¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la visión artificial en comparación con la visión humana?
1. La medición sin contacto no causará ningún daño al observador ni a lo observado, mejorando así la confiabilidad del sistema.
2. Tiene un amplio rango de respuesta espectral, como la medición infrarroja que es invisible para el ojo humano, ampliando el rango visible del ojo humano.
3. Trabajar de manera estable durante mucho tiempo. Es difícil para los humanos observar el mismo objeto durante mucho tiempo, pero la visión artificial puede realizar tareas de medición, análisis e identificación durante mucho tiempo.
2. Las desventajas del sistema de visión artificial son:
La visión artificial es un sistema once basado en la recopilación de datos por hardware y el juicio de recibos por software, que es relativamente rígido. En términos de reemplazar la inspección del ojo humano, se pueden utilizar algunos elementos intuitivos, como defectos de apariencia, puntos negros, defectos, etc. De hecho, si el producto que se inspecciona es más complejo, aún se requieren ojos humanos para detectarlo.
Datos ampliados:
Aplicación de la visión artificial;
1. Inspección visual:
La aplicación generalizada de la visión artificial hace que el producto sea La producción y la inspección están altamente automatizadas. En aplicaciones específicas, como detección de caracteres de monedas, detección de placas de circuito, etc.
Además de las pruebas de la tecnología de acuñación de RMB, la precisión es particularmente alta, hay muchos equipos de prueba y la tecnología es compleja.
Además, se realizan inspecciones de posicionamiento por visión artificial, si la producción de tapas de botellas de bebidas está calificada, detección e identificación de caracteres de códigos de barras de productos, detección de defectos en botellas de vidrio e inspección de botellas de vidrio médicas. El campo médico es también uno de los principales campos de aplicación de la visión artificial.
2. Medición visual:
La visión artificial, como su nombre indica, consiste en dar a los equipos mecánicos la capacidad de "ver", al igual que las personas pueden ver cosas sólo con sus ojos. La visión artificial no requiere contacto con el producto como el trabajo manual tradicional, pero también tiene un rendimiento de alta precisión y alta velocidad. No solo no causa desgaste en el producto, sino que también resuelve la posibilidad de daños secundarios al mismo. producto.
Esto ha mejorado significativamente el nivel de fabricación de instrumentos de precisión, que son aplicaciones de medición muy comunes para roscas Luoding, brocas helicoidales, pines de componentes IC, piezas de automóviles, conectores, etc.
3. Reconocimiento visual:
El reconocimiento de imágenes, en pocas palabras, es el uso de visión artificial para procesar, analizar y comprender imágenes e identificar varios objetos y objetivos, lo cual es muy poderoso. . El reconocimiento de imágenes más típico debería ser reconocer códigos QR. Los códigos QR y los códigos de barras son códigos de barras muy comunes en nuestras vidas. En la producción de bienes, los fabricantes almacenan una gran cantidad de datos en un pequeño código QR y de esta manera gestionan y rastrean los productos.
A medida que la aplicación del reconocimiento de imágenes por visión artificial se generaliza cada vez más, los códigos de barras en las superficies de diversos materiales se han vuelto muy fáciles de identificar, leer y detectar, mejorando así el nivel de modernización y mejorando enormemente la eficiencia de producción. Costos de producción reducidos.