¿Cuáles son las tecnologías centrales de la inteligencia artificial?
1 Visión por ordenador.
La visión por computadora es la capacidad de las computadoras para reconocer objetos, escenas y actividades a partir de imágenes.
Sus aplicaciones son de gran alcance, incluido el análisis de imágenes médicas para la predicción, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades; el reconocimiento facial y la vigilancia para identificar sospechosos y la fotografía de consumidores mediante teléfonos inteligentes; funciones de compras para obtener más opciones.
2 Aprendizaje automático.
El aprendizaje automático se refiere a la capacidad de un sistema informático para mejorar el rendimiento basándose en datos en lugar de seguir instrucciones explícitas del programa.
También se utiliza ampliamente en actividades que generan grandes cantidades de datos, como la previsión de ventas, la gestión de inventarios, la exploración de petróleo y gas y la salud pública.
3 Procesamiento del lenguaje natural.
Se refiere a la capacidad de los ordenadores para procesar texto como los humanos.
Por ejemplo, el aprendizaje automático impulsa la clasificación de muchos correos electrónicos para determinar si un correo electrónico es spam.
4 robots
Integre tecnologías cognitivas como la visión artificial y la planificación automática en sensores, actuadores y hardware inteligentemente diseñados extremadamente pequeños pero de alto rendimiento para crear robots que puedan trabajar codo a codo con humanos.
Por ejemplo, drones y "robots colaborativos" que comparten la carga de trabajo con los humanos en el taller.
5 Reconocimiento de voz
El reconocimiento de voz se centra en una tecnología que transcribe de forma automática y precisa el habla humana.
Las principales aplicaciones del reconocimiento de voz incluyen el dictado médico, la escritura de discursos, el control por voz de sistemas informáticos y el servicio telefónico al cliente. Recientemente, se lanzó una aplicación móvil que permite a los usuarios realizar pedidos mediante voz.