gastos operativos de TI y obtener información más valiosa a partir de análisis más avanzados.
SM-MCI: Una herramienta analítica para los “Departamentos del Rey de Asia”
SM Marketing Convergence Inc. (SM-MCI), una subsidiaria del “Departamento del Rey de Asia” Stores” SM Group, opera un programa de fidelización de clientes global, el más grande de Filipinas. Este plan registra los puntos obtenidos por cada cliente por el consumo en los centros comerciales del Grupo SM y almacena más de mil millones de registros de consumo, pero no se ha utilizado de manera efectiva. SM-MCI necesitaba una solución que pudiera impulsar las ventas, mejorar las operaciones y aumentar la fidelidad de los clientes. Al final, SM-MCI eligió la solución SAS Visual Analytics que combina tecnología de análisis en memoria con visualización de datos avanzada para inteligencia empresarial. No solo tiene una potencia y velocidad de cálculo estadístico incomparables, sino que también muestra los resultados del análisis de forma intuitiva. Cuando se agreguen nuevas variables, no habrá procesos redundantes de planificación, extracción, conversión y carga de datos. A partir de informes más detallados, SM-MCI puede obtener una comprensión más profunda de los patrones de consumo e identificar tendencias, para planificar actividades promocionales de manera oportuna, brindar mejores servicios, mejorar la satisfacción del cliente, atraer nuevos miembros para que se unan y descubrir productos rentables. Oportunidades de ventas adicionales.
En los países desarrollados, el auge del comercio electrónico ya ha demostrado su fuerte impacto en la industria minorista física, y los minoristas extranjeros también han acumulado más experiencia en la lucha contra el impacto. Estas experiencias prácticas han dado más pensamientos a los minoristas tradicionales chinos, que se han visto amenazados por el comercio electrónico en los últimos años: las tecnologías emergentes como los servicios en la nube, la visualización de datos y Hadoop se han aplicado en la industria minorista y se han desarrollado rápidamente. inyectando vitalidad a la industria.
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