¿Cuáles son los siete métodos de gestión de la calidad?
1. ¿Tabla de análisis estadístico?
Las tablas de análisis estadístico son herramientas que utilizan tablas estadísticas para organizar inicialmente datos y analizar causas. Sus formatos pueden ser diversos. Aunque este método es sencillo, es práctico y eficaz.
2. Método de estratificación de datos
El método de estratificación de datos es esencialmente el mismo. Los datos recopilados en las mismas condiciones se combinan para realizar un análisis comparativo.
La estratificación de datos se puede realizar de diversas formas según la situación real.
Por ejemplo, según diferentes horarios y turnos, según el tipo de equipo utilizado, según el tiempo de alimentación y composición de la materia prima, según el método de inspección y condiciones de uso, según diferentes productos defectuosos, etc. El método de estratificación de datos se utiliza a menudo junto con las tablas de análisis estadístico anteriores.
3. Diagrama de Pareto (Platón)
El diagrama de Pareto también se llama Platón. Los diagramas de Pareto son herramientas para analizar y encontrar los principales factores que afectan la calidad. El formulario es un gráfico de coordenadas rectangular doble. La ordenada izquierda representa la frecuencia (como el número de piezas, etc.). La ordenada derecha representa la frecuencia (como el porcentaje). ¿La línea de puntos significa acumulación? Frecuencia, la abscisa representa los factores que afectan la calidad, ordenados de izquierda a derecha según el grado de influencia (es decir, frecuencia de ocurrencia).
Observando y analizando el diagrama de Pareto podemos captar los principales y originales factores que afectan a la calidad. De hecho, este método es muy útil no sólo en la gestión de la calidad, sino también en muchas otras tareas administrativas, como la gestión de inventarios. En el proceso de gestión de la calidad, hay muchos problemas que deben resolverse, pero muchas veces no sabemos por dónde empezar. Pero, de hecho, siempre que podamos encontrar algunas razones influyentes, más del 80% de los problemas se pueden resolver.
Platón clasificó sistemáticamente los proyectos (niveles) en función de los datos recopilados, calculó varios datos (como la tasa de defectos, el monto de las pérdidas) y la proporción de cada proyecto, y luego los ordenó por tamaño, y añadido Gráfico de valores acumulados.
El uso de Platón debe basarse en los elementos (fenómenos) del método de jerarquía que Platón se puede extraer de acuerdo con la tabla estadística ajustada secuencialmente.
4. ¿Diagrama de análisis de causa y efecto?
Un diagrama de análisis de causa y efecto se caracteriza por resultados, causas como factores y flechas que representan la relación entre ambos.
El diagrama de análisis de causa y efecto es una buena manera de movilizar completamente el cerebro de los empleados, descubrir las razones y generar ideas. Es especialmente adecuado para la gestión democrática de calidad de los grupos de trabajo. Cuando ocurre un problema de calidad y la causa no está clara, podemos movilizar a todos para encontrar las posibles causas del problema, dejar que todos hablen libremente y enumerar todas las razones posibles. ?
El llamado diagrama de análisis de causa y efecto consiste en utilizar una forma sistemática de explicar las muchas causas de un determinado resultado, es decir, expresar los resultados (características) y? La relación entre causas (factores). Su forma es como la de una espina de pescado, también conocida como diagrama de espina de pescado. ?
Debe haber una razón para un determinado resultado. Intente utilizar diagramas para descubrir la razón. En las primeras etapas de creación de conciencia, es fácil descubrir la causa del problema y diseñar pasos para resolverlo.
5. ¿Histograma?
El histograma, también conocido como histograma, es la principal herramienta para representar cambios en los datos.
Los histogramas se pueden utilizar para analizar la regularidad de datos caóticos y ver intuitivamente la distribución de las características de calidad del producto. El valor central o la distribución de los datos es claro de un vistazo, lo que facilita juzgar su calidad general. distribución.
6. Diagrama de dispersión
El diagrama de dispersión, también conocido como diagrama de correlación, consiste en dibujar dos datos variables posiblemente relacionados en un diagrama de coordenadas para indicar si un par de datos está relacionado entre sí. otro. Hay una correlación. Dichos datos emparejados pueden ser relaciones característica-causa, característica-característica o causa-causa. Mediante observación y análisis, se puede juzgar la correlación entre dos variables.
