La era de la inteligencia artificial de los centauros
Sin embargo, Kasparov se inspiró en esto: ¿Podrán los humanos seguir el ritmo de la inteligencia artificial? Al año siguiente, 1998, Kasparov celebró la primera partida de ajedrez con centauros del mundo. Aquí el centauro toma prestadas metáforas de la mitología occidental, pero el significado cambia de mitad hombre, mitad caballo a mitad humano, mitad ai. Kasparov demostró que aprovechar las fortalezas de los humanos y la inteligencia artificial en sus respectivos niveles, cuando se combinan en un "centauro", es suficiente para derrotar a jugadores puramente humanos y puramente informáticos.
Centaur Chess está diseñado para potenciar y mejorar el rendimiento humano. En otras palabras, puede aumentar los niveles de rendimiento, reducir la cantidad de errores y así mejorar la calidad. Alpha Zero parecía negar el ajedrez Centaur, ya que podía aprender ajedrez por sí mismo, probablemente venciendo al mejor jugador del mundo, Magnus Carlsen [[1]]. Si enfrentáramos a Magnus Carlsen y una computadora contra Alpha Zero, no está claro quién ganaría. Pero Centaur Chess tiene como objetivo aumentar el rendimiento humano con máquinas. Esta historia ilustra los roles complementarios de los humanos y las máquinas, al mismo tiempo que demuestra el creciente poder de la inteligencia artificial a medida que avanzamos rápidamente. Sin embargo, lo que hacen los médicos en el ámbito de la atención sanitaria es mucho más complejo que el ajedrez u otros juegos, y combinar a los médicos con la IA nos ofrece lo mejor de ambos mundos.
Del mismo modo, la combinación de IA y médicos aumentará las habilidades y capacidades de los médicos humanos, otros médicos (como asistentes médicos y estudiantes de enfermería) y otros proveedores de atención médica. Clive Thompson describe un nuevo tipo de inteligencia en su libro de 2013 Smarter Than You Think (Penguin Press). Podemos aumentar la mente humana de formas innovadoras. Hoy es la era centauro de la atención sanitaria. Los sistemas inteligentes y los sistemas de atención de inteligencia artificial pueden transformar la atención médica.
La computadora Deep Blue de IBM [[2]] demostró inteligencia artificial al derrotar a un gran maestro en ajedrez, algo que solo los humanos habían podido hacer anteriormente. IBM Watson utiliza el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para demostrar inteligencia al vencer a Jeopardy! Los jugadores más exitosos en el juego son aquellos que creemos que sólo pueden lograr aquellos que han adquirido conocimientos. Alpha Go, un sistema de inteligencia artificial desarrollado por Google, derrotó al campeón mundial Lee Sedol, de 18 años, en el juego estratégico Go de 4.000 años de antigüedad, demostrando la inteligencia de la máquina.
En cada victoria de la IA sobre los humanos, podemos identificar características comunes de la IA. Por cierto, estas características también describen las limitaciones de la IA actual, por lo que son clave para lograr una IA centrada en el ser humano. Comparemos las características de la IA en los juegos y la medicina, porque hacerlo nos ayuda a comprender la relación simbiótica entre los humanos y la IA. Las características de la atención médica de IA centrada en el ser humano se muestran en la Tabla 1.
Tabla 1 Características de la IA en juegos y características de la IA en medicina
La inteligencia artificial de la era Centauro en medicina es permitir que las personas tomen decisiones. La inteligencia artificial empodera a las instituciones y a los médicos. Un ejemplo de Centaur Healthcare, el Paciente K es real. El paciente K visitó a su médico de atención primaria (PCP [[3]]) debido a una masa en el lado izquierdo de su cuello. Después del examen, su médico de cabecera concluyó que se trataba de un lipoma (tejido graso), que era inofensivo. Unos días después, el especialista del paciente K vio la masa y expresó preocupación. El paciente K y su esposa dijeron: "Oh, está bien. Nuestro médico lo examinó y concluyó que se trataba de tejido graso inofensivo". El médico le preguntó al paciente K si le importaría tocar el bulto en su cuello y él estuvo de acuerdo. Para ella, lo sentía firme como un tumor en lugar de elástico y fluido como un bulto benigno de grasa. Ella sugirió que el paciente K se hiciera una tomografía computarizada, pero él y su esposa no estuvieron de acuerdo. Después de todo, su PCP determinó que su bulto era inofensivo. Después de repetidas insistencias por parte del internista, decidieron de mala gana ordenar una tomografía computarizada, que reveló que la masa probablemente era un tumor canceroso.
