Inteligencia artificial, ¿habrá una gran presión competitiva en el futuro?

La inteligencia artificial es una gran tendencia en el futuro. Traducción automática, control inteligente, sistemas expertos, robótica, comprensión de lenguajes e imágenes, fábricas de robots genéticamente programados, programación automática, aplicaciones aeroespaciales, procesamiento, almacenamiento y gestión de información de gran tamaño, realización de tareas que no pueden ser completadas por organismos vivos sintetizados químicamente o complejos o grandes. -tareas de escala, etc. Habrá presión competitiva, lo que demuestra cuán popular es la especialización en inteligencia artificial, por lo que es muy bueno estudiar la especialización en inteligencia artificial. Aunque no todos pueden aprenderlos, han cultivado muchos talentos para nuestro país y el mundo, por lo que definitivamente habrá presión competitiva. Es necesario seguir aprendiendo y explorando nuevos conocimientos.

Suplemento ampliado:

Para nuestro país, el desarrollo de la inteligencia artificial es una oportunidad estratégica histórica, importante para aliviar la presión del futuro envejecimiento de la población, hacer frente a los desafíos del desarrollo sostenible, y promover la estructura económica son cruciales.

Aunque la “inteligencia artificial” (IA) se ha convertido en un concepto que casi todo el mundo conoce, la definición de inteligencia artificial aún no ha sido aceptada universalmente. El concepto tradicional del desarrollo de la inteligencia artificial es estudiar cómo los humanos generan inteligencia y luego dejar que las máquinas aprendan cómo piensan y se comportan los humanos. John McCarthy, el proponente del concepto de inteligencia artificial moderna, cree que las máquinas no necesariamente tienen que pensar como los humanos para adquirir inteligencia. La clave es permitir que las máquinas resuelvan problemas que el cerebro humano puede resolver.

La cuarta revolución industrial ha llegado y la inteligencia artificial ha ido pasando poco a poco de la ciencia ficción a la realidad. Desde que se propuso por primera vez el concepto de inteligencia artificial en 1956, el desarrollo de la inteligencia artificial ha pasado por varios altibajos. Con el avance de los algoritmos centrales, la rápida mejora de la potencia informática y el soporte de datos masivos de Internet, la inteligencia artificial finalmente marcó el comienzo de un salto cualitativo en la segunda década del siglo XXI y se convirtió en el foco de atención global en ciencia y tecnología. Desde que AIphaGo derrotó a Lee Sedol en 2016, el entusiasmo global y la atención al desarrollo de la inteligencia artificial se han entrelazado.

Aun así, los países de todo el mundo se han dado cuenta de que la inteligencia artificial será un ámbito importante para la competencia entre países en el futuro, por lo que han comenzado a implementar estrategias de desarrollo de inteligencia artificial, esforzándose por ocupar las alturas de mando históricas. de una nueva ronda de revolución tecnológica. Para China, el desarrollo de la inteligencia artificial es una oportunidad estratégica histórica, que es crucial para aliviar la presión del futuro envejecimiento de la población, hacer frente a los desafíos del desarrollo sostenible y promover la transformación y mejora de la estructura económica.

Este artículo describe el panorama del desarrollo de la inteligencia artificial de China desde los aspectos de producción científica y tecnológica e inversión en talento, desarrollo industrial y aplicación de mercado, estrategia de desarrollo y entorno político.

Producción tecnológica e inversión en talento

1. Producción de papel: China ocupa el primer lugar en el mundo tanto en el número total de artículos sobre inteligencia artificial como en el número de artículos altamente citados. La participación global de China en artículos sobre inteligencia artificial aumentó del 4,26% en 1997 al 27,68% en 2017, muy por delante de otros países. Las universidades son la fuerza principal absoluta en la producción de artículos sobre inteligencia artificial. 87 de las 100 instituciones más importantes del mundo en términos de producción de artículos son universidades. La producción de artículos sobre inteligencia artificial de las mejores universidades de China es sobresaliente a escala mundial. No sólo eso, los artículos altamente citados de China también están mostrando una tendencia de rápido crecimiento, superando a Estados Unidos para convertirse en el número uno del mundo en 2013. Sin embargo, en el ranking de producción mundial de papel corporativo, sólo la State Grid Corporation de China se encuentra entre las 20 primeras. Desde la perspectiva de la distribución de materias, la informática, la ingeniería y los sistemas de control automático son las materias con más trabajos sobre inteligencia artificial. La cooperación internacional tiene un claro impacto en la producción de inteligencia artificial. Mi país ha publicado el 42,64% de los artículos de alto nivel a través de la cooperación internacional.

