¿Cuál es el papel práctico de la inteligencia artificial?
Primer pensamiento. La IA es un programa informático increíble. La inteligencia artificial es cuando las máquinas pueden hacer cosas que la gente cree que las máquinas no pueden hacer. Aunque esta definición es muy subjetiva, también es interesante. Esta definición refleja la forma en que la mayoría de la gente común en una época percibía la inteligencia artificial: cada vez que aparece un nuevo punto caliente de inteligencia artificial, los medios de comunicación y el público siempre usan su propia experiencia para juzgar el valor de la tecnología de inteligencia artificial, independientemente de si es una tecnología. es de naturaleza “inteligente”.
La segunda idea es que la IA es un programa informático similar al pensamiento humano. Esta fue una definición que fue popular en los primeros días de la inteligencia artificial. Otra definición similar, también basada en la forma de pensar, es que la IA es un programa que puede pensar según las reglas lógicas del pensamiento. El problema más esencial de esta tendencia de pensamiento es que los humanos aún no comprenden cómo el cerebro implementa el aprendizaje, la memoria, la inducción, el razonamiento y otros procesos de pensamiento. Además, no sabemos a qué nivel (¿el nivel de interacción entre áreas funcionales del cerebro? ¿El nivel de las células que intercambian sustancias químicas y señales eléctricas? ¿O el nivel del movimiento molecular y atómico?) Sólo si realmente simulamos el funcionamiento de El cerebro humano podemos crear Desarrollar máquinas inteligentes que puedan rivalizar con la inteligencia humana.
La tercera idea es que la IA es un programa informático que se comporta de manera similar a los humanos. A diferencia del segundo pensamiento, no sólo enfatiza la investigación e imitación del cerebro humano. Los defensores de la tercera idea creen que la implementación de la inteligencia artificial no tiene por qué seguir ninguna regla o marco teórico. Ya sea un programa de bajo nivel o un programa de alto nivel, lo que puede resolver el problema es que el programa sea un buen programa. En otras palabras, no importa cómo la computadora implemente una determinada función, siempre que el comportamiento de la función sea similar al comportamiento de los humanos en entornos similares, se puede decir que el programa de computadora tiene inteligencia artificial en este campo. Esta definición parte del resultado final del comportamiento humano e ignora los medios para alcanzar ese resultado. Otra definición aproximada de inteligencia artificial enfatiza el carácter práctico de la inteligencia artificial: la IA es un programa informático capaz de resolver problemas y obtener los máximos beneficios.
La cuarta idea es que la IA es un programa informático que puede aprender. "Sin aprendizaje, no hay IA" casi se ha convertido en la ideología central que guía la investigación actual sobre inteligencia artificial. Muchos investigadores prefieren llamarse a sí mismos expertos en aprendizaje automático en lugar de expertos en inteligencia artificial en general.
La quinta idea, IA, es un programa de computadora que realiza acciones razonables en función de su percepción del entorno para obtener los máximos beneficios. Para la inteligencia artificial, diferentes definiciones conducen a diferentes direcciones de investigación o cognitivas, y diferentes comprensiones son aplicables a diferentes personas y situaciones si tenemos que conciliar. Todas las definiciones aparentemente razonables, es posible que solo obtengamos un concepto completo pero demasiado general y vago.
Las cinco ideas anteriores son el final de mi estudio y exploración a largo plazo en el campo de la inteligencia artificial. Para citar una cita que también es mi visión a largo plazo sobre la inteligencia artificial, Jan Lechune dijo: "La descripción que menos me gusta de la inteligencia artificial es 'funciona como un cerebro'. Odio cuando la gente dice eso, porque si bien el aprendizaje profundo está inspirado en los mecanismos biológicos de la vida, es muy diferente de cómo funciona realmente el cerebro. Es peligroso compararlo con el cerebro y darle algún tipo de aura mágica. Esto genera exageración y todo el mundo pide cosas poco realistas. La inteligencia artificial ha experimentado varios inviernos antes porque la gente pedía cosas que la inteligencia artificial no puede dar. ”
Como tecnología, la inteligencia artificial también tiene sus propios niveles. Diferentes niveles de inteligencia artificial pueden realizar diferentes operaciones.
