¿Cómo se pueden recomendar los artículos de Toutiao?

Hay varios elementos centrales para la recomendación de una máquina.

Primero, la originalidad, siempre que sea original, más del 90% de las veces la máquina la recomendará. Aquí significa que el 100% está escrito por usted mismo, no pseudooriginal. Es posible que no necesariamente se recomiende la originalidad falsa, pero puede recomendarse, pero si es demasiado falsa, no se recomendará y afectará su índice de originalidad. Por tanto, si podemos ser originales, seremos originales; si no podemos ser originales, seremos pseudooriginales, pero lo mejor es modificar más del 60% del contenido. Siempre que supere el 60%, generalmente se recomienda.

En segundo lugar, el título y el contenido deben ser coherentes y no crear titulares.

Siempre que se cumplan los dos elementos centrales anteriores, la recomendación de su artículo es segura. Este es actualmente el caso de Toutiao. Sí, no se puede decir lo mismo de otras plataformas de medios nuevos, pero son similares a todas las plataformas de medios nuevos como el contenido original.

En tercer lugar, las palabras clave en el contenido deben ser compactas

La máquina enumerará automáticamente algunas palabras clave en su artículo. De hecho, estas palabras clave pueden estar relacionadas con el significado de su contenido. No importa en absoluto, pero una máquina es una máquina. No puede comprender los pensamientos y los reinos de las personas. Solo puede elegir algunas palabras clave según el algoritmo establecido. Por ejemplo, si su artículo trata sobre cómo hacer berenjenas estofadas. , luego las palabras clave Si la selección manual puede ser berenjena estofada, métodos de cocción, etc., pero la máquina no elige esto, puede elegir berenjena, wok, condimentos, etc., lo cual está lejos de su tema e idea. Se seleccionará de su artículo entre docenas de palabras clave y luego, para que coincida con los intereses y pasatiempos de los lectores, tal vez recomiende su berenjena estofada al vendedor de ollas de hierro. Después de comprender este principio, cuando escribimos artículos, podemos tener una preparación mental, es decir, debemos mencionar más de nuestras palabras clave principales en el contenido, de modo que las palabras clave puedan ser compactas y concentradas para obtener recomendaciones más precisas.

En cuarto lugar, el contenido cubre una amplia gama de personas

En quinto lugar, cuanto más reenvíos, más recomendaciones

En sexto lugar, cuanto mayores sean los clics, mayor será el tasa de lectura Cuanto mayor sea el número, más recomendaciones.

La tasa de clics también es una forma de medir la popularidad de un artículo, pero no existe un índice de tasa de clics en el Índice Toutiao. Por lo tanto, la tasa de clics no es necesariamente una consideración para la recomendación de la máquina, pero muchas de ellas son complementarias y están relacionadas entre sí. Por ejemplo, si reenvía más, la cantidad de clics naturalmente será mayor. La tasa es mayor, el reenvío también impulsará el aumento. Para aumentar la tasa de clics, muchos autores a menudo trabajan duro en los títulos para atraer a los usuarios a hacer clic. Está bien atraer clics, pero la máquina también tiene otro algoritmo que es el tiempo que tarda el usuario en leer el artículo y la tasa de finalización. Este también es un factor importante si la tasa de clics es alta y la tasa de lectura es baja, entonces su artículo será considerado como uno que acapara los titulares y se pueden deducir puntos. sus ingresos porque la tasa de lectura es baja. Esto significa que los fanáticos no han visto el anuncio, por lo que, naturalmente, el anuncio no se dividirá en acciones.

De hecho, existen muchos algoritmos de mecanismos de recomendación para el juicio automático de artículos, como si el contenido es interesante, fácil de entender, bien ilustrado, etc. Sin embargo, siempre que podamos lograr los seis anteriores Elementos, la cantidad de recomendaciones definitivamente aumentará, los artículos de nivel millón no son un problema.

Mi nombre es Fat Zhang, bienvenidos a todos a seguir mi cuenta pública, el escritor principal Fat Zhang, responda y obtenga un. Software de artículos populares para usted.