Este problema también es muy común en la producción real, como la relación entre la temperatura de enfriamiento y la dureza de la pieza de trabajo durante el tratamiento térmico, y la relación entre el contenido de un determinado elemento en el material y la resistencia del material. Si bien esta relación existe, es difícil expresarla con fórmulas precisas o relaciones funcionales. En este caso, es muy conveniente utilizar diagramas de correlación para el análisis.
Supongamos que hay un par de variables X e Y. X representa un factor influyente e Y representa un determinado valor característico de calidad. A través de experimentos o colecciones, los datos de X e Y se pueden representar mediante puntos en el. gráfico de coordenadas, la correlación entre X e Y se puede juzgar en función de las características de distribución de los puntos.
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En nuestra vida y trabajo, muchos fenómenos y causas se relacionan regularmente, mientras que algunos lo están de manera irregular. Para entenderlo, puedes utilizar estadísticas de diagramas de dispersión para determinar la correlación entre ellos.
7. Gráfico de control
El gráfico de control también se llama gráfico de control. Es un gráfico con límites de control que se utiliza para distinguir si las causas de las fluctuaciones de calidad son accidentales o sistemáticas. Puede proporcionar información sobre la existencia de causas sistémicas para determinar si el proceso de producción está bajo control.
Los gráficos de control se pueden dividir en dos categorías según su finalidad. Uno es un gráfico de control de análisis, que se utiliza para analizar los cambios en los valores de las características de calidad durante el proceso de producción para ver si el proceso se encuentra en un estado estable y controlado, el otro es un gráfico de control para la gestión, que se utiliza principalmente; para encontrar si hay anomalías en la situación del proceso de producción para evitar productos defectuosos. ?
Datos ampliados
Siete nuevas tecnologías
1 Diagrama de relaciones
El diagrama de relaciones, también conocido como diagrama de relaciones, fue desarrollado por Japón. El profesor Akio Kikuchi de la Universidad de Yingqing lo propuso en los años 1960. Es un diagrama que se utiliza para analizar relaciones complejas entre cosas, como "causa y efecto" y "propósito y medios". Puede ayudar a las personas a encontrar soluciones a problemas a partir de las relaciones lógicas entre las cosas.
2. Diagrama de afinidad
El método del diagrama de afinidad, también conocido como método KJ, fue iniciado por Jiro Kawakita en Japón. Consiste en organizar una gran cantidad de materiales lingüísticos, como opiniones o ideas sobre cosas desconocidas o hechos poco claros, de acuerdo con su interrelación (similitud), para aclarar el problema, obtener una comprensión unificada y coordinar el trabajo, y facilitar la resolución de problemas. un método.
3. Diagrama del sistema
El diagrama del sistema consiste en ampliar sistemáticamente el propósito a lograr y las medidas o métodos a tomar, y dibujar un diagrama para aclarar el enfoque del problema y encontrar el mejor medio o método.
4. Cuadro del programa de decisión del proceso (PDPC)
El cuadro del programa de decisión del proceso, también llamado método PDPC (cuadro del programa de decisión del proceso), es un método para analizar y analizar información según la situación. progresa. Factores que conducen a diversos resultados e identifican un proceso óptimo para lograr el resultado deseado.
5. Diagrama matricial
El método del diagrama matricial consiste en encontrar pares de factores a partir de eventos de problemas multidimensionales, organizarlos en un diagrama matricial y luego analizar el problema de acuerdo con ellos. al diagrama matricial para determinar los puntos clave. Una buena manera de explorar un problema es pensar en él a través de una combinación de factores.
6. Cuadro de análisis de datos matriciales.
El análisis de datos matriciales es el análisis de relaciones causales multivariadas y complejas. Si la relación entre los elementos del diagrama matricial se puede representar cuantitativamente mediante datos, los resultados se pueden organizar y analizar con mayor precisión. Este método de diagrama matricial que se puede representar mediante datos se denomina análisis de datos matriciales. De las siete nuevas herramientas de control de calidad, el análisis matricial de datos es el único que aprovecha los datos para analizar problemas, pero los resultados aún deben representarse gráficamente.
7. Diagrama de indicadores
El método del diagrama de barras de flechas es un método para utilizar un diagrama de red para representar los pasos y operaciones requeridos en la implementación del proyecto en función de las relaciones de afiliación.
Materiales de referencia:
Enciclopedia Baidu: siete consejos para el control de calidad