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¿Cuál es la base del big data?

Requisitos básicos para aprender big data:

Javas, EE (SSM)

Los marcos de big data de los 90 están todos escritos en Java.

Por ejemplo, MongoDB, la base de datos multiplataforma orientada a documentos más popular.

Hadoop: un marco de software de código abierto escrito en Java para almacenamiento distribuido y procesamiento distribuido de conjuntos de datos muy grandes.

Spark es el proyecto más activo de Apache Software Foundation y es un marco informático de clúster de código abierto.

h base: una base de datos distribuida, no relacional y de código abierto modelada por BigTable de Google, escrita en Java y ejecutándose en HDFS.

MySQL (debe dominar)

SQLon Hadoop se divide en:

Batch SQL (Hive): generalmente se utiliza para procesamiento ETL complejo, minería de datos y análisis avanzado. .

SQL Interactivo: Consulta SQL interactiva, generalmente ejecutando repetidamente diferentes consultas en la misma tabla.

Operación SQL: generalmente una sola consulta, el requisito de retraso es inferior a 1 segundo. Este tipo de sistema es principalmente HBase.

Sistema operativo Linux

El marco de big data está instalado en el sistema operativo Linux.