Juicio en la era del big data: ¿juez o ordenador?

Con el rápido desarrollo de las redes sociales, el comercio electrónico y la "computación en la nube", la humanidad ha entrado en una era de producción, intercambio y aplicación de datos a gran escala: la era del big data. 2065438+ En marzo de 2002, el gobierno de Estados Unidos invirtió 200 millones de dólares para lanzar el "Plan de I+D de Big Data" para elevar la investigación y el desarrollo de Big Data a un nivel estratégico nacional y considerar los datos como el "nuevo petróleo del futuro". Víctor, el padre del big data, predijo: "En un futuro próximo, muchos campos en el mundo que dependen enteramente del juicio humano serán cambiados o incluso reemplazados por sistemas informáticos. El juicio judicial es un "campo que depende enteramente del juicio humano". ." Entonces, en los tiempos del big data, ¿las computadoras reemplazarán a los jueces?

1. ¿Qué es el big data?

¿Qué es el big data? En el pasado, las personas no podían procesar grandes cantidades de datos y solo podían seleccionar aleatoriamente muestras representativas para analizarlas y así inferir las características generales de los datos. Se trata de un análisis de muestreo aleatorio en estadística, que toma un atajo y utiliza un análisis de "muestra" en lugar de un análisis de "población". No depender del muestreo y procesar directamente el conjunto de datos completo es el origen y la primera característica del "big data". Aunque aceptar todo el conjunto de datos sin filtrar inevitablemente contendrá errores, la enorme cantidad de datos compensará parcialmente el impacto de los datos erróneos durante el proceso de síntesis.

La segunda característica del big data es que es bueno para desarrollar los usos potenciales de los datos. El análisis estadístico de muestreo aleatorio sólo puede arrojar respuestas a preguntas preestablecidas. Por ejemplo, una encuesta estadística sobre "género" y "tasa de tabaquismo" sólo puede utilizarse para analizar la relación entre "género" y "tasa de tabaquismo" y no tiene ningún otro uso. No existen problemas preestablecidos con el análisis de big data. Un extremo ingresa datos y el otro extremo genera la correlación entre varios eventos. Este proceso se puede repetir y los usos potenciales de los datos se pueden desarrollar en ciclos. Por ejemplo, el propósito básico de una lista de compras es contar las ventas, etc. A través del desarrollo secundario, encontramos que los consumidores que compran cerveza generalmente compran pañales, por lo que colocar cerveza y pañales cerca aumentará significativamente las ventas en los supermercados.

La tercera característica del big data es que enfatiza la correlación e ignora la causalidad. Los resultados del procesamiento de big data solo pueden responder al grado de correlación entre A y B. En cuanto a si existe una relación causal entre A y B, es como una caja negra, porque nadie puede leer la relación causal a partir del complejo ajuste de parámetros. valores. Es decir, los macrodatos sólo pueden revelar fenómenos de correlación externa (incluso a veces este fenómeno es simplemente accidental), pero no pueden revelar el mecanismo operativo interno.

En segundo lugar, los cambios en los juicios y el mismo caos

Por un lado, los juicios deben cambiar, porque los grandes datos pueden hacer que la determinación de los hechos en los juicios sea más precisa y eficiente, y la precisión y la eficiencia son la garantía de una condición importante para la imparcialidad judicial. Las predicciones de big data sobre el comportamiento humano, tanto en términos de precisión como de eficiencia, pueden superar a las humanas. Por ejemplo, Amazon creó inicialmente un grupo de reseñas de libros que escribía reseñas de libros y recomendaba libros nuevos, lo que provocó que las ventas de libros de la empresa se dispararan. En ese momento, este equipo era una fuente importante de competitividad para Amazon, y el Wall Street Journal lo llamó "el crítico de libros más influyente de Estados Unidos". Posteriormente, Amazon desarrolló un sistema de recomendación informática. A través de pruebas comparativas, se descubrió que el volumen de ventas de los productos recomendados por los datos excedía con creces el del grupo de reseñas de libros. Este grupo de reseñas de libros, que alguna vez fue popular, se disolvió.

