Statu quo del sector global de big data y previsión de perspectivas de inversión
En todo el mundo, big data ha formado una escala industrial y ha alcanzado el nivel estratégico nacional, y la tecnología y las aplicaciones de big data se han desarrollado en profundidad. . Constantemente se introducen tecnologías de computación en la nube y marcos de computación de big data para big data, y están surgiendo una gran cantidad de nuevos métodos y algoritmos de extracción de big data. Están surgiendo uno tras otro nuevos modelos y nuevos formatos comerciales de big data, y las industrias tradicionales están comenzando a utilizar big data para lograr transformación y actualización. El desarrollo de la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo, el Internet industrial de las cosas, la realidad virtual, las ciudades inteligentes y otros campos han promovido la aplicación y popularización del big data. Las industrias emergentes y las industrias tradicionales han formado plataformas de datos industriales tradicionales, plataformas de datos de Internet y plataformas de datos de información industrial en torno a sistemas de servicios de datos. La nueva generación de empresas de servicios de datos basadas en aplicaciones de datos no solo promueve el desarrollo del negocio principal, sino que también promueve el desarrollo de las pequeñas y medianas empresas de la industria.
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Análisis del entorno industrial para el desarrollo de big data
El nivel político estadounidense ha realizado esfuerzos para promover el desarrollo de aplicaciones de big data. El gobierno ha lanzado una serie de planes de datos abiertos para abrir datos e información en salud, energía, clima, educación, finanzas, seguridad pública y otros campos para promover avances innovadores y así promover el desarrollo económico. Estados Unidos se compromete a ampliar el alcance de la divulgación de datos federales y a los usuarios, especialmente los activos de datos de alto valor, y a explorar cómo ampliar aún más la recopilación y el análisis de datos relacionados con la competencia industrial y la innovación.
Para aprovechar aún más el potencial de aplicación de los datos del gobierno federal y promover la innovación y el progreso social, el Departamento de Comercio de EE. UU. lanzó el Programa de Accesibilidad de Datos (CDUP) para hacer que los datos del gobierno sean más fáciles de usar. En mayo, la Casa Blanca publicó el plan estratégico federal de I+D de big data, que enumeraba siete planes estratégicos para la futura I+D de big data, con el objetivo de establecer un ecosistema de innovación de big data, fortalecer las capacidades de análisis de datos y extraer de una gran cantidad de datos diversos y reales. -Bases de datos de tiempo Información efectiva para la investigación científica, el crecimiento económico y la seguridad nacional. En 2016, la aplicación de big data para predecir elecciones en Estados Unidos también atrajo la atención mundial. La aplicación de big data ha comenzado a atraer la atención del público en general, y la autenticidad y seguridad de los datos se han convertido en el centro de atención.
El Reino Unido está promoviendo activamente la construcción de una plataforma de big data basada en el intercambio de datos. Se construirá un nuevo big data center de Hartree con una inversión de 113 millones. El Instituto Alan Turing se creó recientemente con una inversión de 42 millones de libras para llevar a cabo investigaciones científicas y tecnológicas de big data. Invertir 654,38+50 millones de libras para establecer el primer Instituto Nacional de Investigación de la Enfermedad de Alzheimer. Establecer un nuevo centro de investigación matemática para abordar las principales enfermedades. El Reino Unido ha establecido un comité de estrategia de big data, ha publicado el "Libro blanco de la estrategia de datos abiertos", unificó la plataforma digital del gobierno, abrió canales de datos abiertos para los departamentos gubernamentales, estableció un fondo de premios de datos abiertos y también publicará los "Principios generales de Protección de Datos" en 2018. Regulaciones especiales destinadas a desarrollar y utilizar recursos de datos para generar mayor valor comercial y crecimiento económico.
Suecia ha lanzado el proyecto de big data (NFP75) del Programa Nacional de Investigaciones Clave (NFP). Se lanzó oficialmente en 2017 y prevé invertir 250 millones de francos suizos durante un período de cuatro años, de 2017 a 2020. El proyecto se divide principalmente en tres áreas: tecnología de la información de big data: investigación básica sobre análisis de big data, infraestructura de big data, bases de datos y centros de computación, cuestiones sociales y legales relacionadas con big data: big data implica la predicción del impacto social y económico; desarrollo (como comercio, modelo de negocio, transporte de personal y logística), la protección de la privacidad y el espacio personal, así como cuestiones y contramedidas legales y de ética social relacionadas: llevar a cabo big data en transporte, salud, desastres y; control de riesgos sociales, conversión de energía, etc. Investigación básica sobre aplicaciones en campo. El Plan Nacional Suizo de Investigación Científica Clave fue lanzado por el gobierno federal suizo para realizar investigaciones básicas en áreas importantes relacionadas con el desarrollo socioeconómico general de Suiza y proponer contramedidas y sugerencias.
