Aplicación profunda de big data + relaciones superficiales entre operadores

Aplicación profunda de big data + relaciones superficiales en operadores

Con la penetración de las redes sociales en Internet, tenemos cada vez más amigos de QQ y WeChat, pero algunos de ellos pueden ser nombrado Hay menos personas, y aún menos personas se conocen. Aunque las personas tienen más parejas virtuales, se sienten cada vez más solas. A esta relación virtual la llamamos relación superficial. Hay tres características de esta relación:

1. Escena de personalidad fragmentada. El círculo social continúa creciendo, pero las interacciones se vuelven cada vez más superficiales. Esta superficialidad se refleja en las relaciones superficiales de las personas en diferentes situaciones. Algunos expertos también lo llaman un escenario de personalidad fragmentada, como solo hablar sobre el trabajo en el círculo laboral. sobre pasatiempos en el círculo de pasatiempos, etc.

2. Abre el erizo. Cada vez hay más interacciones con extraños y la conciencia de la prevención es cada vez más fuerte. Las personas están constantemente ansiosas por comunicarse con el mundo exterior, pero su miedo y defensa contra los extraños se han duplicado. Esta defensa se extiende incluso a sus amigos originales. y todos se han vuelto abiertos.

3. Bucle infinito. Me siento cada vez más solo, pero también anhelo comunicarme. Debido a mi deseo de comunicarme, el círculo vicioso de las relaciones superficiales continúa.

Los expertos sociales señalan que cualquier comunicación en línea debe transformarse en comunicación fuera de línea punto a punto para ayudar a profundizar las relaciones con los operadores, la promoción en esta dirección se convertirá en la nueva tendencia de desarrollo. del marketing de relaciones con los operadores.

1. Al descubrir relaciones superficiales, los operadores desarrollan capacidades de big data

Dado que los fabricantes de Internet carecen de la capacidad de capturar big data de los canales de comunicación, ya sea WeChat, QQ o Momo, el usuario Es necesario importar la libreta de direcciones del propietario de la máquina y aceptar leer las actualizaciones de los amigos. Por un lado, esta forma de descubrir el círculo de relaciones despierta la propia resistencia del usuario a la privacidad. No se puede confirmar confiando simplemente en la libreta de direcciones. Distinga los escenarios de relación de los usuarios. Por ejemplo, a menudo nos comunicamos con un compañero de trabajo por teléfono. Cuando este número aparece en la libreta de direcciones, el software social no puede distinguir entre este número. y el escenario fragmentado en el que nos encontramos, y mucho menos identificar la frecuencia de interacciones pasadas.

Con el aumento de big data + entre los operadores, los big data del puerto MC representan las llamadas de voz y los mensajes de texto de los usuarios, y los datos de los puertos GN y GB representan el comportamiento de uso de Internet de los usuarios. Los datos de CRM utilizados en programas de marketing en el pasado se han convertido en una plataforma clave para que los operadores detecten los círculos superficiales de relaciones de los clientes. En el trabajo real, el autor divide este seguimiento en tres pasos:

1. Procesamiento de números. Desde la recopilación hasta la transmisión, se eliminan los datos complejos y diversos, se seleccionan los necesarios y se utiliza tecnología dinámica para asignar los datos de cada puerto a la base de datos y procesarlos dinámicamente. De esta forma se pueden obtener datos en tiempo real de cada número y es fácil de actualizar y almacenar.

2. Reconocimiento de números. ¿Qué tipo de frecuencia de comunicación corresponde a qué nivel de relación? ¿En qué escenarios de fragmentación se aplica esta relación? ¿Qué comportamiento coincide con qué escenario de fragmentación? A través del modelado y el establecimiento de muestras de datos, los datos que recopilamos pueden generar inmediatamente las capas y escenarios de relaciones correspondientes.

3. El uso de los números. La comprensión del valor de los big data determina que todos los big data deben tener valor. Por lo tanto, los datos generados a través del modelo relacional superficial tienen la base para acoplarse a cualquier canal de marketing y pueden accederse y utilizarse fácilmente.

