El modelo de IA agrícola se ha actualizado por completo para automatizar todos los pasos y China lidera el mundo.
La idea de utilizar la inteligencia artificial para cultivar la tierra ya se ha hecho realidad. Con la ayuda de la tecnología de inteligencia artificial, podemos comprender con precisión cada siembra, riego y fertilización. La tecnología de inteligencia artificial ha convertido el pasado de "mirar al cielo y a la tierra" en sugerencias y orientación precisas para el análisis de datos.
Durante miles de años, la agricultura ha sido una industria agotadora. Incluso si añadimos maquinaria agrícola, todavía tenemos que hacer nuestro propio juicio y trabajar duro para saber cuándo sembrar semillas y cuándo regar y fertilizar.
Ahora, tras encontrarse con la inteligencia artificial, todo ha cambiado. Los agricultores ahora pueden controlar robots para cultivar en habitaciones con aire acondicionado. Cosas que la generación anterior ni siquiera podía imaginar se han hecho realidad.
En la actualidad, hay escasez de recursos terrestres en el mundo, uso excesivo de pesticidas y fertilizantes, y la población seguirá creciendo. Cómo resolver el problema del desarrollo sostenible se ha convertido en un problema urgente de resolver. La inteligencia artificial, como una de las soluciones, ha demostrado sus poderosas capacidades.
En comparación con la agricultura tradicional, la inteligencia artificial puede optimizar globalmente el proceso de plantación. Incluso reduce la distancia entre dos semillas y proporciona orientación estratégica basada en diferentes terrenos y condiciones de la tierra. Estas sugerencias y opiniones pueden maximizar la proporción de recursos para lograr más resultados.
En la actualidad, la inteligencia artificial de China se ha desarrollado en pleno apogeo, cubriendo cada paso desde la etapa de preproducción hasta la etapa de posventa.
Primero, la etapa de preproducción
Antes de sembrar, la inteligencia artificial puede utilizar big data y el mercado para analizar qué cultivos se plantarán en el entorno del suelo para maximizar los beneficios. Lo que nos falta en el mercado de la siembra de precisión, a través del análisis de big data y el aprendizaje automático, es que la inteligencia artificial puede ayudar a los agricultores a seleccionar semillas y mejorar los genes de los cultivos.
En segundo lugar, la etapa intermedia
En la etapa intermedia de producción, se puede utilizar inteligencia artificial para analizar automáticamente posibles plagas de insectos en esta etapa y analizar cuándo es el mejor. tiempo de cosecha Esto se hace a través de Observar los datos actuales y compararlos automáticamente con los datos de la red.
En tercer lugar, la etapa de postproducción
En la etapa de postproducción, hay un brazo robótico que puede medir la calidad del producto para trabajar en la dirección de las ventas de productos agrícolas. También puede ayudar a la operación del comercio electrónico de productos agrícolas y guiar a los agricultores a desarrollar métodos de venta más correctos. A través de modelos y análisis matemáticos, podemos optimizar de manera inteligente las rutas de distribución logística y mejorar la cadena de suministro de productos agrícolas frescos.
La agricultura de China siempre ha tenido una oferta y una demanda particularmente grandes, pero debido a que comenzó demasiado tarde, nuestra agricultura se ha estancado en algunos aspectos. La inteligencia artificial puede ayudarnos a lograr diversos análisis de datos, lo que brinda una oportunidad de oro para el avance agrícola de nuestro país.
Con el apoyo de la alta tecnología, podemos reemplazar completamente el análisis manual con análisis por computadora, y los equipos mecánicos pueden reemplazar completamente la mano de obra. Este será probablemente el modelo de desarrollo de la agricultura inteligente en el futuro cercano.
De hecho, la tecnología de los robots agrícolas ha madurado en todo el mundo en el pasado, pero la inteligencia artificial reemplaza al cerebro humano para controlarlos, lo cual es una dirección importante para el desarrollo futuro de la innovación agrícola digital. En las granjas no tripuladas del futuro, lo que veremos es que bajo el mando de las señales 5G, todas las máquinas funcionarán de forma automática y ordenada. Las escenas que podemos ver ahora pronto pasarán a ser historia.
El futuro de la agricultura pasa por reducir la dependencia de la gente de la experiencia, pero mirarla activamente desde un nivel científico requerirá inevitablemente un nuevo conjunto de lógica para regular la siembra de cultivos y la toma de decisiones agronómicas. Cada vez más empresas quieren pensar en un circuito cerrado.
Por ejemplo, Fubon Technology ha abierto la puerta al futuro a través del desarrollo de la cadena industrial de "fórmulas de análisis de suelos, formulación inteligente de fertilizantes, nuevos fertilizantes, estimación del rendimiento de los cultivos, riego por goteo inteligente, control de plagas, y plataformas de servicios digitales", avanzando hacia una agricultura digital, inteligente y no tripulada.
Resumen:
China es un gran país agrícola, pero como empezó demasiado tarde, ha estado atrapado en el cuello durante demasiado tiempo.
Sin embargo, el desarrollo de la inteligencia artificial ha supuesto una nueva modernización industrial y trasladar el futuro al presente está a la vuelta de la esquina. La agricultura china finalmente tiene la oportunidad de superar a otras. Actualmente, con el desarrollo de la tecnología 5G, el nuevo modelo agrícola de China está a la vanguardia mundial.
En la actualidad, el modelo de IA agrícola está siendo visto por cada vez más capital, y las empresas de nuestro país también están haciendo un uso sólido y constante de los recién llegados en este campo. En el futuro, nuestra agricultura estará a la vanguardia del mundo y todos los pasos se automatizarán en base a granjas a gran escala en Europa y Estados Unidos.