Cómo el big data ayuda a la gestión de recursos humanos
Cómo el big data ayuda a la gestión de recursos humanos
Una poderosa herramienta para extraer el valor de los datos
La historia de "la cerveza y los pañales" es bien conocida en este era.
Como uno de los casos más clásicos del marketing, "cerveza" y "pañales", dos productos aparentemente no relacionados, se vendieron juntos pero obtuvieron muy buenos beneficios. El secreto está en el uso inteligente de la correlación. entre productos.
Hoy en día, la herramienta que puede explotar eficazmente esta correlación y su valor es el big data.
Jack Ma dijo: "Cuando no hemos descubierto qué es una computadora personal, ha llegado Internet; cuando no hemos descubierto qué es Internet, ha llegado la era de los grandes datos. "
En la era del big data, todos los ámbitos de la vida están experimentando el bautismo de la ola del big data. Han comenzado a reexaminar su posicionamiento en la industria y gradualmente actualizan los recursos y el valor de los datos en sus estrategias centrales, para que no se queden atrás con respecto a los tiempos, y la industria de recursos humanos no es una excepción.
En el "Seminario de Aplicación de Big Data" celebrado por la Compañía de Intercambio Cultural Internacional Caiyuan de Beijing el 16 de septiembre, el profesor Wang Tongtong, investigador de la Academia China de Ciencias del Personal, y el Dr. Li Xiang, vicepresidente de JP Morgan Chase, Beijing, la Sra. Tan Canyu, gerente general de Caiyuan International Cultural Exchange Co., Ltd., y otros expertos y académicos con amplia experiencia en big data asistieron a la reunión y compartieron con los invitados cómo construir big data en recursos humanos. .
Gestión de Recursos Humanos Big Data
Como consultor experto en el “Esquema Nacional de Planificación del Talento de Mediano y Largo Plazo (2010-2020)” del Grupo Central de Coordinación de Trabajo de Talento y Vice El presidente de la Asociación de Investigación de Talentos de China, el profesor Wang Tongtong, dio una interpretación en profundidad del "Esquema de acción para promover el desarrollo de Big Data" publicado por el estado el 5 de septiembre.
El profesor Wang cree que big data es una colección de datos con las características principales de gran capacidad, múltiples tipos, velocidad de acceso rápida y alto valor de aplicación. Tiene el poder mágico de un poder de captura suficiente y fuerte. y actualización oportuna La esencia es obtener información sobre las relaciones, necesidades y tendencias, y es una herramienta para que los humanos comprendan el nuevo mundo. El llamado "big data promueve la mejora de la gestión de recursos térmicos" se refiere a la transformación y actualización en dirección al refinamiento, la puntualidad, la humanización y la inteligencia.
El profesor Wang dijo que la gestión de recursos humanos de big data se puede interpretar aproximadamente a partir de los siguientes siete enlaces:
1. Educación sobre big data
Basada en Internet y Big Data El cultivo de talentos de datos y computación en la nube puede mejorar en gran medida la calidad y la eficiencia del cultivo de talentos, y las personas pueden realizar actividades de aprendizaje en cualquier momento, en cualquier lugar y en cualquier momento.
La educación sobre big data puede utilizar libros de texto en la nube, escuelas en la nube, exámenes en la nube, etc. A través de cursos basados en Internet y big data, la Universidad de Pekín ha duplicado su contribución al cultivo de talentos sociales. Lo que Confucio dijo hace más de 2.000 años es que la "educación sin discriminación" realmente se ha hecho realidad hoy.
2. Reclutamiento mediante big data
En el pasado, debido a la falta de descripciones precisas de los objetivos de reclutamiento, era difícil determinar quiénes eran los candidatos adecuados, además de la falta de información; apertura y transparencia, era fácil producir un reclutamiento injusto e injusto, incluso un "reclutamiento zanahoria". Con el apoyo de métodos de big data, los países extranjeros han mejorado este proceso y mejorado significativamente la calidad de la contratación.
Los reclutadores pueden dar a los solicitantes de empleo una puntuación de varias dimensiones, como antecedentes profesionales, influencia profesional, estado de capacidad, características de personalidad, tendencias profesionales, etc. La ventaja de esto es que los datos se utilizan como medida de talento La premisa es que el uso de modelos como estándar para evaluar talentos puede detectar y garantizar de manera rápida y efectiva la calidad del reclutamiento.
3. Gestión de big data
La gestión de big data puede ser precisa y exacta. La gestión diaria de los empleados de la empresa, como el estado de asistencia y el estado de diligencia, se puede llevar a cabo con la ayuda de big data.
4. Empleo de big data
Cada empresa generará una gran cantidad de rastros de datos. Al analizar la comunicación de datos entre los empleados, no solo podemos comprender el desempeño personal de los empleados. también comprender el desempeño de los empleados, de modo que se puedan tomar medidas efectivas para mejorar la eficiencia de la cooperación del equipo dentro de la empresa, e incluso antes de que se forme el equipo, se puede predecir la situación de cooperación y los posibles problemas entre los miembros del equipo. , permitiendo a la empresa beneficiarse a largo plazo.