2. Solicitudes de patentes: el número de solicitudes de patentes en China es ligeramente mayor que el de Estados Unidos y Japón, y State Grid tiene un desempeño sobresaliente. China se ha convertido en el país con el mayor número de patentes de inteligencia artificial del mundo, ligeramente superior a las de Estados Unidos y Japón. Las divulgaciones de patentes de China, Estados Unidos y Japón representan el 74% del total mundial. Las solicitudes de patentes globales se concentran principalmente en subdirecciones como reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes, robótica y aprendizaje automático. Entre los 30 principales titulares de patentes de IA en China, los institutos de investigación científica, las universidades y las empresas obtienen el mismo desempeño, representando el 52% y el 48% de las invenciones tecnológicas, respectivamente. El desempeño de los principales titulares de patentes entre las empresas varía ampliamente, especialmente en China State Grid. Las tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial se han desarrollado rápidamente en los últimos cinco años. La cantidad de tecnologías patentadas implementadas en el país es mucho mayor que la de otros titulares de patentes. en el medio del ranking empresarial mundial. Ocupa el cuarto lugar.

Las tecnologías patentadas de China se concentran principalmente en campos como los sistemas de procesamiento de datos y la transmisión de información digital, y las patentes relacionadas con el procesamiento y análisis de imágenes representan el 16% del número total de invenciones. La ingeniería energética también se ha convertido en un campo importante en el diseño de patentes de inteligencia artificial de mi país.

3. Inversión en talento: el número total de talentos de inteligencia artificial de mi país ocupa el segundo lugar en el mundo, pero la proporción de talentos destacados es baja. En 2017, el número de talentos en inteligencia artificial en mi país llegó a 18.232, lo que representa el 8,9% del total mundial, solo superado por Estados Unidos (13,9%). Las universidades y las instituciones de investigación científica son los principales portadores de talentos en inteligencia artificial. La Universidad de Tsinghua y la Academia de Ciencias de China se han convertido en las instituciones que más invierten en talentos en inteligencia artificial en el mundo. Sin embargo, medido por un alto coeficiente H (también conocido como índice H, que evalúa el desempeño de la investigación de los científicos), China tiene sólo 977 talentos destacados, menos de una quinta parte del número de Estados Unidos, ocupando el sexto lugar en el ranking mundial. mundo. La inversión corporativa en talento es relativamente baja y la inversión en talento de alta intensidad se concentra en Estados Unidos. Huawei es la única empresa china entre las 20 principales empresas del mundo. Los talentos de inteligencia artificial de China se concentran principalmente en las regiones oriental y central, pero también destacan ciudades occidentales individuales como Xi'an y Chengdu. Los talentos internacionales en inteligencia artificial se concentran principalmente en campos como el aprendizaje automático, la minería de datos y el reconocimiento de patrones, mientras que los talentos chinos en inteligencia artificial están relativamente dispersos en campos de investigación.

Desarrollo industrial y aplicación de mercado

1. Escala empresarial: el número de empresas de inteligencia artificial en mi país ocupa el segundo lugar en el mundo, y Beijing es la ciudad con la mayor concentración de inteligencia artificial. empresas de inteligencia en el mundo. En junio de 2018, el número total de empresas de inteligencia artificial monitoreadas a nivel mundial alcanzó 4.925, de las cuales 2.028 estaban en Estados Unidos, ocupando el primer lugar en el mundo. El número total de empresas de inteligencia artificial en China (excluyendo Hong Kong, Macao y Taiwán) es 1.011, ocupando el segundo lugar en el mundo, seguida por el Reino Unido, Canadá y la India (Figura 1):

