Tres formas de presentar información
Las características de la información son multidimensionales, lo que determina que la información pueda organizarse y obtenerse de diferentes maneras. Generalmente existen tres modos para que los usuarios obtengan información de la red: uno es el modo de búsqueda, el otro es el modo de recomendación y el tercero es el modo de lista. Cada uno de los tres modos tiene características diferentes, que determinan su aplicación en diferentes escenarios de demanda de los usuarios. Decimos que la información en realidad se divide en dos niveles, cliente y plataforma. La llamada información del cliente se presenta a los usuarios de una manera que sea conveniente para que los usuarios la identifiquen y obtengan, y la llamada información de la plataforma se almacena en una forma que sea conveniente para la gestión de la plataforma. Los diferentes modos de recuperación de información determinan las diferentes formas organizativas de la información recuperada en el cliente y la plataforma. Para el cliente, las diferentes necesidades de los usuarios y los escenarios de adquisición de información determinan los diferentes puntos de demanda de información de los usuarios. Por lo tanto, para facilitar que los usuarios obtengan información rápidamente, solo es necesario mostrar las características de las dimensiones correspondientes de la información. Para el lado de la plataforma, diferentes modos de adquisición de información corresponden a diferentes modos de gestión y organización de la información del lado de la plataforma (es decir, backend). En otras palabras, el método principal de recuperación de información de la plataforma determinará en última instancia la forma de presentación visual de la información de la plataforma. La razón es que los tres métodos de recuperación de información requieren diferentes formas de organización de la información para cooperar. El factor decisivo final reside en las necesidades del escenario del usuario. En el uso real, debido a la complejidad de la presentación de la información, un solo modelo de recuperación de información no puede satisfacer completamente la presentación de la información, por lo que los tres modelos a menudo cooperan entre sí. Sin embargo, debido a que los usuarios tienen diferentes expectativas para la adquisición de información, la forma en que se presenta la información inevitablemente estará dominada por una determinada forma.
Las principales características de este modelo son: rapidez y precisión. Los usuarios pueden obtener rápidamente información de destino a través de algunas palabras clave. Por tanto, este modelo es adecuado para buscar información objetivo que el usuario ya ha identificado y tiende a ser precisa. Los usuarios generales prestan atención a la precisión y actualidad del contenido cuando buscan el contenido requerido, como reservar alojamiento, tomar un taxi, etc. La forma más intuitiva del modo de búsqueda es el cuadro de búsqueda, pero no se limita a este formulario. Por ejemplo, el filtrado de etiquetas, la lista de filtrado de palabras clave, etc. son formas diferentes de modos de búsqueda.
En correspondencia con el modo de búsqueda, es necesario marcar el contenido relevante, es decir, extraer palabras clave, extraer características de información, utilizar el modo de búsqueda para marcar y clasificar el contenido, etc. Preste especial atención al método de búsqueda del cuadro de búsqueda, porque si el usuario utiliza el cuadro de búsqueda para buscar después de ingresar al sitio web, significa que el usuario tiene ciertas expectativas sobre el contenido de destino, pero no descarta la ambigüedad del La percepción del usuario de la información de destino, por lo que los recordatorios de palabras clave apropiados son especialmente importantes. De hecho, el cuadro de búsqueda como plataforma es una entrada de información independiente, por lo que un formulario de solicitud adecuado puede facilitar que los usuarios encuentren información de destino más rápidamente. La forma en que se presentan los resultados de la búsqueda depende de si el usuario tiene demanda para la selección de los resultados de la búsqueda.
Cuando la búsqueda es solo un medio para que los usuarios busquen rápidamente información de destino (o entrada de información), el formulario de búsqueda solo aparece en forma de cuadros de búsqueda, etiquetas, etc. Cuando toda la información en todo el sitio web debe tener los requisitos de inmediatez, precisión y velocidad de búsqueda, la búsqueda en este momento no será tan simple como un cuadro de búsqueda y etiquetas. Todo el diseño de la página debe tener la inmediatez de la información. Resultados de búsqueda: eficiencia, precisión y velocidad. Y la mayor parte de la información está organizada en el fondo del sistema en forma de etiquetas. En este sentido, los representantes típicos incluyen Didi Taxi, Amap y Qunar. com, Ele.me, etc. Dado que los usuarios tienen requisitos extremadamente altos en cuanto a la inmediatez y precisión de la información, toda la interfaz oculta por completo información redundante y solo presenta resultados únicos a los usuarios.