Por otro lado, los juicios deberían permanecer sin cambios: si los jueces fueran completamente reemplazados por computadoras, todas las civilizaciones derivadas de los juicios en la historia estarían en peligro. Tribe, profesor de derecho en la Universidad de Harvard, criticó el juicio digital: "En cuestiones de culpabilidad e inocencia, es políticamente incorrecto cuantificar eventos específicos. Es decir, un juicio es una ceremonia sutil, compleja y solemne". Arnold describió los rituales de los juicios de esta manera: "Los juicios son como antiguos milagros o fábulas. Pueden dramatizar el conflicto de diferentes valores en una sociedad de una manera que la lógica formal no puede. Tanto los juicios civiles como los penales tienen esta función, especialmente los juicios penales. "Tienen un impacto emocional más importante en una sociedad ". Por eso en los juicios se establecen diversos procedimientos no sólo para emitir un juicio preciso, sino también para mostrar respeto por "ser un ser humano" y declarar lo que nuestro mundo persigue. presente y futuro. Aunque si el juez es reemplazado completamente por una computadora, el juicio será más rápido y preciso, pero en ese momento, el llamado juicio solo está esperando un resultado de la computadora, el sentido de participación y asombro de la gente en el juicio. desaparecerán y la gente no podrá participar en el enfrentamiento y comprender el dolor y la frustración del arbitraje.

3. Cambios en el juicio y lo mismo.

En la era del big data, los ensayos siguen sin cambios y son confusos.

Tanto el cambio como la inmutabilidad tienen sus bases teóricas y necesidades prácticas. Dado que las generalizaciones pueden conducir a un punto muerto, es mejor analizar la situación caso por caso.

Por un lado, durante el proceso judicial, el razonamiento en los debates judiciales y en los documentos de sentencia debe basarse en un razonamiento causal. De esta forma, la gente corriente puede participar en el juicio y comprender al árbitro basándose en su propia experiencia y sentido común. Ya sea que el demandante y el demandado se den la mano y se "reconcilien" o "acudan al tribunal", el juicio otorga a ambas partes el derecho a participar en el proceso del juicio e influir en el resultado de la sentencia. Esto no sólo puede reflejar respeto por "ser un ser humano" en el juicio, sino que también desempeña un papel educativo y orientador para el acusado original e incluso para el público. Como dice Polman: "Los juicios judiciales deberían ayudar a las personas a purificar sus espíritus... La ley no sólo debería ser conveniente; debería funcionar para cultivar las sensibilidades jurídicas de todos los involucrados: litigantes, espectadores y el público". Las relaciones están fuera del big data, por lo que las computadoras no pueden reemplazar el juicio.

Por otro lado, el big data promoverá sin duda el desarrollo de tecnologías de identificación similares en el campo de la identificación forense. ¿Qué debe ser igual? Por ejemplo, una es la sangre de la escena del crimen y la otra es la muestra de sangre extraída del sospechoso. Si mediante el examen se descubre que provienen del mismo objeto, se prueba que las manchas de sangre en la escena provienen del sospechoso. La misma conclusión es parte del proceso de determinación de los hechos en el juicio. Inicialmente, la identificación sólo se basaba en un juicio cualitativo (como la identificación de escritura a mano). Posteriormente, se creó una base de datos para pruebas de ADN, que permitió realizar juicios cuantitativos sobre la identificación de la identidad, dando a la evidencia del ADN la reputación de "el rey de la evidencia", mientras que se ignoraban otras tecnologías de identificación de la identidad. Por tanto, la expresión cuantitativa de la misma conclusión se ha convertido en una necesidad urgente y un conocimiento profundo en el campo de la identificación, y la oportunidad de hacer realidad este deseo radica en el big data. En la era del big data, si el comportamiento, los datos y las características de usuarios específicos se analizan, marcan y cuantifican de manera efectiva, se convertirán en una prueba sólida para la identificación del mismo número.

Dado que la misma determinación es parte de la determinación de hechos, ¿por qué es diferente de otras partes de la determinación de hechos y debería "responderse" activamente en la era del big data? Hay excepciones para todo, y la particularidad de la misma conclusión la convierte en la única excepción a la determinación de los hechos. Los macrodatos sólo pueden responder al "qué", pero no al "por qué". Por el contrario, la misma identidad sólo se centra en "fenómenos externos relacionados" y no se preocupa por el "mecanismo operativo interno", porque para la misma identidad, "qué" equivale a "por qué". Sin embargo, además de la misma determinación, es absolutamente inaceptable determinar otros hechos "haciendo hincapié en la correlación y aclarando la causalidad". El modelo autoritario de manipulación de datos en forma de caja negra es inaceptable para la civilización humana. Esto simplemente explica el viejo dicho de que "la justicia no sólo debe lograrse, sino que también debe lograrse de manera visible".