La ventaja del modelo relacional superficial de big data del operador es que estos big data provienen de los canales centrales de comunicación con el cliente y se obtienen a través de evaluaciones comparativas de muestras científicas y cálculos de modelos. Las capacidades están lejos de ser comparables a las de los fabricantes de Internet.

2. Utilice relaciones superficiales para monetizar los big data del operador.

El primer paso mencionado anteriormente da cuenta de que, dado un número, el círculo de relaciones en tiempo real y la tendencia comercial del círculo pueden ser propiedades obtenidas, etc. A diferencia del marketing tradicional, el uso de relaciones superficiales se centra en ayudar a los clientes a profundizar las relaciones que desean y, en el proceso de profundización, obtener ganancias comerciales:

1. Ayudar a los clientes a encontrar su lugar al que pertenecen.

Muchos clientes tienen muchos círculos de relaciones, pero se sienten muy solos, lo que se puede detectar a partir de las palabras clave de comportamiento en la red de sus modelos de identificación. A través de la operación del modelo de relación superficial, por un lado, proporcionamos continuamente al usuario la dinámica correspondiente de los usuarios circundantes y, por otro lado, fortalecemos los atributos de escena de la relación superficial entre el usuario y otros usuarios.

Por ejemplo, el usuario A es un usuario típico que no tiene sentido de pertenencia a una organización. Sin embargo, durante el rastreo real, descubrimos que al usuario A le gustan mucho las novelas de artes marciales. Por lo tanto, a través del modelo de relación superficial, identificamos a los usuarios que sí lo son. Están relacionados con el usuario A y tienen los mismos pasatiempos. Formen un círculo y brinden continuamente beneficios comerciales de contenido para construir un puente de comunicación para ellos, haciendo que el círculo de la escena comercial de contenido se convierta gradualmente en un círculo de pertenencia en la vida de A.

2. Ayudar a los usuarios a profundizar la comunicación.

Muchos usuarios con relaciones superficiales no pueden recordar una gran cantidad de sus amigos, ni pueden conocer las necesidades de sus amigos en un momento específico. A través del rastreo de relaciones, proporcionamos a estos usuarios las últimas actualizaciones y ofertas de marketing. de usuarios objetivo para motivarlos. Establecer comunicación entre pares con los usuarios para fomentar las relaciones. Por ejemplo, al usuario A le gusta el usuario B, a quien conoció una vez. Ahora el operador le proporciona intercambio de tráfico, transferencia, etc., y proporciona condiciones iniciales para que A se comunique con B en forma de confirmación secundaria, de modo que A tenga una. razón para ir a Contactar B y fortalecer el contacto con B en el futuro.

3. Ayude a que las relaciones en línea se transformen en relaciones fuera de línea

Muchas relaciones superficiales han acumulado cierta experiencia en Internet. Por ejemplo, en este momento, los operadores combinan descuentos para comerciantes para ofrecer. ellos con Impulsar descuentos en entradas de cine, descuentos en alimentos, etc. tiene una cierta probabilidad de promover que esta relación se desconecte.

Además de los SNS, O2O, P2P y otros métodos operativos mencionados anteriormente, las relaciones superficiales también deberían proporcionar etiquetas numéricas para el marketing tradicional, como empresas familiares, empresas grupales y otras empresas con atributos de relación. 3. Al visualizar relaciones superficiales, el big data de los operadores es avanzado

Desde las operaciones comerciales internas hasta los servicios al cliente externos, la visualización de big data es avanzada. Desde el etiquetado del marketing hasta la conveniencia del servicio al cliente, este es un gran paso que debe dar el big data. Cuando las operaciones de relaciones superficiales maduran, los clientes pueden pasar gradualmente de aceptar pasivamente o incluso sin saberlo el marketing de relaciones superficiales a visualizar las relaciones a través de la solicitud y el pago del cliente, y pueden verificar varias dimensiones de sus propias relaciones superficiales y realizar compras con un solo clic. productos y servicios relacionados, la monetización de big data ya no es un problema.

En resumen, las relaciones superficiales son las ideas del autor mientras trabajaba en el marketing de big data para los operadores. Este método de marketing de punto a superficie y de superficie a círculo puede ser un paso importante en la dirección del desarrollo de big data. .

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