De 0 a 1, cree un panel de análisis empresarial diario (incluidos los casos de Tableau)
El análisis de funcionamiento y gestión es exactamente el mismo que el de las empresas. El objetivo es garantizar el buen progreso de los negocios y la mejora del rendimiento. Específicamente, se puede dividir en las siguientes cinco partes:
Los solicitantes de los resultados del análisis empresarial incluyen: líderes de departamento, finales comerciales y analistas de datos.
1. Clasificar indicadores y establecer un sistema de indicadores.
El propósito del panel de análisis de negocios es ver problemas y no necesita incluir indicadores grandes y completos. Sin embargo, localizar rápidamente los problemas es una necesidad más profunda para el análisis de negocios, y el establecimiento de un sistema de indicadores lo ha hecho. convertirse en un requisito previo necesario.
Para conocer los métodos de establecimiento detallados, consulte la construcción de cuatro pasos de un sistema de índice de alto valor de 0 a 1. El siguiente es el proceso y los puntos clave:
Aclarar el papel de los indicadores en el análisis empresarial
Recopilar las necesidades de análisis empresarial del lado empresarial y obtener los indicadores y dimensiones que el lado empresarial le importa.
Construya un sistema de indicadores combinando los dos métodos siguientes.
2. La estructura y contenido del tablero de planificación
El tablero de planificación sigue dos principios:
Principio estructural: primero el conjunto, luego la subdivisión;
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Principios de contenido: primero los indicadores básicos, después los indicadores explicativos.
1. Descripción de los datos del caso
Los datos del caso provienen de la tabla de pedidos de datos del propio supermercado de Tableau. Para que el análisis comercial sea más completo, los datos del supermercado se consideran un supermercado en línea y se agregan la tabla de destino, la tabla de usuario y la tabla de flujo para formar una relación de gráfico.
2. Planificar la estructura y contenido del tablero Kanban
El tablero Kanban incluye seis partes desde el todo hasta las subdivisiones.
3. Construir gráfico y análisis de Kanban
La fecha del informe de este Kanban es 65438+31 de febrero de 20 años. En el informe se utilizan algunos indicadores derivados, que se definen de la siguiente manera. :
1) Análisis de ventas
Tasa de finalización: compara fechas y avances. Si el índice de consecución es bajo y ya no lo esperas, debes investigar y analizar los motivos.
Objetivo de ventas: 365.438 de junio + 31 de febrero las ventas y el volumen de pedidos son los más bajos del día 7. Teniendo en cuenta que el próximo día de Año Nuevo puede verse afectado por los días festivos, es necesario verificar los datos del mismo período para determinar si existe este fenómeno. El margen de beneficio bruto implica descuentos a los usuarios y generalmente está relacionado negativamente con las ventas.
Tendencia de ventas: el gráfico de tendencias se utiliza para observar ① en qué tendencia se encuentran los datos a largo plazo ② si la tendencia ha cambiado ③ si los datos de ayer son un valor atípico en la tendencia, como 65438 + febrero 31. Si es un valor atípico, incluso si las ventas disminuyen en el mismo período debido al día de Año Nuevo, no debe atribuirse directamente al feriado.
2) Análisis de tráfico
Índice de tráfico de usuarios: 31 de febrero de 65438, el número de usuarios y DAU son bajos. En la figura anterior, el número de usuarios y el volumen de pedidos. no son muy diferentes, lo que ilustra que los usuarios realizan pedidos varias veces al día. La disminución de las ventas se debe a la disminución en el número de compradores, que es causada por la disminución simultánea de DAU y la tasa de conversión. Vale la pena señalar que la tasa de conversión ha caído durante cinco días consecutivos y es necesario analizar el comportamiento en línea del usuario para descubrir el motivo.
Tendencias de los usuarios: la tendencia del número de usuarios también depende de tres aspectos: ① tendencia a largo plazo ② cambios de tendencia ③ si los datos de ayer son anormales.
Tendencia de conversión del tráfico: DAU refleja la popularidad del mercado y está relacionada con la intensidad de la publicidad externa; la tasa de conversión refleja la intención de compra del usuario y está relacionada con las acciones del comerciante.
