Informe de datos comerciales de operaciones de comercio electrónico
1. Mejora y optimización empresarial;
2. Ayudar a las empresas a encontrar oportunidades
3.
Déjame contarte un caso para ayudarte a entender——
En la década de 1990, los gerentes de las tiendas Wal-Mart en Estados Unidos descubrieron que al analizar los datos de ventas, en algunos casos , “cerveza” y “pañales” son dos artículos aparentemente no relacionados que suelen aparecer en la misma cesta de la compra. Resulta que cuando su esposa enviaba a mi esposo al supermercado a comprar pañales para los niños, él también compraba cerveza para él. El centro comercial simplemente juntó los dos productos y de hecho aumentó las ventas.
En el caso anterior, descubrimos patrones a partir de datos diarios, hicimos inferencias y promovimos con éxito el crecimiento empresarial. Volviendo al funcionamiento del comercio electrónico, la tienda puede analizar qué productos es probable que aparezcan en un pedido y luego recomendarlos entre sí para el tráfico mutuo y mostrarlos cerca de la página de la tienda, podemos considerar qué productos en la plataforma; están más conectados. Para ropa y calzado de mujer, puedes considerar combinar las dos categorías para planificar actividades juntas. Si la parte del producto lo permite, también puede planificar marketing, como descuentos completos y artículos completos, para profundizar las conexiones y mejorar el rendimiento.
Al comparar los datos para ilustrar el problema, un solo indicador es demasiado unilateral y carece de importancia práctica.
Una empresa tiene indicadores como ventas totales, UV, tasa de conversión, etc., que pueden explicar el progreso del negocio hasta cierto punto, pero los indicadores individuales son demasiado unilaterales y carecen de significado rector práctico. . Por ejemplo, la tasa de clics de un anuncio publicitario de comercio electrónico en un día determinado es 5. No podemos juzgar de inmediato si la redacción, los productos que atraen tráfico, el color y el estilo de este anuncio son exitosos, pero si podemos compararlo con anuncios en la misma posición en otros momentos, podemos encontrar más problemas. Además, entre las dimensiones que se pueden comparar se encuentran el género, la edad, la región, la provincia, etc. Tomando la región como ejemplo, podemos contar la proporción de pedidos de vestidos en diferentes regiones (China del Norte, China Central, China del Sur, China Occidental, China Oriental) y así sacar la conclusión de que los vestidos son más populares en el área XX (especialmente durante los cambios de estación), y luego volver al negocio ajustar la exposición del vestido entre los usuarios en diferentes regiones para que el tráfico se pueda utilizar de manera más efectiva. Otra aplicación del pensamiento comparativo son las pruebas A/B. Por ejemplo, al probar el efecto de la revisión del producto, los usuarios pueden dividirse equitativamente en dos grupos para experimentar la versión original y la versión revisada respectivamente, y el éxito de la revisión del producto puede juzgarse a través de la retroalimentación de datos de los dos grupos de usuarios. .
(Lo anterior son todas flechas hacia la derecha; consulte la barra de conversión en la parte superior para obtener más detalles).
Después de ordenar el proceso, calcule: tasa de clics de exposición, tasa de llegada detallada, orden tasa de conversión, tasa de conversión de pagos, etc. y luego compare la tasa de conversión de cada enlace con la tasa de conversión de otras páginas de actividad, o compárela con la tasa de conversión promedio de esta página de actividad en los tres días anteriores para ver si los datos son altos o bajos. Si la exposición a los rayos UV de una página es baja, puede considerar aumentar el tráfico fuera del sitio y solicitar más recursos en el sitio. Si la tasa de clics es baja, puede deberse a que la redacción publicitaria es demasiado débil, la imagen publicitaria no es lo suficientemente atractiva para los usuarios o el recurso en sí es de mala calidad.
Si la tasa de llegada de detalles comerciales a una página es baja, es necesario considerar si la estructura de la página es adecuada y si el producto satisface las preferencias del usuario. Podemos reemplazar rápidamente productos con efectos de clic deficientes según los comentarios de los datos. Si la tasa de llegada de detalles comerciales muestra una tendencia a debilitarse gradualmente con el tiempo, entonces es necesario encontrar algunos patrones y cambiar periódicamente la clasificación de productos de la página. Si la tasa de conversión de compra de un producto es baja, es necesario considerar si hay espacio para la optimización en la página de detalles del comerciante, como agregar una imagen de atmósfera promocional en la parte inferior de la imagen principal de la página de detalles del comerciante, agregar imágenes promocionales instrucciones en la posición de información del producto, etc. También está la tasa de pago del producto. Si es inferior al valor normal, se recomienda que el vendedor inste al pedido.
Entonces, si desea mejorar el rendimiento, necesita:
1. Más usuarios
2.
Juhuasuan de Taobao, productos del grupo Pinduoduo, etc. Todas son formas de aumentar el número de usuarios; descuentos, compras gratuitas, descuentos en todo el producto, participación en sorteos tras alcanzar una determinada cantidad, etc. Todos estos son métodos de marketing que pueden aumentar el precio unitario del cliente.
Las ventas totales de la plataforma se pueden dividir en las ventas totales de las categorías de primer nivel y luego dividirlas en las categorías de segundo nivel, y las categorías de segundo nivel luego se dividen en tiendas. Si desea lograr un objetivo comercial, puede calcular el objetivo comercial que debe tener cada categoría en función del índice de producción diaria de cada proyecto en la plataforma y luego calcular cuántas tiendas (o productos) se deben proporcionar para respaldar. sus objetivos comerciales. De esta forma, el objetivo quedará claro y alcanzable, y si hay una desviación en el resultado final, será más fácil analizar los motivos.
A la hora de analizar un proyecto, el primer paso es aclarar el posicionamiento y la situación actual del producto, la dirección en la que se puede mejorar, seleccionar los puntos de avance y asegurar una clara "línea principal" y organización. estructura.
Recopilar e integrar recursos relevantes según objetivos.
Eliminar datos sin importancia y dejar "motivos clave".
A través del análisis, descubrir la relación causal y proporcionar referencia para la toma de decisiones del negocio (no se pueden desviar los objetivos específicos).
El propósito, proceso, resultados y plan del análisis se presentan como referencia.
Conserve las sugerencias razonables derivadas del análisis, conserve los datos relevantes y haga un buen trabajo en la recuperación de la estrategia.
¡Los datos son muy importantes para los negocios! ! !
Lo anterior es mi resumen del análisis de los datos comerciales de operaciones de comercio electrónico. Parte de la información anterior proviene de Internet. Por supuesto, todas las imágenes las hice yo, jajaja. ? Editar no es fácil, no rocíes si no te gusta.