Análisis del sistema de gestión de inteligencia empresarial
1 Introducción al sistema de gestión de inteligencia empresarial
El sistema de gestión de inteligencia empresarial (BI) es una tecnología completamente nueva que combina sistemas fuente (puede ser SAP-ERP , Los datos de otros sistemas de procesamiento de transacciones, archivos de texto, bases de datos u otros sistemas BW/BI) se extraen, convierten y cargan en el almacén de datos y se presentan a los usuarios en forma de EXCEL, WEB y otros informes. Es una nueva tecnología que utiliza almacenamiento de datos, análisis en línea y minería de datos y otras tecnologías para procesar y analizar datos.
2 Antecedentes de la implementación del sistema de gestión de inteligencia empresarial
Con el avance gradual de la construcción de información empresarial, la cantidad de datos aumenta día a día. Aunque las empresas poseen cantidades masivas de datos, no pueden proporcionar a los tomadores de decisiones herramientas integrales y eficientes para la toma de decisiones, ni pueden proporcionar a la gerencia herramientas de análisis de datos y monitoreo empresarial que sean diversas y ricas en dimensiones. A nivel operativo específico, la eficiencia operativa de declaraciones complejas es extremadamente baja. Este problema se manifiesta en los siguientes aspectos:
(1) El formato del informe es único;
(2) La perspectiva del análisis de datos es única y el fenómeno de la isla de información es grave;
(3) Existen limitaciones en el campo del análisis de informes. Si se van a realizar análisis conjuntos en múltiples campos, existe una brecha insuperable en la eficiencia del análisis. Si desea lograr un análisis de datos en todos los sistemas de aplicaciones, es aún más difícil de alcanzar;
(4) La eficiencia de las consultas no es ideal. El sistema SAP-ERP es un sistema de procesamiento empresarial, no un sistema de análisis de datos, por lo que a medida que aumenta la cantidad de datos y su complejidad, la eficiencia de las consultas disminuirá drásticamente.
(5) No existe una función de alerta temprana. Por lo tanto, varios sistemas empresariales tienen necesidades cada vez más urgentes de extracción y análisis de datos. En una era de "grandes datos" con un crecimiento explosivo de datos, cada vez más empresas confían cada vez más en las capacidades de análisis y procesamiento de datos.
Tecnología que maximiza el valor de los datos empresariales.
3 El valor de implementación de los sistemas de gestión de inteligencia empresarial
La implementación de sistemas de inteligencia empresarial puede aportar un enorme valor a las empresas, logrando la transformación de datos a información, de información a conocimiento, y Del conocimiento a Un cambio en la toma de decisiones. El desempeño específico es el siguiente:
3.1 La función de informes es sólida, eficiente y efectiva.
(1) El sistema de inteligencia empresarial puede profundizar hacia arriba y hacia abajo, arrastrar hacia la izquierda y hacia la derecha, rotar vertical y horizontalmente según diferentes "dimensiones", mostrar varios datos a través de tablas dinámicas tridimensionales continuas y agruparlos. datos y ordenar. Además de mostrar datos a través de gráficos dinámicos, también se pueden mostrar a través de gráficos coloridos. Los gráficos también se pueden estirar, bloquear, rotar, perspectiva y otros procesamientos para hacerlos más intuitivos y visibles. Al mismo tiempo, también puede marcar los datos de varias maneras, por ejemplo, los datos de ventas particularmente buenos se representan en verde, las ventas particularmente malas se representan en rojo, etc. También puede rastrear y analizar datos para implementar funciones de alerta temprana, brindando a los gerentes una nueva sensación de análisis práctico;
(2) El sistema de inteligencia empresarial utiliza el almacén de datos (BW) para procesar datos masivos de sistemas diversificados. La extracción, conversión y carga se centran en el análisis de datos para evitar la competencia de recursos con los programas comerciales, lo que no solo alivia los problemas de eficiencia del procesamiento comercial, sino que también mejora la velocidad de consulta de los informes. Según las encuestas, muchos informes que se ejecutan durante más de diez horas en el sistema SAP se pueden completar en solo unos segundos en el sistema de inteligencia empresarial;
(3) Los informes tienen una variedad de métodos de presentación gráfica y Hermosas interfaces, el formato se puede seleccionar libremente, como Crystal Report, formato de documento, panel de control, presentación de página web, presentación de IPAD, etc.
3.2 Potente función de minería de datos para extraer rápidamente información valiosa de datos masivos.
(1) La poderosa plataforma de análisis de minería de datos toma como ejemplo el análisis de informes financieros. Los informes financieros son el medio más directo de reflejar el estado financiero y los resultados operativos de una empresa. El análisis de estos datos es de gran importancia para fortalecer la gestión empresarial y mejorar el nivel de gestión.