Inteligencia artificial débil (IA débil)
< p. > También conocida como inteligencia artificial restringida (IA estrecha) o IA aplicada, se refiere a la inteligencia artificial que se enfoca y solo puede resolver problemas en campos específicos. No hay duda de que todos los algoritmos y aplicaciones de inteligencia artificial que vemos hoy son inteligencia artificial débil. El alcance de la inteligencia. Para la tecnología de inteligencia artificial débil, la mayor parte de la experiencia humana existente en investigación científica, gestión de ingeniería y supervisión de seguridad es aplicable a computadoras que pueden controlar automáticamente la conducción de automóviles y grúas que pueden levantar objetos pesados. procedimientos y estrategias de supervisión de seguridad. Los errores en el programa de conducción autónoma pueden provocar accidentes automovilísticos, y los errores en el diseño estructural de la grúa también pueden provocar que la grúa se vuelque, lo que provocará víctimas.En otras palabras. , débil.
Si bien la inteligencia artificial débil es riesgosa, no es fundamentalmente diferente de otras tecnologías que han sido utilizadas a gran escala por los humanos. Siempre que exista un control y una supervisión estrictos, los humanos pueden utilizar todas las tecnologías de inteligencia artificial actuales con confianza, al igual que otras herramientas.
Inteligencia artificial fuerte (IA fuerte)
La inteligencia artificial fuerte, también conocida como inteligencia artificial general o IA completa, se refiere a la inteligencia artificial que es capaz de realizar todas las tareas humanas. Lo que los humanos pueden hacer es lo que puede hacer una inteligencia artificial fuerte. Esta definición es demasiado amplia y carece de un estándar cuantitativo para evaluar qué tipo de programa informático es inteligencia artificial fuerte. Por lo tanto, diferentes investigadores han hecho muchas sugerencias diferentes. El estándar más popular y ampliamente aceptado es la prueba de Turing. Pero incluso la prueba de Turing en sí sólo analiza la indistinguibilidad entre el comportamiento de la computadora y el comportamiento humano desde la perspectiva de un observador, y no menciona qué cualidades o habilidades específicas debe tener una computadora para lograr esta indistinguibilidad.
En general, se cree que un programa que pueda denominarse inteligencia artificial fuerte probablemente necesite tener las siguientes capacidades:
Cuando hay factores inciertos, razonar, usar estrategias, resolver problemas y hacer cosas La capacidad de tomar decisiones;
La capacidad de expresar conocimientos, incluida la capacidad de expresar conocimientos de sentido común;
Capacidad de planificación;
Capacidad de aprendizaje;
Capacidad para comunicarse en lenguaje natural;
Capacidad para integrar las capacidades anteriores para lograr los objetivos establecidos.
Basándonos en la descripción de las capacidades anteriores, probablemente podamos imaginar qué características de comportamiento exhibirá un programa informático con una potente inteligencia artificial. Una vez que se logre una inteligencia artificial fuerte que cumpla con esta descripción, es casi seguro que podremos decir que todos los trabajos humanos pueden ser reemplazados por inteligencia artificial. Desde una perspectiva optimista, los humanos pueden sentarse, relajarse, disfrutar del éxito y dejar que los robots nos sirvan. Cada robot tiene el potencial de sustituir el trabajo específico de cada individuo humano de forma individualizada, mientras que los humanos son completamente libres y sólo son responsables del disfrute y ya no necesitan trabajar.