Los gobiernos locales de China están creando activamente un entorno para el desarrollo de big data. En 2014 y 2015, se incluyó por primera vez “grandes datos” en el informe de trabajo del gobierno nacional. En las dos sesiones celebradas el 5 de marzo de 2015, el Primer Ministro Li mencionó en su informe de trabajo gubernamental que formularía un plan de acción "Internet +" para promover la integración de Internet móvil, la computación en la nube, los macrodatos y el Internet de las cosas con fabricación moderna y promoción El desarrollo saludable del comercio electrónico, Internet industrial y las finanzas de Internet guiará a las empresas de Internet a expandir los mercados internacionales.
Actualmente se ha finalizado el borrador de la “Estrategia y Plan de Acción Nacional de Big Data (2015-2025)”.
La Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China y el Ministerio de Ciencia y Tecnología han apoyado una gran cantidad de proyectos de investigación de big data en Beijing, Shanghai, Tianjin, Chongqing, Guangdong, Guizhou y otras provincias, y en muchos lugares lo han hecho; comenzó a construir bases de la industria de datos. Tianjin planea construir un grupo de datos nacional y construir conjuntamente el "Corredor de Big Data Beijing-Tianjin-Hebei" con Beijing y Hebei planea convertir el big data en una importante industria estratégica emergente y acelerar la construcción del Parque Industrial de Computación en la Nube de Liangjiang; . El nuevo distrito de Shaanxi Xixian, el valle óptico de Hubei Wuhan, el nuevo distrito de Guizhou Gui'an y otros lugares han propuesto establecer bases nacionales de big data.
Se estableció un centro de comercio de datos en Shanghai. 2065438+El 1 de abril de 2006, se estableció el Centro de Intercambio de Datos de Shanghai. El Centro de Comercio de Datos de Shanghai es una empresa estatal de propiedad mixta aprobada por el Gobierno Popular Municipal de Shanghai y aprobada conjuntamente por la Comisión Municipal de Economía y Tecnología de la Información de Shanghai y la Comisión Municipal de Comercio de Shanghai. Es responsable de promover la circulación de datos comerciales, la cooperación institucional interregional y la interconexión de datos, y la integración y aplicación de datos públicos y comerciales. El centro comercial utiliza la estructura dual líder nacional "tecnología + reglas", combina de manera innovadora la tecnología de seis elementos IKVLTP, adopta tecnología de identificación virtual y tecnología de distribución de datos de cifrado secundario con derechos de propiedad intelectual independientes, y combina reglas de transacciones orientadas a escenarios de aplicación para proteger completamente Promover el flujo de agregación de datos bajo la premisa de privacidad y seguridad de los datos.
Shanghai se centrará en la integración y vinculación de recursos, tecnología, industria, aplicaciones y seguridad, centrándose en la mejora de la gobernanza gubernamental y las capacidades de servicio público, y la transformación de los métodos de desarrollo económico, e innovará " instituciones comerciales + innovación" El diseño de desarrollo ecológico de la cadena industrial de big data cinco en uno de base + fondo industrial + alianza de desarrollo + centro de investigación se esfuerza por construir un centro nacional de ciencia de datos, un centro de intercambio de datos de Asia y el Pacífico y uno global.
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Previsión de la demanda industrial de la industria de big data
Demanda empresarial
Transformación de big data de las empresas tradicionales. Con el continuo avance de Internet, muchas empresas tradicionales también se enfrentan a una serie de problemas al cambiar los hábitos de consumo de los usuarios. Uno de ellos es la utilización de los datos existentes y la recopilación de datos de los usuarios. Para el uso eficaz de los datos, muchas empresas tradicionales han hecho un uso y análisis tentativos y gradualmente los han combinado con plataformas de Internet para formar un circuito cerrado de datos. Las empresas inmobiliarias, manufactureras y financieras están estableciendo gradualmente plataformas de ventas por Internet. De hecho, la plataforma en sí no tiene como objetivo aumentar las ventas de productos, sino gestionar eficazmente la información de los puntos de venta y canales de ventas tradicionales a través de la plataforma, estableciendo así datos para juicio o análisis.
Absorber mejor las necesidades potenciales de los clientes y adaptarse más rápidamente a los cambios del mercado, impulsando así la generación o transformación de una nueva ronda de I+D. Los puntos de crecimiento, el grado de comercialización y la naturaleza de la empresa de este tipo de empresas serán diferentes de las empresas tradicionales, y se embarcarán en el camino de nuevos formatos de negocio y nuevos modelos. Incluyendo el Internet de los vehículos, las finanzas por Internet, el comercio electrónico de automóviles y el comercio electrónico de bienes raíces, ya hay señales. Para el desarrollo de la industria del big data, la transformación de las empresas tradicionales es una parte importante, diferente de otros campos pero única.