3) Análisis regional
Distribución regional: la distribución de ventas se utiliza para observar si los cambios en las ventas generales son causados por cambios regionales; la distribución de las cantidades de los pedidos excluye el factor del precio unitario del cliente; . Al analizar si la distribución o los cambios de distribución de la cantidad del pedido y el volumen de ventas son los mismos, podemos determinar si la atribución está en la dirección del pedido o del usuario o en la dirección del producto o categoría.
Distribución por ciudades: haga clic en ventas y volumen de pedidos alternativamente desde "Filtro de índice de ciudades". Al observar los cambios en el tamaño de las ciudades y las burbujas en el mapa, se pueden obtener atribuciones más profundas, como por ejemplo si las ciudades con grandes burbujas son ciudades cognitivamente con altas ventas.
¿Las áreas donde las ventas aumentaron repentinamente están dispersas en varias ciudades o concentradas en una sola ciudad? ¿Hay ciudades con una gran burbuja de ventas pero una pequeña burbuja de pedidos?
4) Análisis de usuarios
Tendencias de nuevos clientes: el gráfico de tendencias de casos muestra que la proporción de nuevos clientes continúa cayendo a casi cero, lo que indica que no habrá entrega ni natural crecimiento en el último período y se necesita un mayor progreso. Analizar para ver si se trata de un problema con el tráfico de nuevos visitantes o un problema con la tasa de conversión.
La proporción de nuevos clientes en el canal y el número de nuevos clientes: 65438 + casi no hubo nuevos clientes a finales de febrero, por lo que los datos se muestran mensualmente. ①La proporción de nuevos clientes se utiliza para comprender las principales fuentes de clientes. Si hay un canal UV, es necesario calcular la tasa de conversión del canal, medir la calidad del canal y optimizar el espacio analizando el comportamiento en línea del usuario. ②El número de nuevos clientes en el canal se utiliza para comprender el número de nuevos clientes y es un valor de referencia para medir la proporción de nuevos clientes. Por ejemplo, en Zhihu, la proporción de nuevos clientes en 12 y 12 fue del 67%, pero el número de nuevos clientes fue solo 2, lo que no significa que la importancia de los canales haya aumentado.
Cohorte: Cohorte se traduce como "cohorte" y se utiliza para analizar la diferencia en las tasas de retención de nuevos clientes en un período determinado después del mismo período de tiempo en el futuro. Por ejemplo, si se descubre que la tasa de retención de nuevos clientes el 30 de febrero de 65438 es significativamente mayor o menor que otros días, es necesario realizar un análisis en profundidad de las causas de este fenómeno.
5) Análisis de categorías
Distribución de ventas por categorías: se utiliza para localizar qué categorías han provocado cambios en las ventas generales.
Valores de los indicadores de ventas de categorías: la tabla se puede desplazar hacia arriba hasta las categorías o profundizar hasta las subcategorías. La dirección del análisis se puede posicionar a través de indicadores de ventas relevantes.
Distribución de ventas por categoría de ayer: analice el papel de la categoría en las ventas a través de los cuatro cuadrantes de volumen de ventas y volumen de pedidos y la burbuja de ventas promedio de pedidos. Un alto volumen de ventas significa una gran contribución a las ventas, y un alto volumen de pedidos significa una gran demanda o tráfico. Por ejemplo, para las "sillas" en la imagen, el volumen de pedidos es mayor que el promedio pero el volumen de ventas es mucho mayor que otras categorías, lo que indica que el precio unitario por cliente es alto y la burbuja combinada es relativamente grande, lo que indica que su El alto volumen de ventas se ve afectado por el volumen de pedidos. Podemos analizar más a fondo si este fenómeno es normal y, de ser así, si puede ampliar la base de usuarios.
6) Análisis de productos
ventas y 10 principales cantidades de pedidos: las primeras cuatro tablas se utilizan para encontrar los productos más vendidos en las ventas del día. Necesitamos centrarnos en los “superventas a largo plazo” y los “nuevos superventas”. El primero es el producto de boca en boca más reconocido por los usuarios, y el segundo es un producto con potencial de crecimiento.
TOP10 aumento mes a mes: las dos últimas tablas se utilizan para ubicar los productos con los mayores cambios mes a mes. Preste atención al impacto de los cambios de un solo producto en los cambios generales de ventas, ya sea. Los cambios son anormales, cuáles son las razones y si hay buenas razones. ¿Se pueden promover y evitar las malas razones?