¿Cuáles son los filtros de reducción de ruido más utilizados en el procesamiento de imágenes? ¿Dónde se aplican?

Diferentes ruidos utilizan diferentes filtros, por lo que es difícil decir que un determinado filtro de reducción de ruido pueda representar todos los ruidos.

Primero, hablemos de los tipos de ruido. La clasificación del ruido está relacionada con el modelo al que se ajusta la distribución del ruido. Los ruidos comunes incluyen el ruido blanco gaussiano, el ruido de sal y pimienta, el ruido de distribución de Poisson y el ruido de distribución exponencial.

En segundo lugar, los filtros utilizados son filtros espaciales, como filtros de media, filtros de mediana, filtros de paso bajo, filtros gaussianos, etc. Filtros en el dominio de la frecuencia, como la transformada wavelet, la transformada de Fourier, la transformada del coseno, etc. El filtrado morfológico elimina principalmente el ruido mediante operaciones morfológicas como la expansión y la erosión.

En tercer lugar, corresponder a la ocasión. Generalmente, lo que solemos ver es ruido blanco gaussiano, como el filtrado medio, el filtrado mediano y el filtrado gaussiano. Además, en condiciones de poca iluminación, como en imágenes tomadas de noche, el ruido generalmente pertenece a la distribución de Poisson y se pueden utilizar algunos algoritmos de eliminación de ruido 3D, como el muy eficaz algoritmo BM3D. Al igual que el ruido de sal y pimienta, el filtrado medio básicamente puede eliminar el ruido.

Probablemente sea eso. Si desea saber más, puede encontrar algunos libros sobre imágenes profesionales o algunos artículos completos sobre eliminación de ruido.