El valor del big data reside en su aplicación
Big data, es decir, diversas formas de datos masivos almacenados en diversos medios de almacenamiento, tiene características de 5 V, a saber, volumen (gran capacidad), velocidad (alta velocidad) y variedad. (Variedad), Valor (densidad de valores), Veracidad (autenticidad): Volumen (masa), Velocidad (alta velocidad), Variedad (diversidad), Valor (densidad de valores), Veracidad (autenticidad). La "grandeza" de los big data no reside sólo en su "gran capacidad" sino también en su "gran valor", que se ha convertido en otro recurso importante además de la mano de obra, la tierra, el capital y la tecnología.
La construcción de un sistema económico moderno es inseparable del desarrollo y aplicación de big data. Para construir una economía digital con los datos como elemento clave, debemos centrarnos en promover el desarrollo integrado de la economía real y la economía digital, haciendo de los macrodatos una piedra angular importante para la construcción de un sistema económico moderno.
Big data es la fuerza impulsora para el desarrollo integrado transfronterizo de las empresas
Como recurso, las empresas pueden utilizar big data para percibir más claramente los cambios en el entorno circundante y obtener una mayor profundidad. información sobre los clientes y el consumo. Puede comprender mejor los comportamientos y tendencias de los inversores y socios, optimizar las operaciones con mayor precisión y llevar a cabo innovación colaborativa con socios comerciales de una manera más armoniosa. Los macrodatos están remodelando las empresas, redefiniendo las industrias y convirtiéndose en una fuerza impulsora para la integración y el desarrollo transfronterizos.
Tomemos como ejemplo el "Public Benefit Home" promovido por la Federación de Sindicatos de China, que utiliza "Internet +", big data, Internet de las cosas, inteligencia artificial y otras tecnologías de la información de nueva generación. para brindar servicios a más de 30 millones de transportistas en todo el país. Brindar servicios de viajes por carretera de alta frecuencia y alta viscosidad para pasajeros. Proporciona un servicio inclusivo, de alta frecuencia y alta viscosidad a los más de 30 millones de conductores de carga que viajan por las carreteras del país.
Los camiones que circulan por las autopistas de todo el país pueden recopilar condiciones de la carretera y datos ambientales en tiempo real y en todo el territorio a través de terminales inteligentes a bordo, y analizar con precisión la distribución del flujo de tráfico, la distribución del flujo de carga y la atmósfera. Las condiciones ambientales de varias carreteras en todo el país, proporcionando seguridad en la conducción, gestión vial, gestión logística, gobernanza ambiental, etc., proporcionan la base para la toma de decisiones. Puede utilizar los hábitos de conducción y los datos de signos vitales del conductor del camión para diseñar un plan de seguro que se adapte a las características de cada conductor; utilizar los datos de la trayectoria del comportamiento del conductor del camión para diseñar un conductor que satisfaga sus necesidades de descanso, comida, lavado, entretenimiento y entretenimiento; Estación de aprendizaje. A través de los datos de trayectoria de comportamiento de los camioneros, podemos crear un nuevo concepto de camiones que sea inteligente, humanizado y propulsado por viento, luz y electricidad. Los servicios de apoyo en torno a los materiales vivos y los materiales de producción de los camioneros también pueden derivar muchos servicios, incluidos. Servicios financieros Una variedad de servicios industriales sientan las bases para una macrogestión inteligente de la logística de carga.
Con el aumento masivo de datos analizables y utilizables, se pueden descubrir nuevos conocimientos y crear nuevos valores mediante la extracción, la desensibilización, el descifrado, el análisis, la aplicación y la superposición de estos "grandes conocimientos". " ", "gran tecnología", "gran servicio", "gran" servicio" y "gran desarrollo". Los datos se convertirán en un elemento básico importante en el proceso de producción de la empresa, al igual que sus activos fijos y recursos humanos.
Explorando el valor sutil de los datos
Para que los big data realmente ejerzan su valor, es necesario estudiar la correlación de datos, la agrupación de datos y las predicciones basadas en el análisis de correlación. Los datos son que identificando correlaciones y monitoreándolas se puede predecir el futuro.
Tomemos como ejemplo el proyecto "Gonghui Yijia", las "personas, vehículos y bienes" generados en cada eslabón de la logística de la carretera. ", carreteras, sindicatos" y más de 8 millones de datos sindicales en todo el país. El volumen de datos es enorme, la densidad de valor es baja, en línea en tiempo real, heterogéneo de múltiples fuentes. Heterogéneo de múltiples fuentes. Dejemos que los big data desempeñen un papel papel en el servicio a los conductores de carga y las organizaciones sindicales para funcionar, primero debemos encontrar la correlación con diferentes escenarios de aplicación. Por ejemplo, para el rescate de emergencia, podemos encontrar la correlación principal según el tipo de accidente y la información del personal asociado, la carga. información, hora, ubicación, instalaciones de rescate, instituciones médicas, instituciones de seguros, etc. con el rescate, la agrupación de datos es un problema común y básico que debe enfrentarse para descubrir valor a partir de big data. Por ejemplo, en el rescate anterior, lo mismo. ciudad Hay una variedad de agencias de rescate y múltiples instituciones médicas Al analizar y procesar datos, primero puede agrupar las agencias de rescate e instituciones médicas y luego seleccionar el plan de servicio médico y de rescate óptimo según el tipo de accidente y la gravedad. de la lesión para ser oportuna y eficiente.
