¿Por qué algunas tiendas a veces están dentro del rango de entrega y a veces no dentro del rango de entrega?
En el campo de la entrega de alimentos, la programación de la entrega siempre ha sido un problema importante en la industria de la entrega de alimentos. En el campo de la entrega de comida para llevar, el ciclo de vida de un pedido generalmente es de una hora y la empresa requiere que el sistema de entrega envíe un lote de pedidos en cinco segundos. Las tecnologías relevantes acumuladas en el campo de la logística tradicional no se pueden aplicar directamente a escenarios de programación y distribución en tiempo real.
La programación inteligente debe considerar de manera integral muchos factores complejos, como la estructura de los pedidos, los hábitos de los despachadores, las condiciones de las carreteras regionales, el clima, el tráfico, la dificultad para recoger los alimentos, el tiempo de entrega de los alimentos, la dificultad de la entrega, el alcance de la entrega, etc. . , Lo que requiere que el algoritmo de programación tenga altas capacidades de autoaprendizaje y adaptación.
Con este fin, Meituan Waimai ha desarrollado un "sistema de programación inteligente de entrega en tiempo real O2O" basado en las características comerciales de la entrega en tiempo real, que sirve como el "supercerebro" para el personal de entrega. Después de que el "Super Brain" estuvo en línea, el tiempo promedio de entrega diario se redujo a menos de 28 minutos, la tasa de horas extras se redujo en un 5%, la eficiencia de entrega mejoró significativamente y el costo de entrega se redujo significativamente.
El equipo del proyecto de programación de distribución de Meituan-Dianping utiliza de manera integral tecnologías de big data, inteligencia artificial y aprendizaje automático, y aprovecha la sabiduría para resolver problemas tradicionales de optimización de la logística industrial. De acuerdo con las características de la distribución, se proponen un algoritmo de optimización de la ruta del personal de distribución y un algoritmo eficiente de optimización de la asignación de pedidos adecuados para diferentes escenarios de distribución.
Se propone el modelo de adaptación del entorno y el mecanismo de optimización de autoaprendizaje de parámetros, que optimiza eficazmente la ruta de distribución y el plan de asignación de pedidos. Es mejor que la asignación manual bajo la evaluación integral del índice y mejora significativamente la aplicación general. efecto de la programación de la distribución.
Datos ampliados:
Meituan tiene 250 millones de usuarios de comida para llevar, más de 2 millones de comerciantes cooperativos, más de 500.000 repartidores de comida para llevar activos, que cubren más de 13.000 ciudades y 210.000 pedidos diarios. En 2017, el volumen total de transacciones de entrega de alimentos en Meituan alcanzó los 171 mil millones. Meituan Waimai publica el informe sobre el sabor de los productos de Año Nuevo 2018: ¿los pedidos del Festival de Primavera aumentan un 171%?
Meituan Takeout planea invertir 654,38 mil millones de yuanes en desarrollo comercial en los próximos tres años y establecer cooperación con equipos locales de entrega de comida para llevar en las ciudades para lograr la entrega instantánea en minutos. La filosofía de Meituan: “¡Acercar el mundo a los consumidores”!
Meituan Waimai insiste en mejorar y cumplir una serie de responsabilidades principales de la plataforma y adopta un enfoque múltiple al confirmar el estado del registro local, fortalecer las auditorías de los comerciantes, realizar capacitación en seguridad alimentaria para vendedores extranjeros y optimizar el procesamiento interno. mecanismos para resolver problemas de seguridad alimentaria.
Introducir nuevas tecnologías de manera oportuna para mejorar la precisión de la verificación de la información, como comparar el sistema de posicionamiento GPS del pasajero al recoger la comida con la dirección calificada proporcionada por el comerciante para verificar con mayor precisión la información de la dirección del comerciante; a través de "Sky Eye" recopila información de big data y, según la situación reflejada por el sistema, prioriza la investigación de los comerciantes en áreas clave, lo que mejora en gran medida la eficiencia de la investigación.
El núcleo de innovación de China Economic Net-Meituan Dianping: hay un “súper cerebro” detrás del repartidor.
Sitio web oficial-Meituan Takeout