¿Cómo transformará el big data el sector de la restauración?
Hace dos años, pedir comida mediante IPDA todavía era algo nuevo para la industria de la restauración. Pero dos años después, esta novedad es sólo una gota en el océano. Recientemente, McDonald's lanzó su propio proyecto de hamburguesas en el mercado chino, ofreciendo a los consumidores 24 tipos de ingredientes, permitiéndoles mezclar los suyos en una estera de medio metro cuadrado y luego pagar con tarjeta de crédito. He estado comiendo hamburguesas de Ronald McDonald's en China durante 25 años y nunca las había hecho de esta manera.
McDonald's es sólo un ejemplo. Bajo los conceptos candentes de Internet móvil, Internet, etc., nunca pensamos que la escena de consumo familiar de la restauración fuera realmente genial y genial. Porque en el pasado solo se podían usar tarjetas UnionPay para ir a restaurantes, pero ahora varios pagos más convenientes como WeChat y Alipay se han ido estrangulando gradualmente. Antes, cuando salíamos a comer, teníamos que ir al restaurante, incluso cuando estaba lleno, pero ahora podemos pedir comida para llevar fácilmente con nuestro teléfono móvil, o reservar mesa con antelación con nuestro teléfono móvil, pedir y pagar al mismo tiempo, e ir al restaurante. Para entonces la mesa ya estaba llena de platos.
La transformación digital del sector de la restauración ya ha llegado. Pero detrás de estas experiencias digitales todavía hay mucho espacio: la aplicación del big data.
Los datos ahora han penetrado en todas las industrias. La extracción y aplicación de datos masivos por parte de las empresas indica que se han abierto nuevos puertos de crecimiento. ¿Qué es exactamente el big data? Tomemos como ejemplo la industria de la confección. Una empresa multimillonaria tiene al menos millones de consumidores. Si los datos de estos consumidores pueden dominarse uno por uno a través del sistema y analizarse bien, las empresas de ropa pueden tener una buena comprensión de las necesidades de consumo de los consumidores en diferentes regiones, de modo que las empresas puedan llevar a cabo investigación y desarrollo más específicos en la producción. y más Colocar con precisión productos personalizados en el mercado para servir mejor a los consumidores.
En comparación con la industria de la confección, incluso el mismo plato en diferentes tiendas de la misma marca de catering puede tener un sabor diferente, por lo que el catering no es un producto de consumo estándar. Algunas personas pueden sospechar que la restauración es un sector con un fuerte consumo de ocio. ¿Qué importancia puede tener la minería de big data?
También podríamos revisar la aplicación de big data en la industria de la restauración desde las trayectorias de desarrollo de otras industrias. Para recopilar big data, primero se debe generar la información de la cuenta del cliente. Esta información de la cuenta puede registrar la evaluación del huésped de los productos y servicios del restaurante; puede registrar las preferencias de consumo especiales del consumidor, las capacidades de consumo e incluso el tiempo de espera y el tiempo de cena del consumidor. Estos datos pueden proporcionar una base para que los restaurantes recomienden recetas razonables a los clientes.
En concreto, puedes estar expuesto a los siguientes escenarios de consumo. Por ejemplo, cuando un restaurante lanza un nuevo plato de carne, el sistema envía automáticamente la información a los teléfonos móviles de los consumidores amantes de la carne. Por ejemplo, si un restaurante descubre que un determinado plato propio es particularmente popular y quiere convertirlo en un producto industrializado e introducirlo en los hogares, entonces el sistema puede encontrar con precisión a los consumidores a quienes les gusta ese plato para recibir comentarios y realizar pruebas de consumo, e incluso estos Es probable que en el futuro los consumidores sean los primeros usuarios de semillas de este nuevo producto.
En resumen, la importancia de la aplicación de big data en la industria de la restauración es ahorrar costes a las empresas de restauración, mejorar la gestión, mejorar los clientes y el rendimiento, y mejorar la experiencia de servicio al consumidor.
Pero hay una cosa que vale la pena destacar. El llamado big data, ahora para el sector de la restauración, sólo muestra el lado oscuro. Muchas empresas de catering ahora recopilan datos de los sistemas de gestión de miembros, pero recopilar información es solo el primer paso y requiere mucho análisis de datos. En cuanto a esto, la mayoría de empresas de catering no saben cómo hacerlo. Además, para que estos datos sean realmente útiles se requiere de una etapa de operaciones depuradas, y puede que sea necesario un periodo mayor para ver los efectos. En este punto, incluso una cadena de restaurantes madura como McDonald's admitió ante el autor que su aplicación actual de big data aún está en su infancia.
Pero también podríamos pensar con audacia. Un día, cuando regresa a casa después del trabajo, tiene hambre y está a punto de pedir una pizza de tocino picante para llevarla a casa, pero el operador del restaurante podría decirle: "Señora, ¿puedo sugerirle que pruebe?" ¿Otro?" ¿Quieres una pizza? Porque el monitor de fondo detectó que tenías dolor de garganta hace dos días y fuiste al hospital.
Y si tiene dudas sobre qué pizza pedir, el operador puede recordarle nuevamente: “Señora, ya ha pedido pizza de queso varias veces antes. ¿Seguir con la pizza de queso o probar uno de nuestros últimos sabores? "Cuando usted indica su dirección particular después de realizar un pedido, el operador puede recordarle: "Señora, según la información de ubicación que aparece en su teléfono móvil, su tienda más cercana a nosotros está a unos 300 metros de distancia. Si eliges recoger en tienda, recibirás tu pizza media hora antes de nuestra hora de entrega. ”
Este escenario de consumo puede parecer un poco “aterrador”, pero el futuro no es imposible.
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