Esos casos sorprendentes o desconcertantes de big data

¿Esos casos mágicos o desconcertantes del big data

? En la era de Internet, cada día se generan enormes cantidades de datos y la tecnología de la información también se ha desarrollado rápidamente. Big data ha penetrado en todos los aspectos de nuestras vidas. De hecho, también estamos expuestos a los servicios que estos big data nos brindan todo el tiempo. A continuación, echemos un vistazo a algunos casos mágicos o desconcertantes extraídos del big data.

1 Pañales con cerveza (el plan de Dios)

Al analizar el comportamiento de compra de los consumidores, el gigante minorista mundial Wal-Mart descubrió que cuando los clientes masculinos compran pañales para bebés, a menudo los combinan con algunos Quería premiarme con una botella de cerveza, así que intenté lanzar una promoción que combinara cerveza y pañales. Inesperadamente, esta iniciativa aumentó significativamente las ventas de pañales y cerveza. Hoy en día, los resultados del análisis de datos de "Beer + Diapers" se han convertido desde hace mucho tiempo en un caso clásico de aplicación de tecnología de big data y se habla de ello.

2 El periodismo de datos ayudó a Gran Bretaña a retirarse de Irak

El 23 de octubre de 2010, The Guardian utilizó datos de WikiLeaks para realizar un artículo de "periodismo de datos". Marca todas las bajas en la guerra de Irak en el mapa. Un punto rojo en el mapa representa un evento de víctimas. Al hacer clic en el punto rojo, aparecerá una ventana con una descripción detallada: el número de víctimas, la hora y los motivos específicos de las víctimas. Hay hasta 390.000 puntos rojos densamente poblados, lo cual es particularmente impactante. Una vez publicado, inmediatamente causó conmoción tanto en el gobierno como en el público, lo que llevó a Gran Bretaña a tomar finalmente la decisión de retirar sus tropas de Irak.

Todas las copas 3C están en Xinjiang

La plataforma de datos Taobao muestra que la talla de sujetador más comprada es la copa B. La proporción de copas B es 41,45, entre las cuales la 75B tiene las mejores ventas. Seguida de la copa A, la proporción de compra alcanzó el 25,26 y la copa C solo el 8,96. Entre los colores de sujetadores, el negro es el más popular. Clasificada por provincia y ciudad, la chica con los senos más grandes es de Xinjiang.

El círculo 4QQ presenta a una exnovia y una prometida

En marzo de 2012, Tencent lanzó el círculo QQ, que difunde la red interpersonal del usuario basándose en la reacción en cadena de sexo y amigos, y conecta a los usuarios Recomienda a su ex novia a su prometida, clasifica a sus compañeros de clase, colegas y amigos y utiliza capacidades de procesamiento de big data para causar "conmoción" a las personas.

5 El primer "espejo mágico" predice las tendencias del mercado

Ahora, el "espejo mágico" no sólo puede descubrir quién es la mujer más bella del mundo a través de la integración de datos y el análisis. y visualización, también puede determinar la dirección del mercado a través de la relación entre precio y volumen. No hace mucho, "Magic Mirror" ayudó a empresas como Sinopec a analizar y visualizar datos, lo que les permitió tomar decisiones y juicios científicos, ahorrar costos, asignar recursos de manera racional y aumentar las ganancias.

6El modelo digital de Google predice la influenza

En 2009, Google analizó 50 millones de las palabras más buscadas por los estadounidenses y las comparó con datos estacionales de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU. entre 2003 y 2008. Se comparan datos de los periodos de transmisión de la gripe y se construye un modelo matemático específico. Al final, Google predijo con éxito la propagación de la gripe invernal de 2009 e incluso pudo identificarla en regiones y estados específicos.

Siete archivos de datos ayudaron a Jobs a prolongar su vida

Jobs fue la primera persona en el mundo en secuenciar todo su propio ADN y el ADN tumoral. Por ello pagó cientos de miles de dólares. Lo que obtuvo no fue una muestra, sino un archivo de datos que incluía todo el genoma. Los médicos recetaron medicamentos según fuera necesario para todos los genes, lo que finalmente ayudó a Jobs a vivir varios años más.

8 El big data ayudó a Obama a triunfar en la reelección

El fruto de la reelección de Obama en noviembre de 2012 también se atribuyó al big data, porque su equipo de campaña llevó a cabo investigaciones a gran escala y profundidad de la minería de datos. La revista Time incluso afirmó que las ventajas de confiar en la intuición y la experiencia para la toma de decisiones han disminuido drásticamente. En el campo político, ha llegado la era del big data y la abrumadora publicidad de varios medios, foros y expertos ha entusiasmado a la gente; El advenimiento de la era del big data. Innumerables empresas, emprendedores y emprendedores se han sumado a este equipo de carnaval.

9 Big data predijo con éxito 21 premios

En 2013, David Rothschild, economista de Microsoft Research New York, utilizó big data para predecir con éxito 24 de los premios Oscar. convertirse en un tema muy discutido. Este año, Rothschild continuó sus esfuerzos y predijo con éxito 21 de los 24 premios en la 86ª edición de los Premios de la Academia, y continuó mostrando a la gente la magia de la tecnología moderna.

Diez datos de compras predicen el embarazo en la escuela secundaria

Una tienda Target en Minnesota se vio afectada por quejas de los clientes después de que un hombre de mediana edad acusara a Target de enviarle cupones de productos para bebés a su hija, una cifra alta. estudiante de escuela. Pero poco después llamó para disculparse porque su hija admitió que estaba realmente embarazada después de que él la presionó. Target se basa en analizar los datos de compras de todos los usuarios y luego analizar la correlación para conocer la verdadera situación del asunto.

La humanidad ha entrado en la era del big data. Los resultados de una investigación de la International Data Corporation muestran que la cantidad de datos generados a nivel mundial en los últimos años ha alcanzado varios ZB. Sobre la base de un concepto de big data de este tipo, marcaremos el comienzo de cambios industriales profundos e incluso cambios disruptivos en diversas industrias, como la industria médica.

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