Aunque otras aplicaciones no son tan extremas como las aplicaciones para pedir taxis, también permiten a los usuarios obtener rápidamente resultados de búsqueda a través de varios métodos, como la aplicación de pedidos de alimentos de Ele.me, abrir la aplicación y localizar y presentar automáticamente información sobre tiendas cercanas. De hecho, se trata de una búsqueda automatizada de información basada en etiquetas de geolocalización.
Caso 1: Didi Taxi
En comparación con la puntualidad (ambos lados), la demanda de selección de automóvil se puede ignorar básicamente. Es por eso que la página de Didi Taxi utiliza una selección de automóvil simple. etiqueta de búsqueda y presenta un único motivo de los resultados de la búsqueda.
Caso 2: Hambriento.
La primera consideración para el catering es la ubicación geográfica, por lo que el sistema utiliza la ubicación geográfica como primer término de búsqueda predeterminado. La presentación de toda la información se filtrará primero bajo la dimensión de ubicación geográfica, que en realidad es una búsqueda en toda la aplicación. La presentación de los resultados es diferente a la de Didi Taxi. Debido a que los usuarios tienen necesidades de filtrado, se establecerán varias etiquetas de búsqueda tanto para la página de inicio como para los resultados de búsqueda de contenido único. Es solo que las etiquetas en la página de inicio están configuradas para satisfacer las necesidades de todos los usuarios y plataformas, mientras que la página de presentación de resultados de búsqueda del usuario muestra dimensiones de filtrado detalladas en contenido relacionado.
La característica clave de este modelo es: la imprevisibilidad. Los usuarios no tienen forma de saber exactamente con qué información terminarán. Este modo es adecuado para la presentación de contenido de entretenimiento, porque cuando los usuarios navegan por este tipo de información, no tienen expectativas específicas para la información de destino y solo intentan pasar el tiempo navegando. Por lo tanto, el modo de recomendación es más acorde con. el estado mental perezoso y expectante del usuario en este momento. Por ejemplo, Toutiao, NetEase Cloud Music, etc. Sin embargo, dados los medios técnicos actuales, el modelo de recomendación todavía tiene muchas deficiencias.
En correspondencia con el modelo de recomendación, es necesario recopilar y analizar una serie de comportamientos del usuario en la interfaz para describir las necesidades del usuario y resumir un algoritmo preciso que satisfaga las necesidades del usuario. Sin embargo, dado que el comportamiento del usuario en el escenario de uso donde se encuentra el modo de recomendación es aleatorio, el sistema necesita encontrar las necesidades reales del usuario a partir del comportamiento aleatorio del usuario, lo que obviamente no es una tarea fácil, sin mencionar una sola plataforma de aplicación. La simplificación de contenidos y comportamientos dificulta adivinar las necesidades reales de los usuarios. Las recomendaciones inteligentes requieren colaboración multiplataforma para resumir las necesidades reales de los usuarios en función de su comportamiento en diferentes aplicaciones. Evidentemente, aún es necesario mejorar las llamadas recomendaciones de una plataforma única. La esencia del modo de recomendación sigue siendo el modo de búsqueda, pero el modo de búsqueda requiere que los usuarios recuperen información de acuerdo con sus necesidades actuales de información, mientras que el modo de recomendación es que el fondo representa automáticamente las dimensiones de demanda correspondientes para el usuario en función de las necesidades del usuario. comportamiento operativo actual, y según lo representado La dimensión de demanda correspondiente coincide con el contenido de esta dimensión. Pero el problema radica en la falta de comportamiento del usuario y en la unilateralidad de la descripción de la dimensión del usuario provocada por una sola, lo que hace que las llamadas recomendaciones de la mayoría de las plataformas sólo se queden en la simple asociación de contenidos relacionados en función del comportamiento del usuario (por ejemplo, Por ejemplo, hice clic en un mensaje sobre perros en Toutiao, luego aparece una gran cantidad de información sobre perros durante el proceso