Obtén postproducción de audio de calidad profesional con Auphonic.
Así detectamos diferentes altavoces, componentes musicales y otros componentes (ruido, etc.) En base a este análisis, aplicamos un algoritmo de generación de tonos audibles. Esto hará cosas como: equilibrar el volumen entre los parlantes para que pueda escuchar a cada parlante igualmente bien, eliminar el ruido de fondo, filtrar y normalizar el volumen.
La idea es analizar el audio y luego hacer todos los pasos de postproducción como lo haría un humano, pero basándose en el análisis previo.
Empecé esta empresa porque soy un gran oyente de podcasts. Hay un podcast muy famoso en Alemania. Siempre se quejaba de que las cosas eran demasiado complicadas, ya fuera la producción o la codificación de diferentes formatos de archivos de audio. Estudié ingeniería de audio, informática y aprendizaje automático, así que comencé a crear scripts simples para automatizar este flujo de trabajo. Agregamos más y más funciones, crecimos con el tiempo y luego construimos una empresa a partir de ellas.
¿Hay otras empresas que hagan esto? ¿Qué te hace destacar? No hay muchas otras empresas que hagan esto como nosotros: trabajamos en un área bastante específica. Por supuesto, hay muchas empresas de software de edición de audio, pero están más enfocadas en manejar todo manualmente, o de una manera en la que necesitas saber lo que estás haciendo: cómo aplicar compresores, limitadores y diferentes filtros.
En Auphonic intentamos no adentrarnos en el mundo de la edición y centrarnos más bien en la automatización. Todo debe estar automatizado para que los usuarios no tengan que realizar ninguna edición complicada. Él o ella sólo necesita ingresar un archivo y todo debería estar automatizado. Hasta donde yo sé, nadie más está haciendo esto todavía. ¿Quién es su mercado objetivo?
Comencemos en el espacio de los podcasts porque muchos podcasters solo quieren hablar como cualquiera quiere escribir un blog. Sin embargo, no saben qué es la postproducción de audio.
Pero ahora estamos involucrados en otras industrias. Básicamente, en todas partes, la voz es una parte importante de la grabación y la postproducción no se puede completar manualmente. él.
Algunos ejemplos que utilizamos son:
La grabación de conferencias y conferencias es muy importante para Auphonic porque en las universidades no tienes tiempo para posprocesar cada conferencia. Nuestros servicios son muy utilizados por estaciones de radio y emisoras. Europa tiene muchas pequeñas estaciones de radio privadas y muchas estaciones de radio públicas. Los audiolibros y los podcasts son muy similares. Vídeo y grabación de vídeo.
Utiliza algoritmos de audio basados en inteligencia artificial. ¿Puedes explicar cómo se usan? /Sí, utilizamos muchos algoritmos basados en inteligencia artificial o aprendizaje automático. Por ejemplo, cuando obtengamos un archivo de audio, este será analizado. Tenemos diferentes tipos de clasificadores que aprenden del audio para detectar cosas como: dónde hay sonidos o cuándo cambia la música/altavoz, etc. Entonces tenemos muchos clasificadores diferentes. Luego tenemos algoritmos que, por ejemplo, captan audio ruidoso y luego aprenden de todos los datos y de nuestro servicio y generan audio mejorado para eliminar parte del ruido. Por lo tanto, los algoritmos basados en API son básicamente omnipresentes en nuestro sistema y se entrenan con los datos que servimos y otros conjuntos de datos.
El mundo entero se ha visto afectado por la epidemia de COVID-19. ¿Cómo afecta esto a sus empleados y clientes? /En primer lugar, el volumen de audio de nuestros clientes ha aumentado mucho. La gente utiliza muchas grabaciones de discursos y podcasts. Así que esto supone una gran mejora para nuestro uso y un enorme efecto secundario para nosotros. En lo que respecta a nuestros empleados. Muy interesante. Antes de la pandemia, éramos un equipo remoto. Tenemos diferentes personas en diferentes países. Cuando llegó la pandemia, algunos de ellos dejaron de trabajar para empresas de acústica. Entonces buscamos a alguien más y encontramos un equipo con características más locales. A principios de año, todos los empleados querían volver a la oficina. Ahora tenemos otra oficina en la ciudad y tenemos seis personas allí, por lo que el impacto de la pandemia es que básicamente todos quieren volver a la oficina.
¿Qué podemos esperar de Auphonic en los próximos meses? Tenemos algunas colaboraciones con otras empresas relacionadas con podcasts. Estamos desarrollando algunas características y algoritmos nuevos, así como nuevas interfaces y funcionalidades adicionales.
Un ejemplo es "Carpeta vigilada". Esto le permitirá colocar archivos de audio en Dropbox, revisaremos su Dropbox y veremos cuándo aparecen nuevos archivos, los obtendremos y los procesaremos automáticamente y otras cosas por el estilo.