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Cómo estimar la capacidad del mercado de cerveza

Método uno: método ponderado por proporciones Método dos: método actuarial básico

Hay tres unidades de uso común para estimar la capacidad del mercado de alcohol. Una se basa en unidades de peso, como por ejemplo. El mercado nacional de licores, con una capacidad de más de tres millones de toneladas, se utiliza principalmente en informes macro y nuestro personal de marketing de primera línea rara vez entra en contacto con él. El segundo tipo se estima en unidades de cajas, piezas y botellas. Por ejemplo, el volumen de ventas anual de cerveza de cartón de gama media en la zona urbana H es de dos millones de piezas, y el consumo total de vino tinto en el Hotel W en noviembre fue de 1.394. Botellas. Este tipo de unidad se usa ampliamente en la venta de cerveza y terminales. El tercer tipo es el más común, basado en estimaciones de ventas, que se divide en oferta del fabricante, precio mayorista del mercado, precio del terminal, precio de venta del terminal, etc. Diferentes tiempos y diferentes ángulos tendrán diferentes usos. Los fabricantes deben considerar el precio y la capacidad en fábrica, los distribuidores utilizan el precio mayorista del mercado como base estadística, los distribuidores de terminales están acostumbrados a utilizar el precio de las terminales entrantes, mientras que los equipos de despacho urbano y las terminales prefieren utilizar el precio de venta de las terminales.

La medición de la capacidad de los mercados regionales siempre es inexacta. Podemos elegir diferentes métodos de cálculo según diferentes estrategias de marketing. El método de selección tampoco es complicado: intentar controlar las partes propensas a distorsionarse hasta partes insignificantes de la estrategia de marketing. Ciertos canales de venta de productos, lugares de consumo y tiempos de consumo están relativamente concentrados. En este momento, si se utilizan métodos de cálculo estadístico, la desviación será muy grande. Los canales de venta de este tipo de productos están relativamente concentrados y los lugares o horarios de consumo están relativamente concentrados. Siempre que se puedan obtener estadísticas sobre los lugares o horarios de consumo concentrados, se podrán obtener datos más precisos.