Red de conocimiento de recetas - Recetas de frutas - A los programadores de Internet se les paga muy bien. ¿Por qué los programadores dejan sus trabajos para convertirse en conductores?

A los programadores de Internet se les paga muy bien. ¿Por qué los programadores dejan sus trabajos para convertirse en conductores?

Hola, los empleados de las grandes empresas de Internet generalmente tienen salarios altos, pero los salarios y requisitos laborales de diferentes puestos y rangos son diferentes. Los ingenieros de las grandes fábricas rara vez cambian de carrera para convertirse en conductores. Generalmente, incluso después de verse obligados a cambiar de trabajo, elegirán una pequeña empresa de Internet como director de proyecto. Tomemos a Tencent como ejemplo:

1. Las condiciones de vida de los gigantes de Internet: Tencent les da una pausa para almorzar y los nacidos en 1995 ahorran suficiente dinero para huir.

No hace mucho, un empleado de Tencent de 35 años publicó en un foro laboral. Ahora he ganado más de 654,38 millones y planeo dejar mi trabajo y vivir una vida relajada. Según el fundador de Netflix, la clave para conquistar a la empresa y a sus empleados es atraer al mejor talento con una remuneración suficientemente alta y luego dejarles expresar libremente su creatividad: “Cuanto mayor sea la densidad de talento, mayor libertad se puede ofrecer. ”

Pero el problema es que los principales fabricantes nacionales han ofrecido salarios suficientemente altos y han contratado empleados excelentes. ¿Por qué muchas personas nacidas después de 1995 ahorran dinero y luego huyen? Esto comienza con la palabra candente actual de Internet "involución".

No sé desde cuándo, todos se sorprendieron. La cultura de las horas extras de los gigantes de Internet ha evolucionado desde 996 hasta la "lucha dura": trabajar 12 horas al día durante todo el año, algunas pausas para el almuerzo pueden. Al dormir en la cama, algunos incluso tienen dificultades para ir al baño...

Los gigantes de Internet han dado esperanza a muchos jóvenes: salario alto + dignidad + justicia. Los gigantes de Internet como Tencent tienen un entorno relativamente justo en términos de salario y promoción. Dependen de la tecnología y la capacidad, independientemente de sus antecedentes, y se desarrollan muy rápidamente, lo que hace que muchas personas se sientan cansadas y valiosas. Entonces, aunque también es una industria 996, Internet es la más popular.

En un contexto de salarios altos, la generación posterior al 95 optó por ahorrar dinero y huir. ¿Es realmente sólo para el currículum?

De hecho, muchos empleados de las grandes fábricas tienen que optar por "jubilarse" debido a la presión de la competencia. Tomando a Tencent como ejemplo, T3 (nuevo nivel 9) es un umbral. Por lo general, Goose Factory requerirá estrictamente objetivos concretos a partir de T2.3 (nuevo nivel 8) y organizará estrictas entrevistas de promoción.

Muchos jóvenes vinieron inicialmente a trabajar por un salario alto y a participar en un proyecto de rápido crecimiento, sintiendo que podían aprender cosas nuevas aquí. Para conseguir un ascenso después de recibir un salario alto, la gestión de seguimiento se ha ido ajustando paso a paso con el desarrollo y la "involución" se ha convertido en la norma en el trabajo de todos.

Sin embargo, un salario alto implica inevitablemente presión y responsabilidad. Después de todo, en la educación, las finanzas o los bufetes de abogados, ¿qué colega bien remunerado no trabajaría horas extras? Todo el mundo avanza hacia una meta y las personas excelentes siempre están ansiosas por progresar.

2. ¿Cómo comparar el salario del sistema de rangos de Tencent?

En el sistema de Tencent, cuanto mayor es el nivel, mayor es el salario. ¿Cómo apuntar?

Tencent mejoró sus niveles en 2019, pero ahora mucho personal técnico está más familiarizado con el sistema de niveles anterior de Tencent. Para facilitar la comprensión y la comunicación, junté los sistemas de clasificación nuevos y antiguos de Tencent y los comparé con Alibaba. La correspondencia entre ellos se muestra en la siguiente tabla:

El personal técnico de Alibaba básicamente comienza a calificar desde P5. P5 es el punto de partida para calificar a los recién graduados, incluidos estudiantes de pregrado y posgrado, y recluta talentos de alto potencial dentro de los dos años de trabajo. Al igual que en el sistema de clasificación de Alibaba, moneda fuerte, es un gran obstáculo para Tencent pasar del T3-3 al T4-1. No son pocas las personas que permanecen en el T3-3 durante más de 5 años, y algunas permanecen durante más de cinco años. 7 años. Una vez que ingreses al nivel T4, te convertirás en un ingeniero experto en Tencent.

En cuanto al salario laboral, la estructura salarial de Tencent es generalmente 12+1+1 = 14 salarios, pero generalmente recibirás entre 16 y 20 salarios. El bono de fin de año depende de la rentabilidad del departamento y suele ser de 3 meses. Existe una enorme brecha en salarios y precios de acciones entre las diferentes líneas profesionales en Tencent. El salario y el bono de fin de año del equipo de juego de Tencent son generalmente más altos, mientras que la participación accionaria de Tencent Cloud es mayor que la del equipo de juego.

Información como los años trabajados se basa en la situación de la mayoría de las personas y no es un estándar absoluto. Por ejemplo, Alibaba P6 y Tencent T3 "requieren de 2 a 5 años de trabajo", porque la mayoría de las personas pueden alcanzar este nivel en 2 a 5 años de trabajo, pero algunas personas poderosas pueden alcanzarlo en 5 años de trabajo.

Tomemos como ejemplo la reciente contratación de Tencent. Goose Factory ofrece un salario mensual de hasta 50.000 a ingenieros de desarrollo de big data con 3 a 5 años de experiencia, que es el nivel de clasificación T3-2 de Goose Factory. En la contratación de otras grandes empresas, los ingenieros de desarrollo de big data de 30.000 a 60.000 personas solo requieren de 1 a 3 años de experiencia laboral. Sin embargo, la experiencia laboral aquí no es un estándar, sólo una referencia.

1-3 años de experiencia en desarrollo de big data solo muestran que los requisitos de experiencia laboral para el puesto no son altos.

Esta situación está provocada por la demanda del mercado y la escasez de talento. Ahora bien, ya sea NetEase Cloud Music, la aplicación Tik Tok o varias recomendaciones de videos, todas se basan en cálculos de big data. Actualmente, sólo hay 460.000 personas que cumplen los requisitos de cualificación, cifra que todavía está lejos de las 6.543,8+0,5.000. Si tienes amigos que quieren conseguir un trabajo bien remunerado en una gran fábrica como Huawei, esta es una muy buena opción.

¡Espero que mi respuesta te sea útil!