¿Cuál es la perspectiva de desarrollo futuro de la inteligencia artificial?
1. Tamaño del mercado: la industria de la inteligencia artificial de mi país está mostrando un rápido crecimiento.
La industria de la inteligencia artificial es el núcleo del desarrollo de industrias inteligentes y la base para el desarrollo de otras industrias inteligentes. Productos tecnológicos En los últimos años, la industria de la inteligencia artificial de mi país está mostrando un rápido crecimiento impulsado tanto por la política como por la tecnología. Según las predicciones del Centro de Investigación Digital de la Academia de Tecnología de la Información y las Comunicaciones de China, la escala de la industria de la inteligencia artificial de mi país alcanzará los 303.100 millones de yuanes en 2020, un aumento interanual del 15,1%. La tasa de crecimiento de la industria de inteligencia artificial de China supera a la del mundo.
Nota: El cálculo del tamaño del mercado de CAICT se basa en datos de IDC, y el calibre estadístico es consistente con IDC, que incluye mercados de software, hardware y servicios.
2. Panorama competitivo: las empresas de inteligencia artificial de China se distribuyen principalmente en la capa de aplicaciones, lo que representa más del 80%
--Las empresas de inteligencia artificial de China tienen un diseño de cadena industrial completo
China es una región con buen desarrollo en el campo de la inteligencia artificial en el mundo Independientemente del nivel básico y técnico de la inteligencia artificial en China, excluyendo empresas verticales como iFlytek, los verdaderos gigantes en el campo. de la inteligencia artificial siguen siendo Baidu, Alibaba y Tencent.
--Las empresas de inteligencia artificial de China se distribuyen principalmente en la capa de aplicaciones, lo que representa más del 80%
Según el "Instituto de Investigación de Estrategias de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación de China" publicado en Mayo de 2021 Los datos del "Informe sobre el desarrollo de la industria de la tecnología de inteligencia artificial (2021)" muestran que, a finales de 2020, el diseño de las empresas de inteligencia artificial de mi país se centra en la capa de aplicación y la capa de tecnología. Entre ellas, el número de empresas de inteligencia artificial de capa de aplicación representa la proporción más alta, llegando a 84,05, seguido por el número de empresas de capa de tecnología, que representa 13,65; el número de empresas de capa básica representa el más bajo, que representa 2,30; La alta proporción de empresas de capa de aplicaciones muestra que el desarrollo de la industria de tecnología de inteligencia artificial de mi país está impulsado principalmente por la demanda de aplicaciones.
3. Distribución de tecnología: las tecnologías de diseño centrales de las empresas de inteligencia artificial de mi país son principalmente big data y computación en la nube.
Desde la perspectiva de la distribución de las tecnologías centrales de las empresas de inteligencia artificial, la proporción de big data y computación en la nube es la más alta, alcanzando 41,13; seguidas de cerca por el hardware, el aprendizaje automático y la recomendación, y los robots de servicios, con 7,64, 6,81 y 5,64; Las proporciones de Internet de las cosas, robots industriales, reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje natural, y tecnologías de reconocimiento de imágenes y gráficos son 5,55, 5,47, 4,76 y 4,72, respectivamente.
4. Campos subdivididos: el campo de las redes neuronales profundas es un punto caliente para la investigación de inteligencia artificial en mi país
Según el "Centro Conjunto de Investigación para el Conocimiento y la Inteligencia de los Chinos". Academia de Ingeniería "publicado conjuntamente por el Instituto de Inteligencia Artificial de la Universidad de Tsinghua y la Academia China de Ingeniería Informe de desarrollo de inteligencia artificial 2011-2020", los diez principales puntos de investigación de inteligencia artificial de 2011 a 2020 son redes neuronales profundas, extracción de características e imágenes. clasificación, detección de objetivos, segmentación semántica, aprendizaje de representación, redes generativas adversarias, redes semánticas y filtrado colaborativo y traducción automática.
--Para obtener más datos relacionados con la industria, consulte el "Informe de análisis de planificación estratégica de inversiones y pronóstico del mercado de la industria de inteligencia artificial de China" publicado por el Instituto de Investigación de la Industria Qianzhan.