¿Cómo se logra el posicionamiento del big data?
¿Cuál es el posicionamiento del big data?
La selección precisa de la ubicación en la era del big data se refiere a obtener las preferencias del usuario y las necesidades de comportamiento a través del análisis integrado de big data, analizar el poder adquisitivo de los grupos de consumidores en el distrito comercial y encontrar la ubicación más adecuada para la tienda.
El núcleo del posicionamiento preciso de big data se puede resumir en unas pocas palabras clave: usuarios, demanda, valor máximo y distribución de popularidad.
En el pasado, el método para seleccionar la ubicación de las tiendas era realizar comparaciones e investigaciones detalladas del distrito comercial de la ciudad, el flujo de población, las comunidades circundantes y el número real de hogares según la ciudad local. Luego, según su propia situación financiera, elija la ubicación de una tienda que pueda pagar y que tenga una buena ubicación.
La selección de ubicación de big data crea un plan más detallado y exhaustivo para la selección de ubicación de la tienda y refina la selección de ubicación en dos procesos.
El primer paso es encerrar el distrito comercial. El sistema de selección de sitios tiene datos completos sobre la distribución del poder calorífico en todo el país. El sistema se divide según la región y los datos pico de comida para llevar proporcionados por los franquiciados, y los distritos comerciales se bloquean según la demanda de ventas dentro y fuera de la región.
Existe cierta base científica para centrarse en los distritos comerciales en función de los picos de comida para llevar. Según las investigaciones, existe un principio de proximidad en la búsqueda de una vida eficiente por parte de las personas. Cuando los comensales eligen comida para llevar, tanto el tiempo de entrega como la distancia son su máxima prioridad.
Los distritos comerciales con altos picos de comida para llevar tienen una gran cantidad de grupos de consumidores y contienen enormes oportunidades comerciales. El uso de comida para llevar para complementar la comida de un restaurante puede atraer tráfico de manera efectiva y estimular el consumo en las operaciones diarias.
Después de cerrar el distrito comercial, el segundo paso es determinar la ubicación de la tienda. El maestro de operaciones visitará y analizará personalmente el distrito comercial bloqueado.
De acuerdo con los grupos de consumidores a los que se dirigen los diferentes proyectos y las condiciones económicas de los propios franquiciados, seleccionar ubicaciones de tiendas con un fuerte flujo de clientes y buenas ubicaciones.
Como uno de los primeros sistemas de selección de sitios de big data, el restaurante Fang Kai se lanzó oficialmente en agosto. Un mes después de su lanzamiento, fue bien recibido por los socios, lo que ayudó a los franquiciados a determinar la tienda de manera rápida y precisa. ubicaciones y acortar los preparativos antes de la hora de apertura. ¡La práctica ha demostrado que el sistema de posicionamiento de big data tiene ventajas!
El sistema de posicionamiento big data llama la atención de los socios porque conocen la importancia de la ubicación. Para los empresarios que abren una tienda, la selección de la ubicación está relacionada con las perspectivas de desarrollo de la tienda, la realización de los objetivos comerciales de la tienda, la popularidad del mercado y la satisfacción de las necesidades de los clientes. Se puede decir que una vez seleccionada la ubicación, la mitad de éxito es abrir una tienda e iniciar un negocio.
El "posicionamiento inteligente" de Aladdin Smart Store realiza exclusivamente la integración e integración de todas las fuentes de datos autorizadas relacionadas con el posicionamiento de tiendas en China.
En términos de datos, se basa en los 65.438+5 mil millones de datos de señalización de teléfonos móviles no identificados de los tres principales operadores, datos característicos de búsqueda y internautas de BAT, datos de consumo de tarjetas bancarias nacionales, así como Como datos de edificios de oficinas nacionales, datos de comunidades y datos de puntos de interés totales, la "ubicación inteligente" de Aladdin Smart Point logra una cobertura integral y en tiempo completo de todos los usuarios en cualquier área geográfica. A través de 3700 etiquetas de usuario, podemos seleccionar y dirigirnos con precisión a grupos de clientes objetivo. Actualmente, procesamos 548 mil millones de registros en línea y 67 mil millones de registros de ubicación todos los días, e identificamos con éxito 4200 marcas de teléfonos móviles, 200 000 productos de Internet, más de 7000 aplicaciones, 654,38+0,05 millones de modelos de terminales y 400 millones de URL.
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Actualmente, las tiendas inteligentes Aladdin han proporcionado servicios inteligentes de selección de sitios a miles de agencias y empresas gubernamentales, incluidas McDonald's, Starbucks, Industrial and Commercial Bank of China, una conocida cadena de supermercados en Wuhan, China Welfare Lottery. y la Federación de Personas con Discapacidad. Y logró beneficios y efectos obvios, y fue muy elogiado por los clientes.