¿Qué es la agricultura inteligente?
La Agricultura 4.0 es una forma agrícola moderna que es altamente intensiva, altamente inteligente, altamente colaborativa, altamente precisa y altamente ecológica, respaldada por big data, Internet de las cosas, IA y otras tecnologías. La solución de visualización de granjas inteligentes admite servicios multienlace que cubren la planificación, la producción y la circulación de las granjas, mejora la eficiencia, la percepción y la controlabilidad de todo el proceso de aplicación de drones agrícolas y equipos de automatización, y mejora el nivel de gestión refinada de las granjas, la calidad de operaciones de maquinaria agrícola, y Eficiencia, construyen un sistema inteligente, no tripulado y eficiente.
Utilice código cero para construir una granja inteligente liviana en 3D centrándose en las cuatro dimensiones de descripción general de la parcela, análisis de siembra, manejo del ganado y consulta de equipos, la imagen general de la región, la distribución colectiva de las granjas y. pueblos, y el correspondiente Proporciona una visualización diversificada y visual del medio ambiente, respaldada por datos, y también puede proporcionar información de referencia práctica para la siembra y el manejo. Convierta "números" en "cosas" y logre el propósito de utilizar racionalmente los recursos agrícolas, reducir los costos de producción, mejorar el entorno ecológico y mejorar los productos y la calidad de los cultivos mediante la integración de datos de proyectos agrícolas y sistemas comerciales.
La página de análisis de datos del gráfico de análisis visual de gestión agrícola muestra en detalle la información estadística de las tierras agrícolas de cada finca, la proporción de siembra trimestral, la maquinaria agrícola, el número de proyectos, etc. La visualización de datos clara y detallada refleja la situación agrícola de cada explotación y proporciona una base más precisa para la gestión y la toma de decisiones de la explotación.
La solución de agricultura inteligente utiliza cada bloque como una unidad de monitoreo, basada en el motor de gráficos visuales HT para Web desarrollado independientemente, y se basa en las características de distribución espacial y regional y las leyes de fertilidad de la tierra cultivada para construir una parcela. escenario de control de interfaz.
La escena del mapa muestra los tipos de terreno de 10 granjas, divididas en tierras de cultivo, bosques, pastizales, terrenos de construcción, terrenos industriales, terrenos comerciales, terrenos residenciales, terrenos para instalaciones públicas, áreas acuáticas y parques. Los diferentes tipos de terreno se muestran en diferentes colores. Por ejemplo, después de hacer clic en el botón de tierras de cultivo en el lado izquierdo de la página, solo se mostrarán en la escena las condiciones de las tierras de cultivo de todas las granjas. Los usuarios pueden verlo más directamente y ver la ubicación de distribución de todas las tierras agrícolas de un vistazo.
En la interfaz de análisis de datos 2D, las estadísticas de agricultura, silvicultura y pastizales, la superficie de gestión de tierras, la clasificación de proporción de tierras comerciales, los certificados de tierras y las estadísticas de superficie de cada región de 10 granjas se muestran dinámicamente en tiempo real. En base a esto, los usuarios pueden comparar varias granjas y comprender las condiciones operativas y el potencial de desarrollo de cada granja. Los componentes de gráficos enriquecidos simplifican los datos, ahorran a los usuarios mucho tiempo de búsqueda y logran comandos precisos con "una imagen".
Las observaciones de datos satelitales de varias parcelas y cultivos se pueden superponer y mostrar en la escena 3D. Los usuarios pueden ver claramente qué cultivos se cultivan en esta tierra de cultivo observando el color y el icono del gráfico. O desplace la rueda del mouse para acercar y podrá ver claramente el código de la parcela de plantación. Después de la observación de datos satelitales, se utiliza la superposición de colores para clasificar los estratos de muestra;
■Estado de la temperatura del suelo: controle visualmente el umbral de temperatura del suelo, superponga la capa de detección remota de la temperatura del suelo en la escena 3D y seleccione diferentes colores para diferentes etapas de temperatura para hacer que la temperatura del suelo sea anormal. El área está clara de un vistazo. Combinado con la función de monitoreo y alerta temprana del sistema, ayuda a los usuarios a descubrir posibles problemas y riesgos de manera oportuna y a tomar las medidas correspondientes para prevenirlos y resolverlos.
■Actividad microbiológica: Los cambios en los valores de actividad microbiana en diferentes bloques se distinguen claramente a través de diferentes bloques de colores. Los cambios en la actividad microbiana sirven como un indicador clave que refleja la salud del suelo y la vitalidad y actividad de los microorganismos en el suelo. El monitoreo visual permite una mejor evaluación de la calidad del suelo y la salud del ecosistema.
■Predicción del desarrollo de cultivos: predice el estado de desarrollo futuro de los cultivos o posibles cambios durante el proceso de crecimiento mediante visualización. Es útil para los usuarios sembrar cultivos en diferentes hileras y proporciona una base científica para el monitoreo de la calidad de la producción agrícola.