De Desde la perspectiva de la escala de la ciudad (Figura 2), entre las 20 principales ciudades del mundo en términos de número de empresas de inteligencia artificial, Estados Unidos representa 9, China representa 4, Canadá representa 3 y el Reino Unido y Alemania. , Francia e Israel representan 1 cada uno. Entre ellas, Beijing se ha convertido en la ciudad con mayor número de empresas de inteligencia artificial del mundo, seguida de San Francisco y Londres. Shanghai, Shenzhen y Hangzhou también se encuentran entre las 20 principales empresas mundiales de inteligencia artificial.

Desde la perspectiva del tiempo de establecimiento (Figura 3), el aumento de las nuevas empresas de inteligencia artificial en China se concentró entre 2012 y 2016, alcanzando su punto máximo en 2015, con 228 nuevas empresas. A partir de 2016, la tasa de crecimiento de las empresas emergentes se ha desacelerado.

La edad media de las empresas chinas de inteligencia artificial es de 5,5 años. Entre ellos, Beijing, Shanghai, Tianjin y otros lugares están densamente poblados por empresas de nueva creación, y la edad promedio de las empresas es más joven que el promedio nacional, siendo la edad promedio de menos de 5,5 años. Las antiguas empresas de automatización y robots industriales de Shandong y Liaoning han sufrido muchas transformaciones y son relativamente más antiguas.

La tecnología de aplicación de inteligencia artificial incluye principalmente tecnología de voz (incluido reconocimiento de voz, síntesis de voz, etc.), tecnología visual (incluido reconocimiento biométrico, reconocimiento de imágenes, reconocimiento de video, etc.) y tecnología de procesamiento del lenguaje natural (incluido traducción automática, minería de textos, análisis de sentimientos, etc.). Teniendo en cuenta el hardware básico, la distribución de las tecnologías de aplicaciones empresariales de inteligencia artificial nacionales y extranjeras se muestra en la Figura 4. En comparación con países extranjeros, la tecnología de aplicación de las empresas de inteligencia artificial de mi país se centra más en la visión y el habla, mientras que el hardware básico representa una proporción menor.

Las aplicaciones de la inteligencia artificial en la industria incluyen robots inteligentes, conducción inteligente, drones, AR/VR, big data y servicios de datos, y diversas aplicaciones verticales (definidas en este artículo como "inteligencia artificial +") . La distribución de aplicaciones industriales de empresas de inteligencia artificial nacionales y extranjeras se muestra en la Figura 5. Se puede ver que, en comparación con los países extranjeros, las empresas nacionales prestan más atención al mercado de productos terminales, como robots inteligentes, drones y conducción inteligente, mientras que las empresas extranjeras prestan más atención a la aplicación de inteligencia artificial en diversas industrias verticales.

2. Capital riesgo: China se ha convertido en el país con mayor inversión y financiación en inteligencia artificial del mundo. Desde 2013, la escala de inversión y financiación en las industrias de inteligencia artificial global y china ha mostrado una tendencia ascendente (Figura 6). En 2017, la escala total de inversión y financiación en inteligencia artificial a nivel mundial alcanzó los 39.500 millones de dólares, con 1.208 eventos de financiación. De los cuales la escala total de inversión y financiación de China fue de 27.710 millones de dólares estadounidenses, y los eventos de financiación comenzaron en 369. El monto total de financiamiento de las empresas chinas de inteligencia artificial representa el 70% del monto total de financiamiento global, y el número de eventos de financiamiento representa el 31%.

A juzgar por los datos globales de inversión y financiación desde 2013 hasta el primer trimestre de 2018, en términos de la escala de financiación de la inteligencia artificial, China ha superado a Estados Unidos para convertirse en el país que más "atrae dinero" del mundo. Sin embargo, en términos de número de inversiones y financiación, Estados Unidos sigue liderando el mundo.

