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¿En qué industrias se aplica el big data?

La aplicación de big data en diversas industrias, incluidas las finanzas, la automoción, la restauración, las telecomunicaciones, la energía, el entretenimiento y otros campos sociales, ha incorporado rastros de big data.

Fabricación: utilice big data industrial para mejorar los niveles de fabricación, incluido el diagnóstico y la predicción de fallas del producto, el análisis del flujo de procesos, la mejora del proceso de producción, la optimización del consumo de energía del proceso de producción, el análisis y la optimización de la cadena de suministro industrial, la planificación y programación de la producción. .

Industria financiera: los macrodatos desempeñan un papel importante en tres áreas principales de la innovación financiera: operaciones de alta frecuencia, análisis del sentimiento social y análisis del riesgo crediticio.

Industria del automóvil: los coches sin conductor que utilizan big data y la tecnología del Internet de las cosas entrarán en nuestra vida diaria en un futuro próximo.

Industria de Internet: utilice tecnología de big data para analizar el comportamiento de los usuarios, hacer recomendaciones de productos y ofrecer publicidad dirigida.

Industria de restauración: utilice big data para realizar la restauración en línea a fuera de línea, cambiando por completo el modelo de operación de restauración tradicional.

Industria de las telecomunicaciones: utilice tecnología de big data para analizar situaciones de desconexión de clientes, captar oportunamente la tendencia de los clientes a desconectarse e introducir medidas de retención de clientes.

Industria energética: con el desarrollo de las redes inteligentes, las empresas eléctricas pueden dominar información masiva sobre el consumo de energía de los usuarios, utilizar tecnología de big data para analizar los patrones de consumo de energía de los usuarios, mejorar las operaciones de la red eléctrica y diseñar energía de manera racional. Sistemas de respuesta a la demanda para garantizar que la red eléctrica funcione de forma segura.

Sector logístico: utilice big data para optimizar las redes logísticas, mejorar la eficiencia logística y reducir los costos logísticos.

Gestión urbana: utilice big data para realizar transporte inteligente, monitoreo ambiental, planificación urbana y seguridad inteligente.

Biomedicina: los macrodatos pueden ayudarnos a lograr predicciones epidémicas, atención médica inteligente y gestión de la salud. También pueden ayudarnos a interpretar el ADN y comprender más misterios de la vida.

En el campo de la seguridad pública: el gobierno utiliza tecnología de big data para construir un sistema de seguridad nacional sólido, análisis y aplicación de big data en el campo de la seguridad pública, métodos de informatización para el antiterrorismo y análisis de mantenimiento de la estabilidad. de diversos casos y uso de big data para prevenir la delincuencia.

Vida personal: Los big data también se pueden aplicar a la vida personal, utilizando los "big data personales" asociados a cada persona para analizar la trayectoria del comportamiento de la vida personal y brindarles información más reflexiva y personalizada. .

El valor del big data va mucho más allá. La penetración de big data en todos los ámbitos de la vida es un factor central en la promoción de la producción y la vida social.

Datos ampliados:

El valor del big data se refleja en los siguientes aspectos:

1) Empresas que proporcionan productos o servicios a un gran número de consumidores. Puede utilizar Big Data para marketing de precisión.

2) Las pequeñas y medianas empresas pequeñas y hermosas pueden utilizar big data para transformar los servicios.

3) Las empresas tradicionales que deben transformarse bajo la presión de Internet deben mantenerse al día y aprovechar al máximo el valor del big data.

Sin embargo, la gran importancia de los "grandes datos" en el desarrollo económico no significa que puedan reemplazar todo pensamiento racional sobre cuestiones sociales. La lógica del desarrollo científico no puede perderse en los datos masivos.

El famoso economista Ludwig von Mises advirtió una vez: "Hoy en día, muchas personas están tan ocupadas acumulando información inútil que han perdido la capacidad de explicar y comprender las implicaciones económicas especiales de resolver el problema requiere vigilancia.

Materiales de referencia:

Big data_Enciclopedia Baidu