Pato picante Leng Su Ling
b Desde un casting exhaustivo hasta un marketing preciso, los big data pueden predecir el comportamiento del consumidor a través del análisis de datos.
cEl marketing tradicional enfatiza la escala, mientras que el marketing de big data puede lograr una personalización personalizada.
d Los insights del consumidor del marketing tradicional se basan principalmente en la investigación de mercado, mientras que los insights del consumidor del big data se basan en la enorme cantidad de datos generados por los propios consumidores en Internet.
Personalización del producto
Para mejorar el rendimiento deportivo, el mundo entero ha puesto mucho esfuerzo en la calidad del calzado, pero una empresa británica llamada "Sub-4" ha tomado un enfoque diferente. Haz un escándalo por las plantillas.
Como todos sabemos, las plantillas son una necesidad para las personas y tienen una alta tasa de recompra. Sin embargo, esta empresa británica sólo fabrica plantillas personalizadas y tiene una cantidad limitada.
No subestimes estas discretas plantillas. El precio de cada par puede llegar a los 190, que es mucho más caro que un par de zapatillas deportivas de marca.
La empresa descubrió que las piernas humanas no son absolutamente simétricas. Al ver esto, ¿sientes la necesidad de levantarte y revisar tus pies?
Para los deportistas profesionales, dos piernas de diferentes longitudes pueden ser más susceptibles a sufrir lesiones, por lo que las plantillas están especialmente desarrolladas para ajustar el equilibrio del cuerpo.
Cuando se fundó la empresa, solo producía 10 pares de plantillas por semana. Ahora solo puede producir 80 pares por semana.
¿Parece que huelo marketing del hambre?
“Muchas personas necesitan plantillas personalizadas. El 95% de nuestros clientes son personalizadas, y el 2% de ellos son deportistas que piden nuestras plantillas no para competir, sino para entrenar, porque nuestras plantillas les ayudan a recuperarse. lesiones", afirmó Rob Smith, experto en biomecánica de la empresa.
Para poder llevar unas zapatillas que se ajusten perfectamente y conseguir mejores resultados, muchos deportistas se han convertido en sus clientes.
Este es el típico marketing de big data. Una de las aplicaciones del marketing de big data es la personalización del producto.
Por ejemplo, "Tik Tok", basado en tecnología de minería de datos y motor de recomendación, puede adaptar contenido que coincida con los intereses del usuario según las preferencias y hábitos del usuario, permitiendo que cada usuario vea contenido diferente, logrando " Recomendaciones personalizadas para miles de personas.
Esto no sólo satisface necesidades personalizadas, sino que también deja espacio para operaciones comerciales.
El marketing de big data es el proceso de fomentar la participación del cliente, optimizar los procesos de marketing y evaluar las responsabilidades internas mediante la recopilación, el análisis y la ejecución de conocimientos a partir de big data.
Se puede ver que la base del marketing de big data es el big data, y su premisa es poder obtener información sobre los clientes/usuarios.
En los últimos años, la comercialización del big data ha sido muy rápida. Entre las 400 empresas que se dedican al marketing en Estados Unidos, el 54% ha invertido en big data y 665.438+0% de ellas han logrado retornos financieros considerables.
Hoy en día, la industria nacional de big data ha alcanzado una escala de 800 mil millones de yuanes.
Sin embargo, según el último informe de talentos de big data, solo hay 460.000 talentos de big data en mi país y la brecha de talento llegará a 15.000 en los próximos tres a cinco años.
Y el nivel salarial en la industria de big data también es significativamente más alto que en otros puestos en Internet.
Hermano, sólo puedo insinuar que estás aquí.
La actualidad del marketing de big data
En la era de Internet móvil, los consumidores enfrentan muchas tentaciones y las decisiones de consumo pueden cambiar fácilmente en un corto período de tiempo.
En otras palabras, los costos de cambio para los consumidores son muy bajos y pueden cambiar a otra tienda en línea u otra marca con solo un clic.
Consumidor: Hum, no puedes satisfacer mis necesidades. Encontraré otra concubina para servir.