Las muestras de datos tradicionales se basan en un muestreo absolutamente aleatorio, y las muestras aleatorias sólo pueden aportarnos respuestas a preguntas preestablecidas. En la era del big data, los datos de muestra completa se han convertido en una realidad. La perspectiva que nos brindan los datos de muestra completa es macroscópica y completa, lo que nos permitirá ver la imagen completa del problema desde un nivel superior y ver el problema. valor de los datos que alguna vez estuvieron sumergidos, descubrir detalles interesantes ocultos en el conjunto nos brinda la posibilidad de realizar observaciones e investigaciones más detalladas y completas sobre los datos desde diferentes ángulos, de modo que el proceso de análisis de big data se convierta en un proceso de descubrimiento de problemas. y ampliar el campo del problema. El proceso de análisis de big data se convierte en un proceso de descubrimiento y expansión del dominio del problema. A partir de datos masivos obtenidos en tiempo real de casi todas las muestras, constantemente se acumulan y forman recursos sociales de enorme valor.
Promover la integración de la economía real y la economía digital
El desarrollo de la industria del big data es inseparable de la construcción de dos sistemas centrales, a saber, datos estables, seguros y confiables. Ingeniería y mejora de sistemas de infraestructura, ingeniería de sistemas de aplicaciones madura y líder.
La clave para el desarrollo de big data es la capacidad y el método para obtener datos. Los datos obtenidos no solo deben almacenarse de manera oportuna, completa y precisa, sino que también deben transmitirse al solicitante de datos en. de manera oportuna, completa y precisa. Con los datos, también debe haber suficiente potencia informática. Por lo tanto, la ingeniería básica del sistema incluye la recopilación, agregación, transmisión, almacenamiento de datos, recursos informáticos, plataforma de aplicaciones de big data, plataforma de computación en la nube, conjunto de recursos de datos, software de herramientas de análisis y minería de datos, y. derechos de propiedad de datos, sistema estándar de datos, sistema de seguridad de datos, etc.
Actualmente, la toma de decisiones en todos los ámbitos de la vida está cambiando de "impulsada por el negocio" a "basada en datos". Mediante el análisis de big data, las empresas pueden captar las tendencias del mercado en tiempo real, responder rápidamente y formular estrategias de marketing más precisas y efectivas, ayudando así a las empresas a brindar a los consumidores servicios más oportunos y personalizados. En el campo de las finanzas públicas, los big data han comenzado a desempeñar un papel importante en la promoción del desarrollo económico y el mantenimiento de la estabilidad social. Por lo tanto, la construcción de un sistema de aplicación de big data es la clave para que el big data funcione como un recurso importante.
Desde 2009, Runhe Technology se ha concentrado en investigar las tendencias de desarrollo de la industria de datos, invirtiendo en la construcción de infraestructura de datos de alto nivel de clase mundial y convirtiéndose en la base de plataforma de la industria de datos más dinámica de Beijing. -Región de Tianjin-Hebei. En 2016, el Centro de Aplicación e Innovación de Big Data de Beijing-Tianjin-Hebei, invertido y construido por Runhe Technology, fue catalogado como un proyecto clave de la Zona Experimental Integral de Big Data de Beijing-Tianjin-Hebei. El centro de aplicaciones presenta tecnología de big data con visión de futuro, reúne empresas representativas de big data y tiene como objetivo construir un centro de aplicaciones de innovación de big data para crear una plataforma de servicios de aplicaciones de big data que integre la economía real y la economía digital, atrayendo a un gran número de Los mejores talentos de big data en el país y en el extranjero.
El Centro de Aplicación e Innovación de Big Data de Beijing-Tianjin-Hebei exhibirá la última tecnología de aplicaciones de big data del mundo, enfocándose en resolver mejor los problemas sociales, los problemas de marketing empresarial y los problemas científicos y tecnológicos, y ayudando a gobierno en el logro de la regulación económica, la gestión urbana y la prevención y control de enfermedades, la alerta temprana de desastres, el análisis de la opinión pública, la prevención del delito, etc. A través de métodos de análisis de big data, podemos predecir tendencias de desarrollo futuras, proporcionar análisis de datos oportunos para la gobernanza y la toma de decisiones gubernamentales, cambiar el pensamiento y la toma de decisiones de las personas, lograr la creación de valor, desencadenar nuevos puntos de crecimiento de valor y promover lo saludable, lo verde, y desarrollo saludable de la industria del big data.
En la actualidad, las aplicaciones de big data han entrado en una etapa de desarrollo amplio y rápido. Debemos adherirnos a la reforma estructural del lado de la oferta como línea principal, acelerar el desarrollo de la economía digital y promover la integración de. la economía real y la economía digital, y promover Internet y big data, la inteligencia artificial y la profunda integración de la economía real, y continuar haciendo un buen trabajo en la profunda integración de la informatización y la industrialización.