Estrategia de desarrollo y entorno político

1. Comparación internacional: las estrategias y políticas de inteligencia artificial de cada país tienen diferentes prioridades. Desde 2013, Estados Unidos, Alemania, Reino Unido, Francia, Japón y otros países han introducido sucesivamente estrategias y políticas de inteligencia artificial. La estrategia de inteligencia artificial de cada país tiene su propio enfoque. A Estados Unidos le preocupa el impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo económico, el liderazgo tecnológico y la seguridad nacional. Los países de la UE están preocupados por los riesgos éticos que genera la inteligencia artificial en términos de seguridad. privacidad, dignidad, etc.; Japón espera que la inteligencia artificial promueva su construcción de una sociedad superinteligente; la política de inteligencia artificial de China se centra en lograr la industrialización de la inteligencia artificial y apoyar la estrategia de China de construir una nación fuerte. Las políticas también difieren ampliamente en términos de prioridades de I+D y áreas clave de aplicación.

2. Política nacional: del Internet de las Cosas al big data y a la inteligencia artificial. Desde 2009 hasta la actualidad, la evolución de la política de inteligencia artificial de mi país se puede dividir en cinco etapas, y sus palabras clave centrales también cambian constantemente, reflejando las diferentes prioridades de desarrollo de cada etapa.

Las políticas a nivel nacional se centraron en la investigación científica básica, como Internet de las cosas, la seguridad de la información y las bases de datos en la etapa inicial, y se centraron en big data y la infraestructura en el mediano plazo. Después de 2017, artificial. la inteligencia se convirtió en el tema central, y la protección de la propiedad intelectual también se ha convertido en un tema importante. En conjunto, la política de inteligencia artificial de China se centra principalmente en los siguientes seis aspectos: Hecho en China, impulsado por la innovación, Internet de las cosas, Internet de las cosas, Internet+, big data e investigación y desarrollo tecnológico.

3. Políticas locales: En respuesta a las estrategias nacionales, los temas de las políticas locales varían de un lugar a otro. Los gobiernos locales responden activamente a la estrategia nacional de desarrollo de la inteligencia artificial. Entre ellos, "Made in China 2025" es el núcleo de la red de aplicación de políticas de inteligencia artificial y desempeña un papel programático en el proceso de formulación de políticas de inteligencia artificial local. A juzgar por el número de publicaciones de políticas, las áreas actualmente activas de China para el desarrollo de la inteligencia artificial se concentran principalmente en Beijing-Tianjin-Hebei, el delta del río Yangtze, Guangdong, Hong Kong y Macao. Los temas de política de cada provincia también son muy diferentes, por ejemplo, la provincia de Jiangsu se centra en campos de investigación y desarrollo básicos como la infraestructura, Internet de las cosas y la computación en la nube; La provincia de Fujian se centra en Internet de las cosas, big data. En áreas como plataformas de innovación y derechos de propiedad intelectual, las políticas de cada región están estrechamente relacionadas con las condiciones de desarrollo local.

Impacto integral en la sociedad

Con el desarrollo integral de la inteligencia artificial y la mejora de la productividad laboral y los niveles de productividad, la experiencia de vida de las personas será más colorida y más personas se beneficiarán de ella. . Libres del trabajo físico e incluso del trabajo mental diario, las personas pueden invertir más en actividades creativas, para que los seres humanos y la sociedad puedan desarrollarse más plenamente. Actualmente, el rápido avance de la tecnología de inteligencia artificial está cambiando constantemente el modelo de desarrollo del comercio minorista, la agricultura, la logística, la educación, la atención médica, las finanzas, el comercio y otros campos, y reconstruyendo la producción, la circulación, el intercambio, el consumo y otros vínculos. Según datos de IDC, en los próximos cinco años, la aplicación de tecnología de inteligencia artificial en múltiples industrias mejorará en gran medida la eficiencia operativa de estas industrias. En concreto, las industrias que han mejorado la eficiencia incluyen el 82% de la industria de la educación, el 71% de la industria. industria minorista, y 64% de la industria manufacturera, 58% en la industria financiera.