Estrategia big data para empresas de plataformas. Para áreas con una inversión en TI relativamente baja y una base de TI débil, como el comercio minorista, la restauración, la confección, la agricultura, las publicaciones y otras industrias, las empresas no construirán sus propias plataformas de computación en la nube y big data, sino que confiarán en empresas de servicios de datos profesionales o servicios de datos. plataforma para satisfacer las necesidades de análisis de datos. La intención original de la arquitectura de la plataforma de servicios de datos de la industria es principalmente resolver las necesidades de construcción, operación y mantenimiento de información de las industrias mencionadas anteriormente a través de servicios en la nube.
En la actualidad, existen muchas plataformas de datos industriales similares en Shanghai, como Zhuxiang.com en la industria de la construcción, Angeli en la industria farmacéutica, etc., todas las cuales son plataformas altamente profesionales en campos verticales de la industria. . Y en comparación con las plataformas generales y universales, el desarrollo de dichas plataformas está más en línea con el desarrollo de la industria y es una parte muy importante del desarrollo de la industria de big data.
El desarrollo a gran escala del big data en las empresas de Internet. Los medios de Internet son una industria que promueve que las empresas accedan a servicios de big data con relativa rapidez. Los medios de comunicación se han transformado de un modelo pasivo unidireccional tradicional a un modelo interactivo bidireccional, que no sólo atrae a grupos de usuarios, sino que también promueve el marketing de precisión al definir retratos de usuarios. El marketing de precisión permite a las empresas disfrutar de los efectos más asequibles que aportan los nuevos medios y también les ofrece informes de análisis de datos más específicos que los medios tradicionales.
Del mismo modo, en el campo de Internet, ya sea una plataforma social, una compra grupal o una aplicación móvil, en el proceso de construcción de su plataforma de Internet, la recopilación, el resumen y el análisis de datos son muy importantes. Al identificar grupos de usuarios de diferentes edades, géneros y pasatiempos, se pueden posicionar y difundir con precisión diferentes mensajes.
Detrás de este posicionamiento preciso hay decenas o incluso cientos de terabytes de crecimiento y análisis de datos cada día. Se puede decir que Internet ha promovido el desarrollo de la industria del big data.
Requisitos de campo relacionados con hotspot
Big data financiero. La industria de servicios de información financiera de mi país tiene las características de una amplia distribución de cadenas industriales y un enorme espacio de mercado, pero al mismo tiempo muestra una concentración industrial muy baja. Por lo tanto, habrá una gran cantidad de fusiones y adquisiciones en el futuro y, eventualmente, surgirán varias organizaciones enormes de servicios de TI. Los servicios financieros tradicionales tienen ventajas incomparables en todo el país en términos de recursos humanos, capacidades de mercado, tecnología, I+D, etc., y el entorno industrial y los recursos de apoyo son muy maduros.
En la cadena de la industria de servicios de información financiera ya existen bolsas de valores, futuros, futuros financieros, tecnología, así como bolsas de diversos materiales de producción, como acero y metales no ferrosos. Hay una gran cantidad de empresas líderes en la industria, como Anshuo Information, Wind Information, Kingstar, UnionPay, Pulan Finance y Chunyu Supply Chain, así como un grupo de empresas representadas por Jingwei con tecnología de big data y capacidades de integración de recursos. La construcción de la base de datos en el campo financiero es relativamente completa y todos son datos estructurados. Con la intervención de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo, los big data mostrarán una tendencia prometedora y la demanda de resultados basados en el análisis de big data será cada vez más fuerte.
Big data de tráfico. Uno es el transporte inteligente, que realiza el seguimiento de entregas, la supervisión del flujo de trabajo y la gestión de recursos humanos en función del tráfico y la información ambiental. En un sistema de transporte inteligente, si un vehículo utiliza esta aplicación, puede monitorear datos relevantes. Los CIO de ciudades inteligentes pueden utilizar repositorios de IoT para obtener información sobre el tráfico y los procesos de tráfico. Esto mejorará enormemente el transporte y establecerá un método de pago orientado al servicio en lugar de procedimientos de pago simples como los sistemas de pago por horas.
El valor central de las ciudades inteligentes es establecer políticas básicas que beneficien a los ciudadanos en función de los datos de tráfico. El transporte inteligente también genera muchas innovaciones comerciales. El segundo es la conducción autónoma. En la actualidad, Google ha logrado la conducción sin conductor con la ayuda de big data y tecnologías y sensores en los vehículos, así como sistemas avanzados de conducción asistida, software, datos de mapas, GPS y datos de comunicación inalámbrica. Es previsible que en un futuro próximo la aplicación del big data en el campo de la conducción autónoma sea cada vez más prometedora.