■Distribución de cultivos y pronóstico de rendimiento: muestra los nombres de los bloques locales y los pronósticos de valores de producción futuros para ayudar a los usuarios a comprender el pronóstico de rendimiento de las granjas verticales de manera más intuitiva.
El uso de la tecnología de observación de datos satelitales está revolucionando la investigación en ciencias vegetales. Al proporcionar datos fenotípicos basados en plantas, se pueden aplicar una variedad de análisis a escenarios de gemelos digitales para medir las características de los cultivos durante la temporada de crecimiento con una precisión de centímetros. Ayuda a los usuarios a monitorear los cultivos y el suelo en tiempo real de macro a micro, para obtener con mayor precisión la velocidad de madurez y los cambios periódicos de las plantas.
Para obtener los detalles del seguimiento de cada parcela, haga clic en la parcela correspondiente para ver los detalles de la plantación, incluida una lista de información sobre cultivos, elementos nutricionales de cada tierra agrícola, información sobre el rendimiento de los cultivos y otros indicadores. Ayude a los agricultores y pastores a mejorar su comprensión del comportamiento de los cultivos en entornos específicos.
La escena del mapa de ganado y manejo de ganado muestra los modelos tridimensionales de Tesi Cattle Farm, Ila Cattle Barn y Boer Cattle Farm. Ubique con precisión cada rancho a través de HT para Web GIS y haga clic en el nombre del rancho correspondiente en el panel 3D para cambiar a la ubicación correspondiente.
Haga doble clic en el rancho correspondiente para saltar a la interfaz de análisis del rancho. La información de datos que se muestra incluye: datos de vacas, información de clasificación del número de reproducción, número de emparejamientos de vacas y tabla de registros de reproducción de vacas. Utilice gráficos dinámicos y gráficos estructurales 2,5D para resumir y analizar datos de cría de ganado. A través de la nube de datos y la oficina móvil, se pueden satisfacer las necesidades de visualización remota, transparencia de la producción y gestión científica del rancho, mejorando efectivamente la eficiencia de la producción y el rendimiento del rancho.
La consulta de equipos de maquinaria agrícola está profundamente integrada con la maquinaria y el equipo agrícola a través del sistema de navegación y posicionamiento Beidou, el sistema de comunicación 5G, el monitoreo del estado de la máquina y la tecnología de detección para realizar diversos equipos y maquinaria agrícola (como cosechadoras, tractores). , pulverizadores, cortacésped, etc.) máquina, camión de transporte, carretilla elevadora, etc.) visualización en tiempo real de la ubicación en tiempo real. ) combina SIG con coordenadas de latitud y longitud en la escena del mapa. Al tiempo que obtiene datos del trabajo en tiempo real y realiza simulaciones, también proporciona una toma de decisiones inteligente para la programación de turnos, la planificación del trabajo y el ajuste de turnos inteligentes.
Visualización de riego/fertilización/pulverización Según los diferentes modos de crecimiento de cultivos como arroz, maíz, calabazas, tomates, etc. en las tierras de cultivo, se puede seleccionar riego automático por aspersión o riego por drones y configuraciones inteligentes. Se puede hacer para cultivos específicos o para cultivos de secano, duración del tiempo y cantidad de riego.
El riego mediante UAV puede proporcionar a los gestores una gran cantidad de información sobre los cambios temporales y espaciales en el campo, y puede volar de forma autónoma durante todo el proceso. Cualquier terreno puede proporcionar rutas de trabajo precisas para el riego, la fertilización y la aplicación de pesticidas en tierras agrícolas. Con base en la humedad del suelo detectada, la etapa de crecimiento y el índice de vegetación, el área de plantación, el crecimiento de los cultivos y el valor de producción se pueden predecir de forma independiente, y se pueden generar sugerencias numéricas preestablecidas para la dosis de fertilizantes y pesticidas en combinación con la integración de agua y fertilizantes. Gracias a la tecnología, se puede mejorar la tasa de utilización de fertilizantes y se puede realizar una fertilización variable. La siembra precisa mejora la velocidad y la calidad del crecimiento de los cultivos. Implemente múltiples modos de gestión inteligente, como planificación del tiempo, basada en modelos y basada en el entorno.
Construya mapas de gestión de recursos agrícolas para ayudar a los agricultores y pastores a comprender mejor el entorno agrícola y las condiciones de los cultivos. Resuelve eficazmente los problemas de datos estadísticos manuales que requieren mucho tiempo, mano de obra, inoportunos e inexactos, y mejora la eficiencia del trabajo y la calidad de la siembra. A través de este modelo de gestión, se puede esperar que tenga un profundo impacto en la transformación de los métodos de producción agrícola y promueva el desarrollo de la agricultura en una dirección más eficiente, respetuosa con el medio ambiente y sostenible.