Diez principios básicos para optimizar los sistemas tradicionales de logística y almacenamiento empresarial
Para la mayoría de las empresas, la optimización del sistema logístico es la oportunidad de negocio más importante para reducir el coste total de las operaciones de la cadena de suministro. Sin embargo, el proceso de optimización del sistema logístico no sólo requiere una gran cantidad de recursos, sino también enormes esfuerzos, superación de dificultades y una gestión cuidadosa. A continuación, compartiré con usted los diez principios básicos para optimizar los sistemas de almacenamiento y logística empresarial tradicionales. ¡Espero que le resulten útiles!
¿Datos? Los datos deben ser precisos, oportunos y completos.
El proceso de optimización del sistema logístico basado en datos. Si los datos son inexactos o los datos relevantes no se pueden ingresar a tiempo en el modelo de optimización del sistema, el plan logístico resultante será cuestionable. Para el proceso de optimización logística que debe producir soluciones logísticas viables, los datos también deben ser completos y suficientes. Por ejemplo, si el tamaño del camión limita la carga, no es suficiente utilizar datos de peso para cada envío.
¿Integración? La integración del sistema debe soportar plenamente la transferencia automatizada de datos.
Debido a que se debe considerar una gran cantidad de datos simultáneamente para la optimización del sistema logístico, la integración del sistema es muy importante. Por ejemplo, optimizar el proceso de distribución diario desde el almacén hasta la tienda requiere considerar datos como pedidos, clientes, camiones, conductores y condiciones de la carretera. Los métodos de entrada de datos manuales, incluso si sólo se introduce una pequeña cantidad de datos, consumen demasiado tiempo, son propensos a errores y no permiten la optimización del sistema.
¿Expresión (entrega)? Las soluciones de optimización del sistema deben expresarse de una forma que sea fácil de implementar, gestionar y controlar.
Las soluciones proporcionadas por la tecnología de optimización logística no tienen éxito a menos que los operadores de campo puedan implementarlas y los gerentes puedan confirmar que se ha logrado el retorno de la inversión esperado. Las operaciones de campo requieren instrucciones simples y claras que deben ser fáciles de entender y ejecutar. Los gerentes exigen información más completa y centralizada sobre puntos de referencia clave para los programas de optimización y su efectividad de implementación en términos de tiempo y utilización de activos.
¿Objetivo? Los objetivos fijados deben ser cuantitativos y mensurables.
El establecimiento de objetivos es una forma de identificar nuestras aspiraciones deseadas. Para optimizar algo o un proceso, debemos determinar cómo saber que el objeto objetivo ha sido optimizado. Utilizando objetivos cuantitativos, las computadoras pueden determinar si un plan logístico es mejor que otro. La dirección empresarial puede saber si el proceso de optimización proporcionará un retorno de la inversión aceptable. Por ejemplo, ¿cuál podría ser el objetivo de un trabajo de reparto? ¿Cuál es la suma mínima de los costos diarios de uso de activos compartidos, los costos de combustible y mantenimiento y los costos laborales? . Estos objetivos de costos son cuantificables y fácilmente mensurables.
¿Modelo? El modelo debe reflejar fielmente el proceso logístico real.
El modelado es un método para traducir los requisitos y limitaciones de una operación logística en algo que una computadora pueda entender y procesar. Por ejemplo, necesitamos un modelo que refleje cómo se cargan las mercancías en los camiones mediante combinaciones. Un modelo muy simple, como el peso total o el volumen entregado, puede reflejar fielmente los requisitos de carga de algunas cargas, como las cargas líquidas a granel. Sin embargo, si un vehículo nuevo se carga en un remolque utilizando un modelo de peso bruto o volumen bruto, el modelo será ineficaz porque no refleja plenamente la situación logística real. Por ejemplo, ¿uso? ¿Un coche que puede transportar 45.000 libras? No apto para describir la capacidad de carga de un remolque.
Porque el número de coches que puede transportar un remolque depende de la forma del coche, de la estructura del remolque y de otros factores. En este caso, muchos ordenadores no podrán cargar el coche si utilizan modelos simples de peso o volumen, pero en realidad, los mejores escenarios de carga serán descartados por el ordenador como inadecuados. Por lo tanto, si el modelo no puede reflejar fielmente el proceso de carga, el plan de carga proporcionado por el sistema de optimización no se puede implementar de manera realista o es económicamente antieconómico.
¿Retorno (ROI)? El retorno de la inversión debe ser verificable y debe tener en cuenta el coste total de la tecnología, las personas y las operaciones.
La optimización de los sistemas logísticos nunca es un almuerzo gratis. Esto requiere importantes inversiones en tecnología y recursos humanos. Para confirmar el retorno de la inversión de la optimización del sistema logístico, se deben comprender dos puntos: primero, estimar honestamente todos los costos de optimización y segundo, comparar las soluciones proporcionadas por la tecnología de optimización con las alternativas de referencia una por una;
Al calcular los costos, ¿las empresas subestiman fuertemente los costos operativos del uso de tecnología de optimización logística, especialmente las compras corporativas? ¿Para que los aficionados lo desarrollen y utilicen? En el caso de paquetes de software basados en PC. En este momento, la empresa debe contar con un equipo de usuarios bien capacitado y personal de soporte de desarrollo para depurar el sistema técnico durante la operación real. En este caso, el costo operativo anual real del uso eficaz de la tecnología de optimización logística rara vez es menor que el costo inicial de adquisición de la tecnología (como tarifas de licencia de software y tarifas de herramientas, etc.) si el costo total de la solución de optimización logística disminuye. el segundo año, es probable que la calidad de la solución también disminuya proporcionalmente.
