¿Pueden los experimentos de aprendizaje empresarial basados en big data cambiar la industria de los supermercados?
Poder de consumo insuficiente, disminución de las ganancias y erosión del comercio electrónico, ¿cuál es la salida para los grandes supermercados? Dominar las cinco direcciones principales del "aprendizaje experimental empresarial" basado en el análisis de big data traerá beneficios económicos de cientos de millones a las empresas minoristas.
Cada día pueden surgir ideas interesantes pero arriesgadas en los negocios minoristas. ¿Quieres hacer estas ideas? ¿Qué efecto tendrá?
"Experimento de aprendizaje empresarial" bajo Big Data
Taiwan Familymart tiene más de 2.000 tiendas en la provincia de Taiwán. En su encuesta, descubrieron que había una enorme demanda de café recién hecho por parte de los consumidores. Para toda la familia, ¿deberíamos apresurarnos a ofrecer café recién hecho en todas las tiendas, o dar prioridad a ofrecer estas máquinas de café en algunas tiendas? ¿Las ventas de café recién hecho desplazarán las ventas de otras bebidas de café en la tienda?
En el pasado, los directivos experimentados formulaban hipótesis estratégicas a través de la intuición. Ahora, pueden utilizar el software "Experiment and Learn" de APT, basado en análisis de big data, para llevar a cabo una validación de datos más cuidadosa: elegir algunas formas diferentes de probar la nueva idea en las tiendas en pequeños lotes, aprender de los resultados y descubrir las ventajas de la empresa. resultados operativos. La versión más exitosa en términos de ingresos, beneficio neto, retorno de la inversión y participación de mercado está diseñada para diseñar el mejor plan de promoción y luego lanzarlo todo. Este enfoque sistemático se llama "aprendizaje experimental".
Primero, APT ingresó la información de más de 2000 tiendas en una plataforma de datos y convirtió los registros de transacciones de miles de cajas registradoras en los últimos tres años en una base de datos en dos semanas en dos meses, cada uno; store La tienda establece archivos de atributos, incluido el tamaño de la tienda, la edad de las personas que la rodean, la situación laboral, la distancia de los comerciantes de la competencia, la ubicación geográfica y otros factores relacionados con el negocio.
Después, APT seleccionó un grupo de tiendas y las dividió en un grupo experimental y un grupo de referencia para el experimento. La pregunta de Familymart sobre cómo agregar una máquina de café fue respondida rápidamente a través de una "Investigación experimental comercial". Encontraron las prioridades para introducir máquinas de café, aprendieron qué tiendas no las necesitaban en absoluto y qué tiendas habían mejorado el rendimiento neto después de introducirlas.
En Subway han aparecido opciones similares. En 2008, la compañía planeó lanzar un fuerte submarino de un pie de largo y valorado en cinco dólares en el mercado norteamericano, con la esperanza de generar más negocios vendiendo mercancías, pero le preocupaba que la promoción perjudicara las ventas de sándwiches más caros.
Para probar la viabilidad de la innovación empresarial, también diseñaron un experimento utilizando APT. Después de recopilar la información de todos los restaurantes, la herramienta de clasificación seleccionó un grupo experimental y un grupo de referencia con casi los mismos factores externos, como el área del restaurante, la ubicación geográfica, la estructura de la población circundante y las características del distrito comercial. Durante el experimento, se compararon las ventas generales del restaurante, las ventas del Underwater Fortress de $5 y las ventas de otros sándwiches. Después de los experimentos, la completa herramienta de cálculo financiero de la plataforma puede proporcionar resultados en unas pocas horas. Se puede ver que esta fortaleza submarina especial realmente ha mejorado el rendimiento de la empresa.
APT (Tecnologías Predictivas Aplicadas), el iniciador del "Aprendizaje Experimental Empresarial", fue fundado en 1999, con su negocio principal centrado en el mercado maduro de América del Norte. Es una empresa de software que ayuda a las empresas a optimizar estrategias a través del "aprendizaje experimental". Starbucks, Subway, Kraft Foods, Wal-Mart y otras empresas han aplicado sucesivamente productos APT. Actualmente, APT brinda servicios al cliente a más de 10 mercados en la región de Asia y el Pacífico, como China, Japón, Singapur y Australia.
Cinco direcciones del aprendizaje experimental empresarial
En la situación actual de poder de consumo insuficiente, costos crecientes y erosión del comercio electrónico, los grandes supermercados han comenzado a buscar nuevos caminos de desarrollo. Para los grandes supermercados con tiendas, cientos de redes de distribución son una valiosa fuente de conocimiento e información, de la que pueden aprender del éxito o del fracaso, afirmó Li Zhanhong, vicepresidente de APT y director de Asia Pacífico. Dijo que el "Aprendizaje Experimental Empresarial" brindará ayuda a la industria de los supermercados en los siguientes cinco aspectos:
1. Mejorar el retorno de la inversión de O2O.
La intención original de la integración de O2O es atraer nuevos clientes que de otro modo no acudirían a estas tiendas a través de las ventas online, aumentando así las fuentes de ingresos. Sin embargo, la verdad es todo lo contrario. Algunas tiendas no tuvieron un aumento de nuevos clientes, pero también incurrieron en enormes costos operativos. Li Zhanhong dijo que si la prueba experimental de "compras en línea y recogida puerta a puerta" se lleva a cabo en un pequeño número de tiendas muestra antes de promover el plan, los riesgos de implementar estos planes innovadores pueden reducirse. Luego, dirigirse a tiendas con ganancias significativas en función de los datos para una promoción precisa mejorará de manera más efectiva el ROI del plan. Los supermercados tienen muchas ventajas únicas, como alimentos con una vida útil corta, alimentos frescos y consumibles frágiles. Estas son las deficiencias del comercio electrónico. Los supermercados también podrían volverse más grandes y más fuertes.
