¿Cómo actualizar los sistemas de seguridad tradicionales a bajo costo?
Se pueden desarrollar muchas aplicaciones basadas en la tecnología de vallas electrónicas de IA. Las principales aplicaciones actuales incluyen: detección de cumplimiento de uso de casco, detección de extraños, detección de fuegos artificiales, advertencia de multitudes, análisis de concentración en el aula, detección de escalada, análisis de estacionamiento ilegal de vehículos, detección fuera de servicio, detección de sueño en servicio, etc. Inspección de cumplimiento del uso de casco de seguridad: para obras de construcción, talleres de fábrica, parques industriales y otros lugares. Si se detecta que un trabajador no lleva casco (incluso lo tiene en la mano), sonará una alarma para reducir los riesgos de seguridad.
Detección de extraños: implemente control en parques, sitios de construcción/fábricas, escuelas y otros lugares, defina de antemano una base de datos de rostros en la lista blanca y trate a los extraños que no están en la lista blanca (aquellos cuyos rostros no se pueden detectar). también se consideran personas extrañas) para brindar alerta temprana y fortalecer la supervisión de la seguridad ambiental.
Detección de fuegos artificiales: en sitios de construcción, talleres de fábricas, cocinas de catering, áreas forestales al aire libre y otras escenas, controle si hay fuegos artificiales y llame a la policía a tiempo para reducir las pérdidas de seguridad personal y de propiedad.
Advertencia de multitud: monitoreo en tiempo real del flujo de personas en lugares públicos como aeropuertos, estaciones, salas de exposiciones, lugares escénicos, etc., y alarma cuando el número de personas excede el límite superior establecido. , detectar rápidamente concentraciones anormales de multitudes y evacuar y desviar el tráfico de manera racional para evitar problemas de seguridad.
Análisis de concentración en el aula: para escenarios educativos como jardines de infantes, K12 y clases en línea, basado en detección de rostros, análisis de atributos y tecnología de estimación de concentración, monitoree y analice el estado de escucha de los estudiantes y analice el rostro de cada estudiante. Califique la concentración y genere la puntuación de concentración general en el aula.
Detección de escalada: basada en vallas electrónicas, realiza un seguimiento en tiempo real de áreas de alto riesgo en edificios, obras de construcción, comunidades y otros lugares. Si se descubre un comportamiento de escalada, se emitirá una alarma a tiempo. para evitar riesgos de seguridad causados por un ACCIDENTE de escalada anormal. Análisis de estacionamiento ilegal de vehículos: basado en el monitoreo en tiempo real de cercas electrónicas, cuando se descubre que un vehículo está estacionado ilegalmente, se puede emitir una alarma y se puede personalizar el período de tiempo de estacionamiento ilegal (por ejemplo, estacionar durante 1 minuto continuo es se considera estacionamiento ilegal para evitar daños accidentales a los vehículos que pasan); si se detecta la matrícula, la información de la matrícula se puede identificar mejor.
Detección fuera de servicio: para escenas como talleres de fábrica y mostradores de tiendas, se basa en el reconocimiento del cuerpo humano y vallas electrónicas para determinar si los empleados están de servicio combinados con rostros humanos; determinado con precisión. Si alguien está de servicio pero no está en la base de datos de empleados, también se considera que deja el puesto.
Detección de tareas durante el sueño: para escenas como escritorios de recepción y mostradores (se requiere detección de rostros), analice si el cuerpo humano y los rostros se pueden detectar al mismo tiempo dentro de un período de tiempo continuo, determine si los empleados están durmiendo de servicio y mejorar la eficiencia de la gestión de personal. Puede personalizar los umbrales de alerta de imágenes. Si no se detecta ningún rostro en 20 fotografías consecutivas, se cuenta como dormido.
Beijing Wushui Technology Co., Ltd. es una empresa de servicios de software que se especializa en el desarrollo de Internet de las cosas, desarrollo de software de aplicaciones, reconocimiento de IA y pruebas industriales. Al integrar la tecnología de inteligencia artificial, la tecnología de plataforma en la nube y la tecnología de big data, se puede lograr la anotación y capacitación de imágenes en línea. En la actualidad, ha acumulado una gran cantidad de datos de visión industrial y bibliotecas de modelos de IA, y se ha utilizado con éxito en miles de escenarios de segmentación industrial como medicina, alimentos, automóviles y 3C, proporcionando a los usuarios detección de defectos en línea, reconocimiento de caracteres, Medición de tamaño y posicionamiento de objetivos, análisis de datos y estadísticas.