La detección temprana significa que el cáncer se puede extirpar mientras aún está localizado y el Paciente K no requiere más tratamientos sistémicos como la quimioterapia contra el cáncer. Hasta el día de hoy, la pareja agradece a su médico por insistir en que se hicieran un TAC. La moraleja de esta historia es que necesitamos mejorar las capacidades de todos los médicos para que ellos también puedan convertirse en expertos. Los médicos tienen un dicho: "Si no piensas en ello, no lo encontrarás". Esta historia cuenta la historia de por qué se utiliza la inteligencia artificial para aumentar el papel de los médicos. La combinación de PCP y herramientas de inteligencia artificial (es decir, atención médica centauro) puede tener un gran impacto.
Centaur Healthcare es fundamental porque en algunos países, como Estados Unidos, la confianza de los pacientes en sus cuidadores puede no siempre ser necesaria. En China, la situación es exactamente la contraria: la gente generalmente reconoce la diferencia entre médicos generales y especialistas, porque la formación profesional de ambos es muy diferente. China busca utilizar la inteligencia artificial para corregir estos desequilibrios en la formación. [[5]] China carece de médicos generales y sabe que para mejorar su eficiencia, no es necesario que todos los médicos generales reciban otros tres o cuatro años de formación. La plataforma Ping An Good Doctor, con casi 300 millones de usuarios registrados, proporciona un sistema de diagnóstico asistido por inteligencia artificial y es un ejemplo producido en masa de inteligencia artificial como asistente para médicos de base.
Los mismos desafíos son reales en Estados Unidos, aunque no tan conocidos entre el público en general. En los Estados Unidos, los PCP generalmente completan la escuela de medicina y tienen un período de pasantía de tres años. Los médicos generales (GP) realizan una pasantía de un año después de la escuela de medicina, y eso es todo. Los especialistas como los endocrinólogos deben completar la misma educación, incluida una pasantía, más tres o cuatro años de formación adicional. Por lo tanto, las diferencias en la base de conocimientos entre los médicos generales, los médicos de atención primaria y los especialistas pueden ser sustanciales. El conocimiento de un médico generalista o de atención primaria tiende a ser amplio y superficial, mientras que el conocimiento de un especialista es limitado y profundo. Pacientes como el paciente K creen que estos médicos tienen el mismo nivel de práctica. Es posible que vean enfermedades comunes y dolencias comunes en pacientes del mismo nivel, pero los expertos ven características que potencialmente afectan más raramente que los profesionales de la salud. Para los expertos, diagnosticar una enfermedad inusual es una tarea mundana. Debido a que los expertos tienden a tener más capacitación, pueden "pensar" para poder "encontrar". Las consecuencias no deseadas pueden ser más pruebas innecesarias y gastos médicos desperdiciados. Necesitamos IA para mejorar las capacidades de los médicos contribuyendo a su base de conocimientos. En este ejemplo, la IA puede mejorar el diagnóstico diferencial, lo que luego puede ayudar a los proveedores a determinar el mejor enfoque de diagnóstico y al mismo tiempo limitar las pruebas innecesarias.
Centaur Health es un concepto y método que aboga por la inteligencia artificial centrada en el ser humano, o que los humanos y las máquinas trabajen juntos para mejorar las ventajas de cada uno.