5. Evaluación de big data
La evaluación es una parte importante de la gestión de recursos humanos.
Bajo la guía de ideas de big data, las organizaciones pueden registrar la carga de trabajo diaria de los empleados, el contenido de trabajo específico y el desempeño laboral a través de software. Renhou utiliza la computación en la nube para procesar y analizar estos datos para conocer las actitudes laborales, la lealtad y el espíritu emprendedor de los empleados, etc. .
6. Salario de big data
Para ganar competitividad entre pares nacionales y extranjeros, es necesario recurrir a los datos proporcionados por big data para regular los niveles salariales corporativos. La tecnología de computación en la nube le permite resolver rápidamente estos problemas.
7. Evaluación de big data
Big data puede evaluar talentos, lo cual es una idea nueva.
El profesor Wang Tongtong cree que antes de la era del big data, nadie podía descubrir la "síntesis de las relaciones sociales" de una persona, pero ahora han aparecido en la sociedad los "motores de búsqueda" y los almacenes de información. y más información, lo que dificulta que los elementos malos se escondan y se escondan, y los talentos excelentes también pueden extraerla a su vez. Por lo tanto, cree que los métodos de big data son una herramienta poderosa para la investigación de talentos.
Además, también explicó a los participantes lo que transmitía el esquema:
(1) Big data se ha convertido en una nueva fuerza impulsora para promover el desarrollo y la transformación económica;
(2) Los macrodatos se han convertido en una nueva forma de mejorar las capacidades de gobernanza gubernamental;
(3) Los macrodatos pueden construir un nuevo sistema de servicios de medios de vida centrados en las personas que beneficie a todas las personas;
(4) Big data Debería tomar la iniciativa en la promoción de aplicaciones en los campos de la seguridad del empleo y la educación y la formación para estimular el emprendimiento y la innovación masivos;
(5) El desarrollo de big data requiere fortalecer la capacidad de recopilar, preservar y analizar información;
(6) Los grandes datos pueden promover la precisión en la gobernanza gubernamental;
(7) El gobierno debe cooperar con la sociedad para desarrollar grandes datos pilotos, incluso en los campos del empleo laboral y la distribución de ingresos;
(8) ) Desarrollar la ciencia de big data y cultivar activamente la tecnología de big data y los talentos de aplicación.
El "Esquema" requiere claramente el establecimiento de mecanismos de políticas en siete aspectos:
1. Establecer un mecanismo nacional de coordinación de aplicaciones y desarrollo de big data.
2. Acelerar la construcción de leyes y regulaciones, y estudiar activamente los sistemas en desarrollo y protección de datos.
3. Mejorar el mecanismo de desarrollo del mercado y fomentar la cooperación entre el gobierno, las empresas y las instituciones sociales.
4. Establecer un sistema de especificación de estándares y participar activamente en la formulación de estándares internacionales relevantes.
5. Incrementar el apoyo financiero y promover la construcción de una serie de importantes proyectos de demostración líderes a nivel internacional.
6. Reforzar la formación de talentos profesionales y establecer y mejorar un sistema de formación de talentos en big data multinivel y multitipo.
7. Promover los intercambios y la cooperación internacionales y construir y mejorar mecanismos de cooperación internacional.
Mirando Big Data desde una perspectiva empresarial
En esta conferencia, Li Xiang, vicepresidente de JPMorgan Chase, EE. UU., habló sobre las características y tecnologías de big data con el tema de "Una mirada al Big Data desde una perspectiva empresarial" Se explican los conceptos básicos y la experiencia en la aplicación.
Li Xiang cree que big data todavía enfrenta tareas abrumadoras y que se necesita a las personas adecuadas para resolver los problemas. Los costos crecientes también hacen imposible capturar el 100% de los datos. Además, los problemas de privacidad y la calidad desigual de los datos son actualmente dificultades a las que se enfrenta la reducción de big data.
Por supuesto, los beneficios del big data también son obvios: permite a las empresas tener mejores ventajas competitivas, realizar estimaciones y predicciones de tendencias y tomar mejores decisiones comerciales. El marketing eficaz puede aumentar la satisfacción del cliente y los macrodatos también pueden aumentar la innovación y el desarrollo de productos de próxima generación.
Big data ayuda a la formación de talentos
Como organización profesional que coopera con ministerios nacionales, instituciones de investigación y universidades relevantes para llevar a cabo proyectos, Beijing Caiyuan International Cultural Exchange Co., Ltd.' El negocio principal de s incluye big data relacionado. Brindamos capacitación, cooperación, consulta, etc. También brindamos capacitación sobre proyectos de etiqueta y consultoría de gestión corporativa.
Por la exitosa celebración de esta conferencia, Tan Canyu, gerente general de Beijing Caiyuan International Cultural Exchange Co., Ltd., elogió la misma y dijo que con la plena cooperación de expertos y académicos, la empresa aprovechará las tendencias políticas para contribuir al desarrollo saludable de la industria de big data y cultivar y entregar más talentos excelentes a la industria.
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