¿Cuáles son las perspectivas de empleo en la industria del big data?
Usar big data para comprender big data
Este informe reúne de manera integral más de 30 tipos de información dominados por el Centro de Análisis de Big Data de Internet de la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma, la Comisión Nacional El Centro de Información y el Centro de Big Data "One Belt and One Road", con un total de más de 4 mil millones de datos relevantes, utiliza de manera integral una variedad de métodos de análisis de big data para analizar el desarrollo de la industria de big data de China. Por eso se le puede llamar usar big data para comprender big data.
Beijing, Guangdong y Shanghai se encuentran entre los tres primeros en términos de desarrollo de big data.
El informe muestra que el desarrollo de big data en China se encuentra generalmente en su infancia. Pero geográficamente es interesante.
Yu Shiyang, subdirector del Departamento de Investigación de Información del Centro Nacional de Información y director del Instituto de Investigación de Aplicaciones de Big Data de Nanhai, señaló: "Desde el punto de vista de la distribución geográfica, desde el punto de vista provincial de Desde nuestro punto de vista, Beijing ocupa el primer lugar. Esto no es extraño. Como se puede imaginar, en el suroeste, Sichuan, Chongqing y Guizhou son el segundo polo de crecimiento de nuestro desarrollo de big data. p> El atraso de la industria local de big data destacadas deficiencias de desarrollo.
Específicamente, en la clasificación del índice provincial de desarrollo de big data, Guizhou, Chongqing y Sichuan se encuentran entre los diez primeros, después de las provincias costeras orientales y por delante de cualquier provincia central. Los analistas creen que esto se debe principalmente a las políticas locales. Estas tres provincias y ciudades occidentales han considerado durante mucho tiempo el desarrollo de la industria de big data como un proyecto clave. Wang Yukai, profesor de la Escuela Nacional de Administración, sugirió que estos lugares deberían centrarse en la implementación industrial en el siguiente paso: "Primero dominan un concepto y luego toman la iniciativa. Pero hay relativamente pocas aplicaciones industriales que se puedan implementar, cuál es su debilidad. Así que creo que hay que prestar atención a la aplicación y aprovechar las ventajas”.
El problema de la escasez de talento se está volviendo cada vez más prominente.
El informe señala que existen muchas lagunas en la gestión de datos, que es el principal problema que enfrenta el desarrollo de big data, incluidas las dificultades resultantes, como altos costos operativos, baja utilización de recursos y aplicaciones complejas. despliegue. Pero lo que más nos preocupa es otro gran problema.
Descubriremos que hay datos en el campo del big data, pero las personas que pueden controlar estos datos son extremadamente escasas. Por ejemplo, en términos de talentos profesionales de big data, la demanda de talentos analíticos supera la oferta y existe una enorme brecha. Sin embargo, la oferta de talentos en gestión de proyectos supera con creces la demanda, por lo que la estructura aún está desequilibrada. La escasez de talentos de alto nivel es el problema más destacado. "
Para desarrollar big data, tenga cuidado con los talentos "distraídos".
El núcleo de big data es la captura y el análisis de datos, y el proceso de análisis es inseparable de la configuración manual de variables y Los llamados "a miles de kilómetros de distancia, incluso un poquito se pierden". El análisis de big data requiere grandes talentos, pero el primer informe sobre el desarrollo de big data revela que hay muchas personas en big data que pueden hacerlo. gestionarlo, pero no hay suficientes personas que realmente puedan analizarlo. Es un "llamativo" típico e inevitablemente dañará el desarrollo a largo plazo de la industria de big data. Podemos compensar la falta de talentos. educación y exploración de nuevos modelos de formación de talentos, por ejemplo, una serie de cursos de big data en colegios y universidades se dividen en enseñanza teórica y enseñanza técnica; una institución de formación de alta calidad para talentos de big data social, desarrollada en muchos aspectos. >