En este caso, el marketing de big data a menudo puede ayudar a las empresas a captar los cambios en las necesidades de los consumidores y sus tendencias de manera oportuna, mejorando así la puntualidad del marketing.
Por ejemplo, la empresa de marketing de big data Taiyi Media ha formulado una estrategia de marketing en el tiempo para permitir que los consumidores reciban anuncios de productos a tiempo al tomar decisiones de compra, que es el marketing de escena.
Por ejemplo, cuando llueve, la pantalla publicitaria LED que ves en la plaza puede contener un paraguas, y en un día soleado, la pantalla publicitaria LED que ves en la misma plaza puede contener un helado. O cerveza.
Por poner otro ejemplo, si entras en el ascensor del mismo edificio, el anuncio en el vídeo del ascensor es pan comido, porque los datos muestran que eres una persona preocupada por su salud.
Cuando Lao Wang entró en el mismo ascensor de al lado, el anuncio en el vídeo del ascensor era de un teléfono móvil, porque la información mostraba que Lao Wang recientemente buscó un teléfono móvil en los motores de búsqueda y en JD.COM. . Ver Parece que quiere cambiar su teléfono celular.
¿Qué? ¿Qué crees que pasaría si tú y Lao Wang entraran al ascensor al mismo tiempo? Depende de qué tan grande se adapte a sus necesidades.
Si ustedes dos tienen intereses similares, es posible que puedan usar un anuncio de ascensor para hacer un gran matrimonio.
Miles de pantallas y miles de rostros son las características más importantes de la era del big data.
Cambiar la experiencia del usuario y salvar a los usuarios perdidos
El marketing de big data puede maximizar la precisión de la publicidad de los anunciantes y ajustar oportunamente las estrategias de inversión basándose en comentarios sobre el rendimiento en tiempo real.
Esto puede minimizar el desperdicio de comunicaciones de marketing y lograr una alta eficiencia de marketing.
Debido a que diferentes consumidores tienen diferentes necesidades, capacidades de pago y hábitos de compra, si puedes promocionar diferentes anuncios según diferentes grupos de consumidores, puedes recetar el medicamento adecuado.
Por ejemplo, Lengsuanling utilizó big data de Tmall para realizar un análisis preciso de las preferencias de comportamiento de los consumidores y de los retratos de consumo de la eficacia de la pasta de dientes, y descubrió que los nacidos en las décadas de 1990 y 1995 están experimentando mucho con cosas nuevas y nuevos sabores.
Basado en información de los usuarios, 2065438 + A finales de abril de 2009, Lengsuanling aprovechó la oportunidad para lanzar una "pasta de dientes para ollas calientes" en cooperación con la marca de ollas calientes Xiaolongkan. El primer lote de 4.000 tubos fue. agotado en menos de medio día.
Basándose en las ventas de la plataforma Tmall, las opiniones de los usuarios y otros datos multidimensionales, Lengsuanling lanzó un juego de pasta de dientes complementario a la olla caliente durante el período 618.
No solo eso, también agregó tres líneas de producción para prepararse para la mayor demanda de pasta de dientes y trajes calientes durante el festival de compras.
¿Por qué el marketing de big data puede mejorar la experiencia del usuario?
Porque puede comprender el uso de los productos y las sensaciones de los usuarios a través del análisis de datos.
Por ejemplo, algunas empresas automotrices extranjeras pueden recopilar información sobre el funcionamiento del vehículo a través de sensores en todo el vehículo y emitir alertas tempranas a los usuarios y a las tiendas 4S antes de que ocurran problemas en partes clave del automóvil del usuario, lo que protege en gran medida la seguridad. de usuarios.
Este movimiento también mejoró la experiencia del usuario y dio a la marca de automóviles una muy buena reputación.
Recuperar antiguos clientes perdidos es también una de las aplicaciones del big data en las empresas.
Por ejemplo, la aplicación de entrega de alimentos "Ele.me" enviará mensajes de texto y cupones a los usuarios que no han utilizado la aplicación para realizar pedidos y están al borde de la deserción según sus hábitos de pedido para recordarles y Anímelos a usarlo nuevamente. "¿Tienes hambre?"