1. El impacto de la inteligencia artificial en la educación y el empleo. El objetivo final del desarrollo de la inteligencia artificial no es reemplazar a los humanos, sino ayudarlos a ser más inteligentes, y la educación desempeñará un papel clave en este proceso. La tecnología de inteligencia artificial ha mejorado la capacidad de producción en las actividades económicas, liberando a las personas de trabajos mecánicos, repetitivos o peligrosos, aumentando así su tiempo libre para pensar y apreciar, y prestando más atención a la innovación, el pensamiento, las habilidades estéticas y de imaginación, etc. Desarrollo y mejora de potencial.

En la actualidad, la aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la educación se centra principalmente en los siguientes aspectos: aprendizaje adaptativo (personalizado), tutores virtuales, robots educativos, educación científica y tecnológica basada en la programación y la robótica, y Educación situacional basada en realidad virtual/realidad aumentada. Al estudiar de la manera que más le convenga, no solo podrá mejorar su eficiencia de aprendizaje, sino también mantener su interés en aprender durante un período de tiempo más largo.

La importancia del desarrollo profundo de la inteligencia artificial en el campo de la educación no es reemplazar a los docentes, sino ayudarlos a mejorar la eficiencia y el interés en la enseñanza. Además, en el sistema educativo afectado por la tecnología de inteligencia artificial, los requisitos para las capacidades de entrada y salida de información de los talentos y las capacidades de aprendizaje independiente han aumentado repentinamente, y el cultivo de capacidades innovadoras también se ha convertido en una dirección importante.

Con el desarrollo de la ciencia y la tecnología, la mayor parte del trabajo tedioso y repetitivo o manual de los seres humanos ha sido reemplazado gradualmente por la ciencia y la tecnología, lo que no solo trae beneficios a las personas, sino que también trae desafíos sin precedentes. .

Hoy en día, cada vez más personas comienzan a preocuparse por si sus trabajos serán reemplazados por tecnología de inteligencia artificial o si tendrán que sobrevivir en la "grieta" que deja la inteligencia artificial. Algunos expertos han calculado la probabilidad de que los empleos de China sean reemplazados por inteligencia artificial. Los resultados muestran que en los próximos 20 años, alrededor del 76% de la fuerza laboral de China se verá afectada por la tecnología de inteligencia artificial si solo se considera la población no agrícola. Alrededor del 65% de la fuerza laboral se verá afectada por la tecnología de inteligencia artificial. Pero al mismo tiempo, el efecto de creación de empleo de la tecnología de inteligencia artificial ya ha aparecido. Las encuestas muestran que las empresas de tecnología chinas están ampliando actualmente sus equipos de IA en un promedio del 20% y que la demanda crecerá. Además, expertos del Centro de Educación y Exámenes del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información dijeron que la demanda de talentos en el campo de la inteligencia artificial en China puede aumentar a 5 millones en los próximos años.

Se puede juzgar que en el contexto de la inteligencia artificial que remodela la estructura industrial y la demanda de los consumidores, algunos puestos de trabajo eventualmente serán eliminados por la historia, pero una serie de nuevos empleos se incubarán con el desarrollo de la inteligencia artificial. tecnología . Por otro lado, se está construyendo un nuevo tipo de relación hombre-máquina y el trabajo cognitivo no programado será cada vez más difícil de reemplazar, lo que impondrá mayores exigencias a la innovación, el pensamiento y la imaginación de las personas.

La mecanización y la inteligencia están dando forma a un nuevo patrón de empleo, pero también debemos tener cuidado con los posibles problemas derivados que puedan surgir bajo el nuevo patrón, como la brecha entre ricos y pobres y la estabilidad social causada por el aumento del desempleo. . El "impacto" de la inteligencia artificial es continuo, y sus múltiples impactos en la educación y el empleo también son continuos. Por lo tanto, es necesario explorar activamente mecanismos de educación y empleo que coincidan y se adapten a la revolución tecnológica.