En la definición de inteligencia artificial fuerte, hay una cuestión clave y controvertida: ¿la inteligencia artificial fuerte necesita tener conciencia humana? Algunos investigadores creen que sólo la inteligencia artificial con conciencia humana puede llamarse inteligencia artificial fuerte. Otros investigadores dicen que una IA fuerte sólo requiere la capacidad de hacer todas las cosas que hacen los humanos, y no necesariamente requiere conciencia humana. El controvertido tema de la conciencia es extremadamente complejo. En esencia, esto implicaría en primer lugar la difícil cuestión de "qué es la conciencia humana", haciendo así que la discusión careciera de objetivo. Según la comprensión humana actual de conceptos como emociones, autoconocimiento, memoria, actitud, etc., seminarios similares involucran muchos aspectos como filosofía, ética, antropología, sociología, neurociencia, informática, etc., y es imposible ser perfecto en el corto plazo.
En otras palabras, una vez que la "conciencia" esté involucrada, la definición y los criterios de evaluación de una inteligencia artificial fuerte serán extremadamente complicados. Ésta es la principal fuente de preocupación de la gente sobre una inteligencia artificial potente. No es difícil imaginar que una vez que un poderoso programa de inteligencia artificial posea la conciencia humana, entonces debemos tratar a una máquina como a una persona con una personalidad sólida. En aquella época, la relación entre el hombre y la máquina ya no era tan simple como la del usuario de la herramienta y la herramienta misma. ¿Estarán las máquinas conscientes dispuestas a servir a los humanos? ¿Se unirán las máquinas para enfrentarse a los humanos debido a algunas * * * mismas demandas? Una vez que se realice una inteligencia artificial fuerte con conciencia, estos problemas se convertirán directamente en desafíos reales que enfrentará la humanidad.
Superinteligencia artificial (superinteligencia)
Suponiendo que a través del desarrollo continuo, los programas informáticos pueden ser más inteligentes que los humanos más inteligentes y talentosos del mundo, entonces los sistemas de inteligencia artificial resultantes pueden llamarse superinteligencia artificial. Nick Bostrom, filósofo y futurista de la Universidad de Oxford, define la superinteligencia artificial en su libro "Super Intelligence" como "la superinteligencia artificial en todos los aspectos de la creatividad científica, la inteligencia y la capacidad social". que el cerebro humano más fuerte”. Obviamente, para la gente de hoy, este es un escenario imaginario que sólo existe en las películas de ciencia ficción.
En comparación con la inteligencia artificial débil y la inteligencia artificial fuerte, la definición de superinteligencia artificial es la más vaga, porque nadie sabe qué habilidades más allá del nivel más alto de la inteligencia humana se mostrarán. Si todavía discutimos la posibilidad de una inteligencia artificial fuerte desde una perspectiva técnica, entonces la mayoría de los humanos hoy en día sólo pueden analizar la inteligencia súper artificial desde una perspectiva filosófica o de ciencia ficción.
En primer lugar, no sabemos qué forma de inteligencia superior a la humana podría existir. No sólo es demasiado pronto para hablar de la relación entre la superinteligencia artificial y los humanos, sino que no existe ningún objeto claro de discusión.
En segundo lugar, no tenemos ningún método o experiencia para predecir si la inteligencia súper artificial es una fantasía poco realista o un resultado inevitable en el futuro (ya sean cien años, mil años o diez mil años). De hecho, no podemos inferir con precisión si un programa informático es capaz de lograr este objetivo.
Obviamente, si al público le preocupa si la inteligencia artificial representará un desafío y una amenaza para los seres humanos, entonces la inteligencia artificial que preocupa al público pertenece básicamente a la "inteligencia artificial fuerte" y la "súper inteligencia artificial". inteligencia artificial" mencionada aquí.
La era en la que vivimos ahora los humanos es una era con campos estrechos y una inteligencia artificial débil. El alcance de la inteligencia artificial todavía es un campo muy pequeño. Cabe mencionar que ya existe inteligencia artificial que puede ayudar a las personas a escribir.
En 2011, un ingeniero de Cisco llamado Robbie Allen cambió el nombre de una pequeña empresa y fundó Automated Insights. El nuevo nombre es significativo: Robbie Allen está decidido a desarrollar programas de escritura automática para inteligencia artificial, y el acrónimo del nombre de la nueva empresa resulta ser: AI.