Conócete a ti mismo mejor de lo que te conoces a ti mismo.
Al acumular suficientes datos de los usuarios, el marketing de big data puede analizar los hábitos y preferencias de compra de los usuarios, e incluso "conocerse a sí mismos mejor que los usuarios", ayudando a las empresas a seleccionar usuarios valiosos para la promoción de productos.
El marketing de big data proviene de muchas fuentes de datos, incluida Internet para PC, Internet móvil, televisores inteligentes y varios sensores.
Esto hace que los retratos corporativos de los consumidores sean más completos y precisos.
La información sobre los consumidores basada en big data puede ser más completa, rastrear las trayectorias de comportamiento de los usuarios, recopilar datos en momentos específicos y registrar diversos comportamientos de los consumidores.
Por ejemplo, lo que ha recopilado en sus favoritos de Taobao, la duración de las compras en línea todos los días, el monto promedio de las compras, etc., se registrarán mediante big data.
Se trata del comportamiento de compra real y objetivo de los consumidores, que evita los problemas subjetivos de la investigación de mercado tradicional.
Y no existen restricciones en cuanto al momento y lugar de recogida de datos. Cada vez que se mueve, se rastrean los datos.
¿En Nat? Hay una cita del libro más vendido de Silver, The Signal and the Noise: Ignoramos selectivamente los riesgos más difíciles, a pesar de que representan las mayores amenazas para nuestras vidas.
Esta frase implica que el futuro es difícil de predecir, pero el análisis y predicción de big data en esta etapa es un gran apoyo para que emprendedores y emprendedores descubran nuevos mercados con anticipación.
El marketing de big data puede ayudar a las empresas a encontrar nuevas áreas de desarrollo, determinar nuevos canales de ventas y políticas de promoción, y explorar nuevos puntos de crecimiento empresarial.
Se puede observar que las principales aplicaciones del marketing de big data son personalizar productos, promover una promoción precisa, mejorar la experiencia del usuario, mantener las relaciones con los clientes y descubrir nuevos mercados.
El big data mata
En los últimos años, con la aplicación generalizada del marketing de big data, también ha surgido el fenómeno de "el big data mata a las personas maduras".
El llamado "big data mata la familiaridad" significa que el precio visto por los clientes habituales es mucho más caro que el de otros clientes por los mismos bienes o servicios.
Muchos internautas revelaron en el tema que se han encontrado con varios incidentes de "asesinación" en sus vidas:
Diferentes usuarios tienen diferentes puntos de partida y destinos para el mismo viaje en taxi. precio;
La misma comida para llevar, la tarifa de entrega es diferente;
Incluso la misma película, el mismo precio de la entrada de la plataforma es diferente...
En el Durante el fenómeno de la madurez del big data, los comerciantes utilizan la confianza de los clientes para dividir a los consumidores en diferentes niveles y adoptar precios diferenciados para obtener ganancias.
Con el rápido desarrollo actual de la industria de Internet en China, la popularidad del big data sin duda ha hecho que nuestros hábitos de consumo sean transparentes. Casi todas las empresas de electrodomésticos pueden utilizar datos de back-end para analizar la frecuencia de compra de cada consumidor, su capacidad de compra e incluso las fluctuaciones psicológicas ante las diferencias de precios.
Frente a big data precisos, los consumidores sólo pueden hacer más comparaciones y prestar atención a los cambios de precios de los productos proporcionados por el mismo operador, y si los precios para diferentes consumidores son los mismos.
La aplicación de big data destaca un enorme valor comercial, y sus tentáculos se han extendido al comercio minorista, las finanzas, la educación, la atención médica, los deportes, la manufactura, el cine y la televisión, el gobierno y otras industrias.
Te preguntarás, ¿quiénes son los promotores de estos valores específicos?
De hecho, es un proveedor integral de servicios de big data.
En la práctica, incluye principalmente tres roles: proveedor de soluciones de big data, proveedor de servicios de procesamiento de big data y proveedor de recursos de datos, que brindan servicios, soluciones y datos de big data a los usuarios de recursos de big data, respectivamente.
Ven y revisa, ¿qué otros servicios de recomendación personalizada has experimentado?