2. El impacto de la inteligencia artificial en la seguridad de la privacidad. Hoy en día, en muchos escenarios de consumo de vida, la demanda de experiencias personalizadas por parte de las personas continúa aumentando, y los servicios personalizados y basados ​​​​en escenarios se han convertido gradualmente en la dirección principal de la innovación impulsada por la inteligencia artificial. En el contexto de la adquisición de información socializada y el tiempo fragmentado, los proveedores de servicios están trabajando arduamente para establecer escenarios de consumo más flexibles y convenientes para brindar a las personas una experiencia de usuario más amigable. Al mismo tiempo, con el desarrollo y la madurez del reconocimiento de voz, el reconocimiento facial, el aprendizaje automático y otros algoritmos, las empresas pueden comprender verdaderamente a los clientes mediante el análisis de sus retratos y brindar servicios precisos y diferenciados para mejorar aún más el sentido de importancia y satisfacción de los clientes. Sin embargo, si bien contiene un enorme valor comercial, también plantea ciertos desafíos al orden jurídico y la seguridad pública existentes.

La virtualidad del ciberespacio facilita la recopilación y el intercambio de datos personales, lo que proporciona un entorno ideal para el almacenamiento, análisis y proceso de transacciones de información como números de identidad, estado de salud, registros de crédito y seguimiento de actividades de ubicación. , etc. Gran comodidad, pero al mismo tiempo, la ruta y el alcance de las filtraciones de privacidad de datos personales son difíciles de rastrear. Por ejemplo, en la atención médica inteligente respaldada por tecnología de inteligencia artificial, cómo definir la propiedad de los registros electrónicos y los datos privados de los pacientes, y cómo regular los límites del poder de los hospitales para obtener y utilizar datos privados. Otro ejemplo es la cuestión de los derechos de autor de las obras producidas mediante tecnología de inteligencia artificial. El ecosistema industrial abierto dificulta que los reguladores determinen los objetos de supervisión, y los límites de la ley son cada vez más borrosos.

La aplicación generalizada de la inteligencia artificial ha provocado un cambio de tendencia en la "relación hombre-máquina". Los humanos y las máquinas interactúan con frecuencia, lo que se puede decir que forma un nuevo tipo de relación mutuamente integrada. Las fronteras del tiempo y el espacio se rompen, y la virtualidad y la realidad cambian a voluntad. Es probable que la imprevisibilidad e irreversibilidad de esta tendencia desencadene una serie de riesgos potenciales. A diferencia de la "fuga de información" que la gente tiende a ignorar, la tecnología de inteligencia artificial puede ser utilizada por un pequeño número de personas con motivos ocultos para cometer delitos como el fraude. Por ejemplo, un "perfil de datos" se forma a partir de información personal obtenida por medios inadecuados, y el fraude se lleva a cabo haciéndose pasar por un conocido a través de un software social. Otro ejemplo es el uso de tecnología de inteligencia artificial para aprendizaje y simulación para generar información que incluye imágenes, videos, audios, datos biométricos, etc., para romper barreras de seguridad. El año pasado, hubo informes de que la función "deslizar la cara" del nuevo teléfono móvil de Apple estaba rota, lo cual es un ejemplo de esto. En términos de riesgos potenciales, los drones, los vehículos no tripulados y los robots inteligentes pueden ser invadidos y controlados ilegalmente, causando daños a la propiedad o utilizándose con fines delictivos.

3. El impacto de la inteligencia artificial en la equidad social. Con el rápido avance de la investigación, el desarrollo y la aplicación de la inteligencia artificial, han surgido gradualmente una serie de cuestiones de valor frente a las personas. En la actualidad, todavía hay un gran número de personas que no saben cómo acceder a Internet, no pueden utilizar Internet debido a condiciones objetivas y no están dispuestas a acceder a Internet. Se las define como "personas marginales". En la era de la inteligencia artificial, la inteligencia artificial depende del nivel cultural de las personas y del dominio del flujo de información.

Cuanto más avanzada sea la tecnología de inteligencia artificial, más profunda será la brecha de información, que se convertirá en una brecha de servicios y una brecha de bienestar. En la era de la inteligencia artificial, será cada vez más difícil para los "grupos marginales" disfrutar de información inteligente conveniente. servicios, y mucho menos obtener información escasa.

Este artículo es una reimpresión del "Informe Económico de China", número 10, 2018, autor: Centro de Investigación de Políticas Científicas y Tecnológicas de China de la Universidad de Tsinghua