Nuevos medios, big data. Los nuevos medios impulsados por el big data han subvertido a varios medios extranjeros tradicionales, como el cerrado "Newsweek" estadounidense y el mayor medio impreso de Alemania de la posguerra. La publicidad gráfica en los medios tradicionales basada en la economía del globo ocular se está transformando rápidamente en publicidad de precisión en los medios en línea basada en datos. La integración de BesTV y Oriental Pearl ha creado la empresa de medios cotizada más grande de China con un valor de cientos de miles de millones. Tiene una amplia experiencia en I+D y aplicaciones de procesamiento masivo de datos en los sectores de telecomunicaciones, radiodifusión e Internet. Las tecnologías utilizadas incluyen computación distribuida, procesamiento masivo de datos, computación en flujo, aprendizaje automático y redes neuronales, centrándose en la tecnología de publicidad en Internet, monitoreo de efectos, análisis del comportamiento del público objetivo y segmentación precisa, y coincidencia de publicidad inteligente. En los próximos años, el big data de los nuevos medios será cada vez más popular en la industria.
Big data de fabricación. Utilice big data para promover la integración profunda de la informatización y la industrialización, investigue y promueva la aplicación de big data en I + D y diseño, fabricación, gestión de operaciones, marketing, servicio posventa y otros eslabones de la cadena industrial, y desarrolle plataformas de aplicaciones de análisis de big data. para diferentes industrias y diferentes enlaces, seleccione empresas típicas, industrias clave y áreas clave para llevar a cabo proyectos piloto para proyectos de aplicación de big data en empresas industriales y promover activamente las redes y la inteligencia de la industria manufacturera. En los últimos años, los gobiernos nacionales y locales han prestado cada vez más atención a la aplicación de big data en la fabricación, especialmente en la fabricación inteligente de alta gama, como "Made in China 2025". En este sentido, el big data tiene un gran potencial en la fabricación y hay mucho espacio para su lanzamiento.
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Previsión de las perspectivas de inversión en big data
Los campos emergentes como la inteligencia artificial tienen un enorme potencial de valor.
Campo inteligente y construcción de ciudades inteligentes. Las áreas donde los big data se cruzan con el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial se han convertido en el foco de las actividades de capital. Por ejemplo, Japón propone construir una sociedad superinteligente y lograr una profunda integración y aplicación de la tecnología TIC en toda la sociedad. El quinto plan de ciencia y tecnología de Japón propone construir la Sociedad 5.0 (sociedad superinteligente). Basándonos en las tecnologías TIC representadas por la inteligencia artificial, el Internet de las cosas y el big data, desarrollamos tecnologías avanzadas como robots, supercomputadoras, sensores y comunicaciones de alta velocidad para realizar sistemas ciberfísicos que integren altamente el ciberespacio y el espacio real, y Utilice big data para promover la vida social. Todos los campos son altamente inteligentes, promoviendo el desarrollo económico y el progreso social.
La propuesta de la sociedad superinteligente de Japón ha atraído la atención de muchas empresas de big data y capitalistas de riesgo. De manera similar, en la construcción de ciudades inteligentes que se están promoviendo vigorosamente en toda China, los macrodatos desempeñarán un papel importante en la aplicación cruzada de tecnologías emergentes. La integración de big data con el transporte inteligente, la protección del medio ambiente, los medios de vida y la seguridad de las personas y otros campos, impulsada por la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo, ofrece oportunidades comerciales ilimitadas para las aplicaciones de big data.
La plataforma de inteligencia que respalda la economía colaborativa es optimista
La economía colaborativa ha surgido en un corto período de tiempo y se ha convertido en un fenómeno global, con un crecimiento exponencial en escala e influencia. En febrero de 2014, PricewaterhouseCoopers publicó un informe de pronóstico que afirmaba que la escala de la economía colaborativa global crecerá de 1.500 millones de dólares en 2015 a 335.000 millones de dólares en 2025. En el contexto de la recuperación económica mundial, la novedad y el enorme potencial de desarrollo del modelo económico compartido han recibido un gran apoyo de los gobiernos de varios países, e incluso han sido elevados al nivel de estrategia nacional. Los macrodatos, la computación en la nube y la inteligencia artificial construirán plataformas inteligentes que respalden la economía compartida. Estas plataformas demostrarán cada vez más su valor económico, permitiendo a extraños con diferentes necesidades conectarse de manera flexible, conveniente, oportuna, segura y económica en el nuevo modelo. En la economía colaborativa, los big data desempeñan un papel central y ocupan una posición central, y su valor es evidente.