Utilizando una plataforma de tecnología de inteligencia artificial llamada "Wordsmith", Automated Insights cooperó con organizaciones de noticias como Associated Press por primera vez para utilizar máquinas para escribir artículos de noticias automáticamente. En 2013, el número de artículos de noticias escritos automáticamente por máquinas alcanzó los 300 millones, superando la producción de todas las principales organizaciones de noticias; en 2014, los programas de inteligencia artificial con conocimientos automatizados escribieron más de mil millones de comunicados de prensa.
The Associated Press (Associated Press), una de las tres agencias de noticias más grandes del mundo, anunció en 2014 que utilizaría la tecnología Automated Insights para redactar informes de rendimiento de ingresos para todas las empresas que cotizan en bolsa en Estados Unidos y Canadá. Actualmente, AP utiliza programas de inteligencia artificial para redactar automáticamente casi 3.700 informes de ingresos por trimestre, lo que representa 12 veces la cantidad de informes relacionados escritos manualmente por los reporteros y editores de AP durante el mismo período. En 2016, Associated Press extendió la redacción automática de noticias al campo deportivo, comenzando con los reportajes deportivos de las Grandes Ligas de Béisbol, reduciendo en gran medida la intensidad laboral de los reporteros y editores humanos.
¿Quiere comprobar si las noticias escritas automáticamente por la máquina son claras y fluidas? El siguiente es un extracto de un comunicado de prensa de la Major League Baseball de Associated Press:
State College, Pennsylvania (AP): Undécima entrada, primera, segunda y tercera base con un out. Dylan Dees fue golpeado por una bola hit y caminó hacia las bases. Este fue el escenario de la victoria de los State College Antlers por 9-8 sobre los Brooklyn Cyclones el miércoles.
Danny Hartzner anotó la carrera ganadora mediante sacrificio. Después del golpe, llegó a la segunda base, pero quedó out en la tercera base.
Keon Cohen anotó un doble en el primer juego, dándole a los Cyclones una ventaja de 1:0. Pero los Antlers anotaron cinco carreras durante el resto de la primera entrada, incluido un toque de Dylan Dees que los devolvió al plato.
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Los beneficios de escribir artículos de noticias automáticamente son evidentes. No solo puede ahorrar mucho trabajo a reporteros y editores, sino que también refleja plenamente el "poder de las computadoras". manejo de emergencias" La velocidad del rayo”.
En la madrugada del 17 de marzo de 2014, los vecinos de Los Ángeles que aún dormían fueron despertados por un leve terremoto. Este fue un terremoto de menor magnitud, pero debido a su origen poco profundo, los ciudadanos lo sintieron con mayor claridad. Menos de tres minutos después de que se produjera el terremoto, Los Angeles Times publicó en línea un informe detallado sobre el terremoto. El informe no sólo menciona los datos detallados observados por la red sísmica, sino que también revisa las observaciones de terremotos en el área de San Francisco en los últimos diez días.
La gente ve el nombre del reportero de "Los Angeles Times" en la página de noticias, pero el hecho de que las noticias puedan enviarse en un tiempo tan rápido se debe enteramente al programa de redacción de noticias con inteligencia artificial que puede trabajar las 24 horas del día. En el momento en que ocurrió el terremoto, la computadora obtuvo todos los datos sobre el terremoto de la interfaz de datos de la red sísmica y luego generó rápidamente el texto completo del informe en inglés. El reportero que acababa de despertar de su sueño vio el manuscrito del informe en la pantalla tan pronto como abrió los ojos. Le echó un vistazo rápido y hizo clic en el botón "Publicar" con el mouse.
De esta forma, apareció inmediatamente un comunicado de prensa generado automáticamente y revisado manualmente.
El campo de aplicación actual de la tecnología se encuentra en la era de la inteligencia artificial débil, que es la aplicación limitada de la inteligencia artificial. Este tipo de programa de inteligencia artificial se ha desarrollado cada vez más profundamente en un pequeño campo específico.