Métodos de investigación de mercados en la era del big data
Los nuevos métodos de investigación de mercado en la era del big data permiten restaurar verdaderamente el proceso de consumo sin interferencias. La tecnología inteligente de procesamiento de información permite realizar investigaciones cuantitativas de gran tamaño y de bajo costo. una realidad, que elevará la investigación sobre el comportamiento y la psicología del consumidor a un nuevo nivel y ayudará a las empresas de bienes de consumo de rápido movimiento a capturar con mayor precisión las oportunidades comerciales.
Métodos de investigación de mercado en la era del big data
1. La investigación de mercado basada en Internet mejora la eficiencia y reduce los costos.
La investigación en red tiene una comodidad y una economía que los métodos de investigación tradicionales no pueden igualar. Las empresas de bienes de consumo de rápido movimiento crean secciones de investigación de mercado en sus portales y luego envían nuevos productos a los consumidores. Una vez que los consumidores lo prueban, pueden completar fácilmente el cuestionario haciendo clic en el sitio web, lo que reduce en gran medida la inversión humana y material en la investigación de mercado y hace que los consumidores estén más dispuestos a participar en la investigación de mercado. Al mismo tiempo, la interactividad de la investigación en línea permite a las empresas utilizar tecnología de simulación 3D para probar nuevos productos mientras aún se encuentran en la etapa de concepto. A través de la interacción con los consumidores, los consumidores pueden participar directamente en la investigación y el desarrollo de productos para satisfacer mejor las necesidades del mercado.
2. La extracción de información de las plataformas de redes sociales se ha convertido en un nuevo medio para estudiar las actitudes y la psicología del consumidor.
Las plataformas sociales como Facebook, QQ, Weibo y WeChat se han convertido cada vez más en herramientas sociales indispensables para la nueva generación de consumidores. Los consumidores de bienes de consumo de rápido movimiento tienden a tener un alto grado de conformidad, por lo que la extracción de información en las plataformas sociales se ha convertido en un nuevo medio para estudiar las tendencias de consumo. Por ejemplo, a través de comentarios en Weibo, se puede analizar estadísticamente el interés y la preferencia de los consumidores por un determinado producto funcional, lo que resulta muy útil para estudiar las actitudes y la psicología de los consumidores. Más importante aún, este tipo de información es divulgada proactivamente por los consumidores, lo que es más auténtico que la extracción pasiva en forma de entrevistas.
3. Los terminales móviles proporcionan información dinámica y en tiempo real al consumidor.
Con la popularidad de las redes 3G y los smartphones, la investigación de mercado ha penetrado en el campo de los terminales móviles. Una gran cantidad de aplicaciones de aplicaciones para teléfonos móviles (como el escaneo de códigos QR, etc.) brindan la posibilidad de recopilar información del consumidor en tiempo real. El análisis de la información en el terminal móvil desempeñará un papel inconmensurable en aspectos como el tiempo de compra, la penetración del producto y la tasa de recompra, las recompensas y la evaluación del efecto de la promoción.
Recopilación, almacenamiento y análisis de información inteligente
1. Almacén de datos de gran capacidad.
El almacén de datos tiene las características de gran capacidad, tema claro, alta integración, relativa estabilidad, cambios históricos, etc., y puede apoyar eficazmente a las empresas de bienes de consumo de rápido movimiento para llevar a cabo investigaciones y aplicaciones de big data. . El almacén de datos puede extraer recursos de datos de manera más efectiva y proporcionar informes de análisis según ciclos diarios, semanales, mensuales, trimestrales y anuales, lo que ayuda a los especialistas en marketing a formular estrategias de marketing de manera más efectiva.
2. Buscador profesional y eficiente.
Los motores de búsqueda profesionales, como la búsqueda de viajes, la búsqueda de blogs, la búsqueda de compras y la búsqueda de páginas amarillas en línea, se utilizan ampliamente. Las empresas de bienes de consumo de rápido movimiento pueden crear motores de búsqueda profesionales basados en sus propias características para buscar, clasificar y recopilar de manera inteligente información corporativa relevante, información de productos, información de evaluación del consumidor, información de servicios comerciales y otros datos para formar un motor de búsqueda comercial integral y altamente especializado. .
3. Modelo de análisis matemático basado en computación en la nube.
La clave de la investigación de mercado es conocer las necesidades de los consumidores. Los modelos de análisis matemático basados en la computación en la nube pueden restaurar información fragmentada en una cadena de información completa del proceso de consumo, lo que ayuda mejor a los especialistas en marketing a estudiar el comportamiento y la psicología del consumidor. Esta información fragmentada incluye información de valor para el consumidor, información de compra, información de reseñas de productos, etc. publicada por los consumidores en diferentes momentos, diferentes ubicaciones y diferentes aplicaciones de red. El análisis inteligente basado en la computación en la nube puede, por un lado, ayudar a los investigadores de mercado a analizar exhaustivamente el comportamiento y la psicología del consumidor. Por otro lado, el bajo costo y la alta eficiencia de la computación en la nube son muy adecuados para la gran cantidad de datos de los bienes de consumo que se mueven rápidamente. empresas.
Problemas en la aplicación de Big Data
La investigación de mercado tradicional incluye investigación cualitativa e investigación cuantitativa. La investigación cualitativa basada en simposios está sujeta a las habilidades de entrevista del moderador, mientras que la investigación cuantitativa basada en intercepciones de calles se basa en una teoría de muestreo estricta, pero no puede representar completamente la situación objetiva general. Los métodos de investigación revolucionarios en la era del big data brindan a los investigadores de mercado la posibilidad de observar a los consumidores como "personas invisibles". El análisis estadístico de muestras de gran tamaño acerca los resultados de la investigación al verdadero estado del mercado.
Al mismo tiempo, los nuevos métodos y medios en la era del big data también traen nuevos problemas.
El primero es cómo recuperar y analizar de manera inteligente datos no cuantitativos, como textos, gráficos y videos, y el segundo es cómo evitar la recopilación excesiva de información y proteger completamente la privacidad del consumidor. Aunque todavía existen algunos obstáculos técnicos, es innegable que la investigación sobre el mercado del big data tiene perspectivas de aplicación ilimitadas.