2. Optimizar carteles. Las promociones con carteles son una práctica habitual en los supermercados, pero ¿pueden realmente generar beneficios? Hay dos cuestiones principales a considerar al diseñar carteles: las personas a quienes se distribuirá el cartel y qué productos colocar en él. Para el primero, el grupo principal de personas que publicaban carteles en el pasado eran las mujeres responsables de las compras desde el hogar. Después de comparar carteles en varios supermercados, compraron los artículos más baratos. En este último caso, una determinada cerveza puede haber logrado un enorme aumento en las ventas y el supermercado puede considerar que la promoción ha sido bastante exitosa. De hecho, la verdad es probablemente que la mayoría de los consumidores sólo compran la cerveza especial y no compran nada más en el camino. Detrás de la falsa prosperidad está la pérdida de beneficios brutos de los supermercados.
A través del “aprendizaje experimental”, se concluyó que se deben distinguir diferentes grupos de clientes a la hora de publicar carteles para atraer a más jóvenes a comprar en los supermercados, lo que traerá más ganancias en cuanto a qué productos poner en los supermercados; Es necesario analizar grandes cantidades de datos de transacciones para diseñar productos preferenciales. Por ejemplo, poner patatas fritas o ensalada junto a la cerveza puede aumentar las ventas individuales del cliente.
3. Amplia tus propias categorías. Las marcas privadas son el arma mágica para las operaciones de los supermercados. En este ámbito, supermercados y cadenas de tiendas como Wal-Mart, China Resources Vanguard, Watsons y Mannings han estado trabajando duro en los últimos años. Los informes de investigación muestran que en los últimos tres años, las ventas de marcas privadas en la industria de supermercados de EE. UU. han aumentado en más de 65.438,08, lo que supone más del doble de la tasa de crecimiento de otras marcas.
Los minoristas, al ampliar sus propias categorías, no pueden simplemente copiar los productos de fabricantes exitosos, lo que conducirá a bajas ventas de muchos productos. Li Zhanhong dijo que para crear más beneficios mediante la expansión de sus líneas de productos, los gerentes de los supermercados deben optimizar estratégicamente su combinación de productos para evitar una disminución en las transacciones y daños a las ganancias brutas. Las empresas de supermercados pueden utilizar el análisis de datos de transacciones para comprender qué artículos aparecen a menudo en transacciones de alto valor y suelen ser comprados por clientes de alto valor, optimizando así sus propias estrategias de crecimiento de marca.
Tomemos a Sam's Club como ejemplo. El objetivo comercial de Sam's Club en China es satisfacer las necesidades de los miembros comerciales en ventas, trabajo de oficina, distribución de asistencia social, etc., y al mismo tiempo satisfacer las necesidades de los altos ejecutivos. ingresos de los miembros individuales. Por lo tanto, los datos de ventas reales de 8 jabones "Productos para miembros excelentes" y una caja completa de papel para fotocopias vendidos por Sam's Club también demuestran que estos productos transformados son ejemplos exitosos de marcas independientes.
4. Mejora racial precisa. Al vincular los datos de los miembros y los datos de las transacciones, los supermercados pueden realizar promociones grupales para comprender con precisión el efecto de sustitución de cada promoción, el fenómeno del consumo retrasado y la variación de varios factores entre diferentes consumidores.
Por ejemplo, la promoción de cerveza a precio especial puede hacer que los consumidores solo compren una gran cantidad de cerveza con descuento, lo que lleva a una disminución en las ventas futuras y, por lo tanto, perjudica las ganancias brutas. Las pruebas con una pequeña cantidad de clientes reducirán el riesgo de una caída significativa en la ganancia bruta y ayudarán a la empresa a comprender qué sucursales pueden generar ingresos adicionales y qué sucursales solo beneficiarán al cliente porque el cliente comprará el artículo de todos modos, lo que en última instancia conducirá a un disminución de la utilidad bruta.
5. Medir el marketing en redes sociales. Cuando la generación posterior a los 80 se está convirtiendo en el principal grupo de clientes de los supermercados, muchos supermercados utilizan herramientas SNS como Weibo y WeChat como canales de comunicación para ofrecer información sobre promociones y descuentos especiales. A través de experimentos, las empresas pueden comparar las diferencias en el desempeño del mercado entre el grupo experimental con publicidad y el grupo de control sin publicidad, evitar el desperdicio de inversión publicitaria y centrarse en mercados y grupos de clientes más efectivos.
Lo anterior es lo que el editor compartió con usted sobre si los experimentos de aprendizaje empresarial con big data pueden cambiar la industria de los supermercados. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.