Al calcular los retornos, para determinar la efectividad del sistema de tecnología de optimización logística, se deben hacer tres cosas: primero, antes de implementar el plan de optimización, determinar el estado de referencia en función de los indicadores clave de desempeño. El segundo es comparar los resultados tras la implementación de la solución técnica de optimización logística con el estado inicial. El tercero es evaluar periódicamente el desempeño del sistema tecnológico de optimización logística.
Para calcular con precisión el retorno de la inversión, se deben utilizar buenos métodos para determinar el estado de referencia, tener un conocimiento profundo de los costos técnicos y laborales de la inversión, evaluar el grado real de mejora y monitorear continuamente el comportamiento del sistema. Sin embargo, debido a que los datos de desempeño rara vez están disponibles directamente y los procesos de monitoreo deben ser continuos, pocas empresas pueden comprender realmente la efectividad real de sus soluciones de optimización logística.
¿Algoritmo? Los algoritmos deben ser flexibles al utilizar estructuras de problemas únicas.
La mayor diferencia entre las diferentes tecnologías de optimización logística es la diferencia en los algoritmos (la mejor solución logística generalmente se puede encontrar con la ayuda de métodos de procesamiento de procesos informáticos). Un hecho irrefutable en materia logística es que cada tecnología de optimización logística tiene unas características determinadas. Para poder ofrecer una solución de optimización logística en un tiempo razonable, es necesario seguir desarrollando la tecnología de optimización con la ayuda de algoritmos de optimización. Por lo tanto, las cuestiones clave son:
(1) Cada analista que diseña un sistema de optimización logística debe reconocer y comprender las estructuras problemáticas específicas de estas diferentes tecnologías de optimización logística.
(2) ¿El algoritmo de optimización utilizado debe tener un cierto grado de flexibilidad para que pueda utilizarse? ¿Ajuste? a un estado en el que se puedan utilizar estas estructuras problemáticas específicas. Hay muchas soluciones posibles a un problema de optimización logística (por ejemplo, 1 billón de combinaciones de carga posibles para entregar 40 envíos LTL). Si la estructura del problema específico no se puede utilizar completamente para el cálculo, significa que el algoritmo dará una solución basada en algunos cálculos aproximados no confiables o el tiempo de cálculo será extremadamente largo (quizás infinitamente largo).
¿Cálculo? La plataforma informática debe ser lo suficientemente capaz como para ofrecer un plan de optimización en un tiempo aceptable.
Debido a que cualquier problema logístico de la vida real tiene muchas soluciones posibles, cualquier problema de cierta escala requiere una potencia informática considerable. Esta potencia informática debería permitir que la tecnología de optimización encuentre la mejor solución logística y entregue la mejor solución en un tiempo razonable. Obviamente, para que una técnica de optimización se ejecute en un entorno de ejecución diaria, debe brindar una solución de optimización logística en minutos u horas (en lugar de tomar días de tiempo de computación). Utilizando potentes servicios de clúster y algoritmos de optimización estructural paralelos que utilizan varias computadoras para calcular simultáneamente, se pueden ofrecer mejores soluciones de optimización logística más rápido que usar algoritmos basados en una sola tecnología de PC o estación de trabajo.
¿Gente? Los responsables de la optimización del sistema logístico deben tener el liderazgo y la experiencia técnica necesarios para respaldar el modelado, la recopilación de datos y los escenarios de optimización.
¿Qué es la tecnología de optimización? ¿Ciencia espacial? ¿Espera que el cohete funcione bien después del lanzamiento? ¿Científico espacial? Es imposible mantenerlo así. Estos expertos deben garantizar que los datos y los modelos sean correctos y que los sistemas técnicos funcionen según lo diseñado. La realidad es que los modelos de datos complejos y los sistemas de software no pueden funcionar correctamente y recibir el soporte necesario sin una organización y gestión por parte de personas con los conocimientos técnicos y la experiencia de liderazgo adecuados. Sin su extenso trabajo, sería difícil que el sistema de optimización logística alcanzara los objetivos deseados.
¿Proceso? Los procesos de negocio deben soportar la optimización y tener la capacidad de mejora continua.
La optimización logística necesita abordar una gran cantidad de problemas en el proceso operativo. Los cambios en los objetivos, reglas y procesos logísticos son la norma en el sistema.
Por lo tanto, los métodos sistemáticos de monitoreo de datos, las estructuras de modelos y los algoritmos no solo son necesarios para adaptarse a los cambios, sino también para aprovechar las oportunidades y promover el cambio del sistema. Si la tecnología de optimización logística no se puede monitorear, respaldar y mejorar continuamente durante las operaciones comerciales reales, el potencial de la tecnología de optimización inevitablemente no podrá aprovecharse por completo, ¿o simplemente se hará realidad? ¿proporcionar? .
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