¿Está logrando grandes avances la inteligencia artificial?
Las perspectivas de desarrollo de la industria del etiquetado de datos siguen siendo muy grandes, y los puestos de nivel inicial en IA se pueden transferir a otros puestos de IA en el futuro. Resumir más habilidades laborales y acumular más experiencia en el trabajo.
Los anotadores anotan datos. Porque para las empresas de inteligencia artificial los datos de alta calidad son indispensables. En otras palabras, el valor real de los datos no reside en los datos en sí, sino en la autenticidad y la cientificidad detrás de los datos. Sólo siendo capaz de analizar, desarrollar y utilizar datos, crear nuevo valor a partir de ellos y lograr resultados de aplicaciones prácticas se puede realizar el valor de los datos, y la anotación de datos es el proceso de incorporar el valor de los datos.
Con el desarrollo de la sociedad, han surgido muchos nuevos escritores profesionales en línea, intérpretes simultáneos, sastres personales, planificadores de carrera, anfitriones en línea (presentadores), expertos en fiestas en bares y experimentadores de viajes (duermen en hoteles). catador), sparring online, piloto de drones, etc.
En los últimos años, debido a la aparición de la inteligencia artificial, ha surgido una nueva profesión de anotadores de datos. La anotación de datos es la base de la industria de la inteligencia artificial y el punto de partida para que las máquinas perciban el mundo real.
En pocas palabras, la anotación de datos es el comportamiento de los anotadores de datos que aprenden el procesamiento de datos a partir de inteligencia artificial con la ayuda de herramientas de anotación. Hay muchos tipos de anotaciones de datos, como categorías, cuadros de imágenes, etiquetas, etc. Hasta cierto punto, los datos sin etiquetar son datos inútiles. La máquina sólo puede saber qué es un objeto anotando algunas de sus características con datos.