de navegación descendente) y se envía a los usuarios contenido relevante de alto perfil o contenido con valor comercial de acuerdo con los requisitos de la plataforma. Actualmente no existe en el mercado ninguna aplicación que presente únicamente contenidos en modo recomendación. Los modelos de recomendación existen principalmente en forma de presentación de contenido, como banners, artículos relacionados al final del artículo, popularidad, etc. Quizás la razón sea que la precisión de los llamados algoritmos de recomendación es cuestionable. Por ejemplo, Toutiao se centra en recomendaciones personalizadas, algoritmos de recomendación publicitaria, big data, etc. , pero la mayor parte del contenido que publican son chismes y diversión. A la mayoría de los usuarios no les importa si el envío es preciso, porque la mayoría de los usuarios pasan tiempo con Toutiao. Para los usuarios que se toman el tiempo, la precisión es en realidad secundaria. Lo que importa es si los usuarios pueden obtener algún tipo de pereza "inmersiva" durante el proceso de entretenimiento. Las recomendaciones ahorran a los usuarios la molestia de tener que saltar entre diferentes listas de contenido y etiquetas. Los chismes de entretenimiento satisfacen la curiosidad de los usuarios sin tener que usar su cerebro. Quizás este sea el declive y la renovación de la operación casi subconsciente de Toutiao. Por tanto, el éxito de Toutiao no se debe a la precisión de su modelo de recomendación, sino a sus atributos de entretenimiento, lo que hace que la gran mayoría de los usuarios tengan bajos requisitos de precisión. Su inteligencia radica en su contenido y métodos interactivos, que hacen que los usuarios se vuelvan un poco adictos a Toutiao (los usuarios pueden perder fácilmente la noción del tiempo en medio del constante deslizamiento y chismes sobre información de entretenimiento).
Dada la incertidumbre del modelo de recomendación, la mayoría de las plataformas utilizarán los otros dos métodos mientras utilizan el modelo de recomendación. No hay aplicaciones basadas en el modo de recomendación.
La característica principal de este modelo es: categorías de contenido completas. El modo lista no debe buscar información desde la perspectiva del usuario, sino desde la perspectiva de la plataforma. El modo Lista enumera toda la información requerida para todos los usuarios de la plataforma. Entonces, desde la perspectiva del usuario, esta no es una buena manera de obtener información, pero desde el lado de la plataforma, es una forma efectiva de mostrar una gran cantidad de información. Por lo tanto, la plataforma cooperará con el modo de búsqueda y el modo de recomendación para ayudar a los usuarios a filtrar información mientras usan el modo de lista.
En correspondencia con el modo de lista, toda la información del usuario orientada a la plataforma debe resumirse y organizarse y, mediante una organización razonable, la información se puede presentar en una forma que satisfaga las necesidades de la mayoría de los usuarios, pero al mismo tiempo. Al mismo tiempo, es necesario garantizar que un solo Usuario pueda obtener información de destino de manera más conveniente. Aunque el modo de lista no tiene las características de los dos primeros métodos de búsqueda, el modo de lista es el modo más utilizado, porque no importa qué modo de búsqueda eventualmente implicará la presentación de resultados de búsqueda de información. En cuanto a si la lista de información necesita etiquetas de filtro para ayudar a los usuarios a filtrar información, debe juzgarse en función de las necesidades de selección de información del usuario.
Para Toutiao, no hay necesidad de agregar cosas como la vida, el entretenimiento, las noticias y los deportes bajo la etiqueta de Beijing. Por supuesto, no es necesario, porque Toutiao se dirige a usuarios de todo el país y demasiadas etiquetas son en realidad contrarias a las demandas de los usuarios de Toutiao Entertainment. Porque demasiadas opciones de etiquetas interrumpirán la pereza y la curiosidad de los usuarios al navegar.
Los productos para mujeres, como el oxígeno, deben mostrar etiquetas de filtrado detalladas en la página de lista de resultados de búsqueda, porque los usuarios tienen requisitos de filtrado muy detallados para dichos productos.