El sistema de inteligencia empresarial puede presentar datos de informes financieros desde múltiples dimensiones y, además, también puede realizar análisis de tendencias, análisis de ratios y análisis integrales del estado financiero y los resultados operativos de la empresa: el análisis de tendencias puede proporcionar
<; p>[ página] El análisis de índices de comparación horizontal y vertical proporciona una buena plataforma de soporte para analizar la rentabilidad, la solvencia y las capacidades operativas de una empresa, como los gráficos de análisis de DuPont, que pueden hacer que los niveles de datos y las relaciones lógicas del análisis financiero; más intuitivo, lo que permite a los usuarios de informes comprender rápidamente los factores que influyen, el grado de influencia y las tendencias cambiantes de varios indicadores, mejorando así la eficiencia de la toma de decisiones comerciales.(2) Utilice los procesos de negocio como objeto de análisis básico para localizar rápidamente anomalías comerciales. Al definir el panel de procesos, los enlaces clave se utilizan como objetos de monitoreo de datos. Cuando ocurren anomalías en los datos, se pueden reflejar directamente en el panel de procesos y proporcionar funciones detalladas de trazabilidad de datos. Tome el proceso de negocio de adquisiciones como ejemplo: Firma de orden de compra -> Aprobación -> Recibo -> Inspección de calidad -> Almacenamiento -> Contabilización de facturas -> Pago, este proceso está en SAP-ERP. Se necesitan más de una docena de informes para expresarlo completamente. Pero en un sistema de inteligencia empresarial, el progreso empresarial de cada enlace se puede mostrar a través de un panel de proceso. A través de este panel de proceso, los gerentes pueden comprender el problema de un vistazo y analizar datos detallados, proporcionando a los gerentes poderosas herramientas de análisis de datos.
(3) Formularios de presentación de datos flexibles y diversos. Los formatos de informes corporativos chinos son complejos y vienen en varios estilos. Los sistemas de inteligencia empresarial proporcionan informes de autoservicio para este escenario. Los usuarios pueden arrastrar y soltar según sea necesario para lograr el efecto deseado y, al mismo tiempo, la interfaz se puede guardar como una variante para facilitar la siguiente búsqueda. La interfaz de consulta y la interfaz de informe están unificadas, y lo que ve es lo que obtiene. haciéndolo conveniente para los usuarios.
3.3 Potente función de control de acceso
La función de administración de permisos de informes es muy poderosa. No solo puede controlar los permisos de consulta del informe, sino también refinar los permisos para varios objetos de análisis. como los centros de costos. Garantice la seguridad de los datos con controles potentes.
4 Factores de éxito del sistema de gestión de inteligencia empresarial
4.1 La gestión de la toma de decisiones le concede gran importancia.
El sistema de gestión de inteligencia empresarial tiene como objetivo lograr el propósito de asignar racionalmente recursos, mejorar la eficiencia operativa, ahorrar costos y mejorar la eficiencia a través de la extracción, organización y análisis de datos, y finalmente formular estrategias y planes relevantes a través de los resultados del análisis. Si los niveles de toma de decisiones y gestión no tienen un conocimiento profundo de la informatización y el propósito de implementar un sistema de gestión de inteligencia empresarial no es lo suficientemente claro, es fácil que el proyecto se ponga en línea pero que realmente no desempeñe un papel.
4.2 Sistema sólido de gestión de proyectos
El líder del proyecto debe prestar suficiente atención al concepto de gestión de proyectos. Cada nodo del proyecto debe tener un plan de proyecto claro, una descomposición razonable de las tareas y un trabajo claro. Los objetivos y el seguimiento cuidadoso del proyecto hacen que todo el plan del proyecto sea viable, los riesgos controlables y garanticen el buen progreso del proyecto. Además, el proyecto de inteligencia empresarial es esencialmente un proyecto de "comunicación". Toda la gestión del proyecto debe centrarse en la comunicación y cooperar con los usuarios para completar el tema de análisis, por lo que toda la gestión del proyecto debe centrarse en la gestión del equipo;
4.3 Equipo de implementación de proyectos altamente calificado
Los implementadores de proyectos deben tener suficiente experiencia en la implementación de proyectos de inteligencia empresarial, dominar las principales ideas de gestión de software de información, como los sistemas ERP-SAP, y dominar la teoría y la tecnología de la inteligencia empresarial. sistemas y procesos comerciales relacionados para ingresar rápidamente al rol, orientar correctamente las necesidades del usuario y coordinar y planificar el análisis de la demanda, el diseño del desarrollo y la programación.
5 Planificación y perspectivas de la implementación del sistema de gestión de inteligencia empresarial
La construcción de un sistema de inteligencia empresarial es un proceso iterativo complejo, y la implementación del sistema depende de la integridad y precisión de la datos. El avance del proyecto requiere una consideración integral desde el análisis de la complejidad, urgencia, costo de construcción y otros aspectos del tema. Por lo tanto, se recomienda que las empresas adopten una planificación general e implementen el proceso de construcción paso a paso. De acuerdo con las necesidades de gestión y toma de decisiones de la empresa, se pueden implementar proyectos de inteligencia empresarial para módulos específicos de los sistemas comerciales de la empresa, como finanzas, adquisiciones, evaluación del desempeño, sistema salarial, etc. , brindando así a los tomadores de decisiones apoyo para la toma de decisiones, como cabinas de desempeño; brindando a la administración poderosas herramientas de gestión como análisis de datos, minería y predicción, y brindando a los operadores comerciales herramientas de consulta convenientes y diversas;